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Créditos ECTS
Créditos ECTS: 3Horas ECTS Criterios/Memorias
Horas de Titorías: 3
Clase Expositiva: 9
Clase Interactiva: 12
Total: 24Linguas de uso
Castelán, GalegoTipo:
Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007 - 822/2021Departamentos:
Enxeñaría AgroforestalÁreas:
Enxeñaría Cartográfica, Xeodésica e FotogrametríaCentro
Escola Politécnica Superior de EnxeñaríaConvocatoria:
Primeiro semestreDocencia:
Con docenciaMatrícula:
Matriculable | 1ro curso (Si) -
O obxectivo desta materia é familiarizar aos estudantes co procesamento de grandes volumes de datos, con ou sen compoñente espacial, nun entorno de traballo orientado a garantir a replicabilidade das análises realizadas. Despois de cursar a materia, os/as estudantes deberán poder:
- Importar, modificar e analizar grandes volumes de datos, con ou sen compoñente espacial.
- Garantir a replicabilidade das análises realizadas.
- Xerar gráficos e mapas de suficiente calidade para a publicación.
- Axustar modelos estatísticos explicativos con ou sen compoñente espacial.
A memoria de título especifica os seguintes contidos da materia:
- Reproducibilidade e replicabilidade das análises: concepto, necesidade, ferramentas.
- Introdución á ciencia de datos.
- Manexo da linguaxe de programación R.
- Interacción entre ferramentas de análise estatística e de análise espacial.
Estes contidos desenvolveranse a través do seguinte programa teórico-práctico de 14 sesións de 1,5 horas de duración, divididas aproximadamente en 0,5 h de clase expositiva e 1 h de clase interactiva.- Introdución.
- Configuración do entorno de traballo.
- Importación e exportación de datos.
- Manipulación e modificación de datos.
- Produción de gráficos: ggplot2.
- Exportación de gráficos.
- Datos espaciais en formato vectorial: sf.
- Datos espaciais en formato ráster: terra.
- Produción de mapas: tmap, leaflet.
- Inferencia estatística.
- Modelos lineais (I).
- Modelos lineais (II).
- Métodos de clasificación.
- Interpolación espacial.
Bibliografía básica
- Wilke, C.O. (2019). Fundamentals of Data Visualization. O’Reilly Media, Inc.
- Lovelace, R., Nowosad, J., Muenchow, J. (2019). Geocomputation with R. CRC Press.
- Bivand, R.S., Pebesma, E.J., Gómez-Rubio, V. (2013). Applied Spatial Data Analysis with R. Springer.
- Fox, J., Weisberg, S. (2011). An R companion to applied regression (2nd ed.). SAGE Publications.
Bibliografía complementaria- Chang, W. (2020). R Graphics Cookbook. O’Reilly Media, Inc.
- Grolemund, G., Wickham, H. (2919). R for Data Science. O’Reilly Media, Inc.
- Brunsdon, C., Comber, L. (2019). An Introduction to R for Spatial Analysis and Mapping (2nd ed.). SAGE Publishing.
- Gandrud, C. (2014). Reproducible Research with R and RStudio. CRC Press.
Competencias xerais e básicas
- CG01 - Capacidad de buscar y seleccionar la información útil para resolver problemas complejos, manejando con soltura las fuentes bibliográficas y estadísticas existentes.
- CG02 - Capacidad de mantener y extender planteamientos teóricos fundados para abordar problemas de investigación en el campo del análisis geográfico y territorial.
- CG03 - Capacidad de recopilar información espacial procedente de diferentes fuentes e integrarla en bases de datos geoespaciales.
- CG04 - Capacidad de planificar y realizar tareas de investigación en el ámbito de los estudios y análisis territoriales.
- CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
- CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
- CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
- CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
- CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
Competencias transversais- CT02 - Capacidad analítica y de síntesis.
- CT01 - Capacidad de búsqueda y selección de información.
- CT03 - Capacidad de realizar una exposición en público y debatir con soltura sobre el tema que se está exponiendo.
Competencias específicas- CE04 - Capacidad para llevar a cabo procesos de análisis, evaluación y diagnóstico del territorio, del medio ambiente, del urbanismo, de los usos del suelo y de la propiedad de la tierra desde un punto de vista económico, social y ambiental.
- CE05 - Formación para extraer, analizar y presentar la información necesaria para la toma de decisiones en la planificación y gestión territorial y ambiental.
- CE06 - Conocimiento y uso crítico de la terminología especializada en planificación y gestión territorial y ambiental, y capacidad para la aplicación práctica de los conocimientos sobre planificación del territorio, en especial en el ámbito gallego.
- CE07 - Preparación y redacción de informes de ordenación del territorio, planeamiento urbanístico y de gestión ambiental a través del análisis crítico, la evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas.
O desenvolvemento da materia fará uso das seguintes metodoloxías docentes:
- Clases maxistrais (competencias CG02, CB6, CB7, CE05, CE06)
- Prácticas en aulas de informática (competencias CG01, CG03, CG04, CB8, CB9, CB10, CT01, CE04, CE07)
As metodoloxías citadas serán complementadas polas seguintes:- Uso da aula virtual (Moodle)
- Traballos de materia
- Actividades de autoavaliación
- Titorías individualizadas e en grupo
- Uso de plataformas para docencia presencial a distancia (videoconferencia)
O sistema de avaliación organízase en dous elementos de cualificación:
- Exercicios de avaliación continua. Ao longo do curso proporanse exercicios prácticos relacionados cos contidos das sesións presenciais, que deberán ser resoltos de modo invididual e entregados a través do campus virtual. Suporán o 70% da cualificación final.
- Proba de avaliación escrita. Suporá o 30% da cualificación final.
Para superar a materia será necesario acadar unha puntuación igual ou superior a 5 puntos sobre 10. Non será necesario acadar unha puntuación mínima en cada un dos elementos de avaliación descritos. En caso de non superar a avaliación na primeira oportunidade, cada estudante poderá decidir que elemento someterá a avaliación en segunda oportunidade. Os estudantes que repitan a materia poderán solicitar que se lles conserve a puntuación de un dos elementos de cualificación no seguinte curso académico.
A proba escrita avaliará as competencias CG02, CB6, CB7, CE05, CE06. A avaliación continua e os proxectos de análise avaliarán as competencias CG01, CG03, CG04, CB8, CB9, CB10, CT01, CE04, CE07.
En caso de dispensa oficial, examinarase ao alumno cos mesmos criterios aplicados á docencia presencial.
Para os casos de realización fraudulenta de exercicios ou probas será de aplicación o recollido no artigo 16 da Normativa de avaliación do rendemento académico dos estudantes e de revisión de cualificacións.A materia ten asignados 3 créditos (ECTS), que se distribúen en 9 horas de clase expositiva, 12 horas de clase interactiva e 54 horas de traballo persoal.
Recoméndase que os alumnos dispoñan de acceso a un ordenador persoal no que instalar as aplicacións de análise utilizadas en clase para facilitar a realización das tarefas asignadas ao longo do curso.
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Eduardo Jose Corbelle Rico
Coordinador/a- Departamento
- Enxeñaría Agroforestal
- Área
- Enxeñaría Cartográfica, Xeodésica e Fotogrametría
- Teléfono
- 982823324
- Correo electrónico
- eduardo.corbelle@usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidade
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Exames 15.01.2025 16:00-18:00 Grupo /CLE_01 Aula 18 (Pav.II-PPS)
