Análise de imaxes biomédicas

-Coñecemento de técnicas avanzadas específicas de procesado e análise de imaxe biomédica.

-Análise de aplicacións de imaxe biomédica actuais, e capacidade de
avaliación das solucións existentes, así como o desenvolvemento de novas solucións específicas.

-Avaliación da adecuación das metodoloxías alicadas nun contexto multidisciplinar para contornas biomédicas.

-Capacidade de redacción de documentación e informes de resultadoscientífico-técnicos.

Técnicas avanzadas de procesado e análise de imaxe biomédica.
Técnicas avanzadas de segmentación en imaxe biomédica.
Recoñecemento de patróns en imaxe biomédica.
Técnicas avanzadas de imaxe cerebral.
Aplicacións avanzadas de análises de imaxe biomédica.

Bibliografía básica:
Handbook of Biomedical Image Analysis (Editors: Wilson, David, Laxminarayan, Swamy). 2005
Aly A. Farag, Biomedical Image Analysis, Statistical and Variational Methods. 2014
Artigos en conferencias e revistas da área (ISBI, MICCAI, T-MI, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, etc.)

A1 CE1 - Coñecer e aplicar os conceptos, metodoloxías e tecnoloxías de procesado de imaxe
A2 CE2 - Coñecer e aplicar técnicas de aprendizaxe automática e recoñecemento de patrónsaplicadas a visión por computador
A5 CE5 - Analizar e aplicar métodos do estado da técnica en visión por computador
A7 CE7 - Coñecer e aplicar os fundamentos da adquisición de imaxe médica e o seu procesamento e análise
A8 CE8 - Comunicar e diseminar os resultados e conclusións da investigación no ámbito da visión por computador

Competencias do título: Básicas / Xerais
B1 CB6 - Posuír e comprender coñecementos que acheguen unha base ou oportunidade de ser orixinais no desenvolvemento e/ou aplicación de ideas, a miúdo nun contexto de investigación
B3 CB8 - Que os estudantes sexan capaces de integrar coñecementos e enfrontarse á complexidade de formular xuízos a partir dunha información que, sendo incompleta ou limitada, inclúa reflexións sobre as responsabilidades sociais e éticas vinculadas á aplicación
dos seus coñecementos e xuízos
B7CG2 - Capacidade para analizar as necesidades dunha empresa no ámbito da visión por computador e determinar a mellor solución tecnolóxica para a mesma
B10 CG5 - Capacidade para identificar problemas sen resolver e achegar solucións innovadoras
B11 CG6 - Capacidade para identificar resultados teóricos ou novas tecnoloxías con potencial innovador e convertelos en produtos e servizos de utilidade para a sociedade

Competencias do título: Transversais / Nucleares
C3 CT3 - Desenvolvemento do espíritu innovador e emprendedor

Prácticas de laboratorio:
Prácticas en aulas de informática, aprendizaxe baseada na resolución de casos prácticos, combinando traballo e aprendizaxe autónoma con
traballo en grupo para aprendizaxe cooperativa

Sesión maxistral:
Leccións maxistrais participativas

Traballos tutelados:
Realización de presentacións de traballos orientados por proxectos.

-Prácticas de laboratorio (50):
Competencias: A5 A8 B3 B10
Prácticas de desenvolvemento de casos aplicados

-Traballos tutelados (30):
Competencias: A5 A8 B3 B10
Proxectos prácticos relacionados coa temática da materia.

-Sesión maxistral (20):
Competencias:
A1 A2 A7 B1
B7 B11 C3
Demostración de aplicación dos coñecementos impartidos en clase.

O tempo de estudo medio recomendable é de 2 horas semanais. Adicionalmente, deberá contarse o tempo dedicado á realización de traballos de prácticas que estimamos en 6.5 h./semana máis. En total suman arredor de 120h/semestre.

Materias que se recomenda ter cursado previamente:
Fundamentos de Aprendizaxe Automática para Visión por Computador/614535007
Instrumentación e Procesamento para Visión Artificial/614535009
Fundamentos de Procesamento e Análise de Imaxe/614535001

For the second part: Minimal grade is 7/20 (35%) per component. All components together must grade 9,5/20 (47,5%) for pass.