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Teledetección e SIX nos incendios forestais

  • 2024/2025
  • Créditos ECTS
    Créditos ECTS: 3

    Horas ECTS Criterios/Memorias
    Traballo do Alumno/a ECTS: 51
    Horas de Titorías: 3
    Clase Expositiva: 9
    Clase Interactiva: 12
    Total: 75

    Linguas de uso
    Castelán, Galego

    Tipo:
    Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007 - 822/2021

    Departamentos:
    Enxeñaría Agroforestal

    Áreas:
    Enxeñaría Cartográfica, Xeodésica e Fotogrametría

    Centro
    Escola Politécnica Superior de Enxeñaría

    Convocatoria:
    Primeiro semestre

    Docencia:
    Con docencia

    Matrícula:
    Matriculable

    • Tema 1: Fundamentos da teledetección (2 h).

    • Tema 2: Niveis de corrección (2 h).

    • Tema 3: Índices espectrais (2 h).

    • Tema 4: Detección de incendios e posterior rexeneración (2 h).

    • Tema 5: Seguimento do grao de humidade da vexetación (1 h).


    • E o seguinte conxunto de prácticas:

    • Práctica 1. Introdución a Google Earth Engine (2 h).

    • Práctica 2. Recollidas de imaxes en GEE (2 h).

    • Práctica 3. Índices espectrais (2 h).

    • Práctica 4. Cartografía de zonas queimadas (2 h).

    • Práctica 5. Análise espacial de zonas queimadas (4 h).

  • Schowengerdt, R. A. (2007). Remote Sensing. Models and Methods for Image Processing (3rd ed.). Academic Press, Elsevier.

  • Chuvieco Salinero, E. (2008). Teledetección ambiental : la observación de la Tierra desde el espacio. Ariel.

  • Liu, J.G., Mason, P.J. (2016). Image Processing and GIS for Remote Sensing: Techniques and Applications, Second Edition. Wiley/Blackwell.

  • Cardille, J.A., Crowley, M.A., Saah, D., Clinton, N.E. (eds.) (2024). Cloud-Based Remote Sensing with Google Earth Engine. Fundamentals and Applications. Springer.


  • Bibliografía complementaria

  • Wegmann, M., Benjamin Leutner, Stefan Dech (eds.) (2016). Remote sensing and GIS for ecologists : using open source software. Pelagic Publishing.

  • Camara, G., Simoes, R., Souza, F., Sanchez, A., Santos, L., Andrade, P.R., Peletier, Ch., Carvalho, A., Ferreira, K., Queiroz, G., Maus, V. (2022). sits: Data Analysis and Machine Learning on Earth Observation Data Cubes with Satellite Image Time Series.

  • Simoes, R., Camara, G., Queiroz, G., Souza, F., Andrade, P.R., Santos, L., Carvalho, A., Ferreira, K. 2021. Satellite Image Time Series Analysis for Big Earth Observation Data. Remote Sensing 13, p. 2428.

  • Thenkabail, P.S, John G. Lyon, Alfredo Huete (eds.) (2019). Hyperspectral indices and image classifications for agriculture and vegetation. CRC Press.

  • Jensen, John R. (2014). Remote sensing of the environment : an Earth resource perspective. Pearson Education.

  • Richards, John A. (2013). Remote sensing digital image analysis : an introduction. Springer.

  • Chuvieco, E., Alfredo Huete (2010). Fundamentals of satellite remote sensing. Taylor & Francis.

  • CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación

  • CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio

  • CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios

  • CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades

  • CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

  • CG2 - Capacidad para diseñar, dirigir, elaborar, implementar e interpretar proyectos y planes de actuación integrales en el medio natural.

  • CG7 - Capacidad para el desarrollo de políticas forestales


  • Competencias transversales

  • CT1 - Capacidad de análisis y síntesis.

  • CT2 - Capacidad para el razonamiento y la argumentación

  • CT3 - Capacidad de trabajo individual, con actitud autocrítica

  • CT4 - Capacidad para trabajar en grupo y abarcar situaciones problemáticas de forma colectiva.

  • CT5 - Capacidad para obtener información adecuada, diversa y actualizada.

  • CT6 - Capacidad para elaborar y presentar un texto organizado y comprensible

  • CT7 - Capacidad para realizar una exposición en público de forma clara, concisa y coherente.

  • CT8 - Compromiso de veracidad de la información que ofrece a los demás.

  • CT9 - Habilidad en el manejo de tecnologías de la información y de la comunicación (TIC).

  • CT10 - Utilización de información bibliográfica y de Internet.

  • CT11 - Utilización de información en lengua extranjera.

  • CT12 - Capacidad para resolver problemas mediante la aplicación integrada de sus conocimientos.


  • Competencias específicas

  • CE39 – Coñecer os fundamentos teóricos básicos do proceso de teledetección e das técnicas de procesamento, análise e interpretación de imaxes de satélite.

  • CE40 – Capacidade para a realización de cartografía, obtención de información a partir de imaxes de satélite naqueles aspectos relacionados cos incendios forestais.

  • CE41 – Coñecemento das capas temáticas necesarias para a xestión na restauración de áreas queimadas e os simuladores de incendios.

  • Clases maxistrais (competencias CB6, CB9, CG2, CG7)

  • Prácticas en aulas de informática (competencias CB7, CB8, CB10)


  • As metodoloxías citadas serán complementadas polas seguintes:

  • Uso da aula virtual (Moodle)

  • Resolución de problemas. Elaboración e presentación de traballo/s de curso

  • Aprendizaxe baseada na resolución de casos prácticos e en proxectos

  • Titorías individualizadas e en grupo

  • Traballo autónomo e estudo independente dos alumnos

  • 1º semestre - Do 16 ao 22 de setembro
    Martes
    09:00-11:00 Grupo /CLE_01 Galego Aula 19 (Pav.II-PPS)
    Exames
    14.01.2025 10:00-14:00 Grupo /CLE_01 Seminario I (Pav.III)
    16.06.2025 16:00-20:00 Grupo /CLE_01 Seminario I (Pav.III)