Master in Industrial Mathematics

Condiciones de terminación:

Obligatorias: 24
Optativas: 36
Trabajo fin de máster: 30
Total: 90

The program contemplates the following specialties within the offer. In order to complete the studies the student must finish at least one of the following specialties:
Especialidad en Simulación Numérica
Especialidad en Modelización Matemática

The inter-university master's in Industrial Mathematics provides training aimed at building solutions for industrial problems, with emphasis on Numerical Modelling and Simulation, highly demanded technologies. It relies on the collaboration of over 60 companies that provide real cases in order for students to carry out the final project.

• Admission profile

  Titulaciones recogidas en el apartado de admisión

• Minimum number of ECTS enrollment credits per student and school period

  Condiciones de terminación:

  Obligatorias: 24
  Optativas: 36
  Trabajo fin de máster: 30
  Total: 90

• Tutorial action and reception

  Se establecerá un sistema de tutorización personalizada de los estudiantes. La Comisión Académica del Máster asignará los tutores académicos a los estudiantes.

• Access

  Access

  Para acceder aos ensinos oficiais de Máster será necesario estar en posesión de:
  A.1. Un título universitario oficial español.
  A.2. Un título expedido por unha institución de educación superior pertencente a outro Estado integrante do Espazo Europeo de Educación Superior que faculte no mesmo para o acceso a ensinos de Máster.
  A.3. Un título pertencente a un sistema educativo alleo ao Espazo Europeo de Educación, previa comprobación pola Universidade de que o citado título acredita un nivel de formación equivalente aos correspondentes títulos universitarios oficiais españois e faculta no país expedidor do título para o acceso a ensinos de posgrao.
  A.4. Un título superior das Ensinanzas Artísticas Superiores do sistema educativo español.

  Admission

  Modalidad: Con límite de plazas y criterios generales

  TITULACIONES DE ACCESO POR ORDEN DE PREFERENCIA

  1º Licenciados o Graduados en Matemáticas, Física e Ingeniería.

  2º Resto de titulaciones de la rama de Ingeniería y Arquitectura y de la rama de Ciencias.

  3º Licenciados o Graduados en Economía y Administración de Empresas

  Información actualizada en cada convocatoria de matrícula

Modalidad: Con límite de plazas y criterios generales

TITULACIONES DE ACCESO POR ORDEN DE PREFERENCIA

1º Licenciados o Graduados en Matemáticas, Física e Ingeniería.

2º Resto de titulaciones de la rama de Ingeniería y Arquitectura y de la rama de Ciencias.

3º Licenciados o Graduados en Economía y Administración de Empresas

Información actualizada en cada convocatoria de matrícula

• Generic skills

  1. Have knowledge that provide a basis or opportunity for originality in developing and / or applying ideas, often within a research context, knowing how to translate industrial needs in terms of R & D in the field of mathematics Industrial.
  2. Be able to apply the acquired knowledge and abilities to solve problems in new or unfamiliar environments within broader contexts, including the ability to integrate multidisciplinary R & D in the business environment.
  3. Being able to integrate knowledge in order to state opinions using information that even incomplete or limited, include reflecting on social and ethical responsibilities linked to the application of their knowledge.
  4. To have the ability to communicate the findings to specialist and non-specialist audiences in a clear and unambiguous way.
  5. To have the appropriate learning skills to enable them to continue studying in a way that will be largely self-directed or autonomous, and also to be able to successfully undertake doctoral studies.

• Specific skills

  1. Alcanzar un conocimiento básico en un área de Ingeniería/Ciencias Aplicadas, como punto de partida para un adecuado modelado matemático, tanto en contextos bien establecidos como en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios y multidisciplinares.
  2. Modelar ingredientes específicos y realizar las simplificaciones adecuadas en el modelo que faciliten su tratamiento numérico, manteniendo el grado de precisión, de acuerdo con requisitos previamente establecidos.
  3. Determinar si un modelo de un proceso está bien planteado matemáticamente y bien formulado desde el punto de vista físico.
  4. Ser capaz de seleccionar un conjunto de técnicas numéricas, lenguajes y herramientas informáticas, adecuadas para resolver un modelo matemático.
  5. Ser capaz de validar e interpretar los resultados obtenidos, comparando con visualizaciones, medidas experimentales y/o requisitos funcionales del correspondiente sistema físico/de ingeniería.
  6. Ser capaz de extraer, empleando diferentes técnicas analíticas, información tanto cualitativa como cuantitativa de los modelos.
  7. Saber modelar elementos y sistemas complejos o en campos poco establecidos, que conduzcan a problemas bien planteados/formulados.
  8. Conocer, saber seleccionar y saber manejar las herramientas de software profesional (tanto comercial como libre) más adecuadas para la simulación de procesos en el sector industrial y empresarial.
  9. Saber adaptar, modificar e implementar herramientas de software de simulación numérica

Mobility

La movilidad de los/as estudiantes está regulada a través del “Reglamento de intercambios interuniversitarios”. A través de la Oficina de Relaciones Exteriores se gestionan programas de intercambio tanto nacionales (SICUE), como europeos (ERASMUS) y extracomunitarios (intercambios con países de América Latina o países de habla inglesa): Portal Internacional

Internships

Dentro de la materia Trabajo Fin de Máster existe una actividad formativa opcional que son las Prácticas en empresas

El TFM consistirá en :
a. Establecer estrategias para formular un problema industrial en términos de matemática industrial
b. Identificar métodos de resolución, implementarlos y diseñar experimentos para su validación
c. Posicionar la Matemática Industrial dentro de la actividad empresarial.
d. Saber trabajar en equipo en la resolución de problemas industriales
e. Exponer por escrito y oralmente los resultados del trabajo ante audiencias especializadas como ante los potenciales usuarios.
El tema del Trabajo Fin de Máster será elegido entre las propuestas presentadas por las empresas colaboradoras del Máster (que serán objeto además de sesiones específicas de modelización matemática, tal y como se han descrito anteriormente) y las ofertas presentadas por instructores del programa y avaladas por la Comisión Académica del Máster.
En el marco del desarrollo del Trabajo Fin de Máster (al margen del trabajo personal del alumno tutorizado por un profesor del Máster) el alumno deberá participar en algunas de las siguientes actividades:
(a) Seminarios y sesiones de modelización matemática de problemas industriales. En particular, al margen de las sesiones organizadas en el marco del propio máster, se valorará la participación en las semanas de modelización Modelling Weeks (MW) internacionales anualmente organizadas por el ECMI.
(b) Seminarios y sesiones de metodología de proyectos, relativas a proyectos tanto en el marco general de la matemática industrial como en dominios específicos (como, por ejemplo, proyectos de desarrollo de software)
c) Prácticas en empresas

The teaching staff consists of applied mathematics lecturers with extensive experience in the field of modelling and numerical simulation. In addition, guest lecturers of recognised prestige in the scientific and/or technical field will also be present.