Créditos ECTS Créditos ECTS: 6
Horas ECTS Criterios/Memorias Horas de Titorías: 3 Clase Expositiva: 24 Clase Interactiva: 24 Total: 51
Linguas de uso Castelán, Galego
Tipo: Materia Ordinaria Grao RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Electrónica e Computación
Áreas: Ciencia da Computación e Intelixencia Artificial
Centro Escola Politécnica Superior de Enxeñaría
Convocatoria: Segundo semestre
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable
O alumno que supere o curso con éxito será capaz de:
• Coñecer as técnicas básicas de procesamento e xeración da linguaxe natural.
• Coñecer as metodoloxías e técnicas básicas para o deseño, implantación e validación dun sistema conversacional interactivo.
• Coñecer as tecnoloxías dispoñibles para a implantación de axentes conversacionais.
• Aplicar técnicas de deseño para o procesamento e xeración da linguaxe natural.
• Aplicar as tecnoloxías dispoñibles para a implantación de axentes conversacionais.
• Aplicar as metodoloxías dispoñibles para a avaliación dos axentes conversacionais.
• Ser capaz de deseñar, implementar e validar sistemas de procesamento e xeración da linguaxe natural, no contexto de sistemas de diálogo en robótica.
• Ser capaz de deseñar un axente conversacional básico e integralo nun sistema robótico.
• Ser capaz de utilizar as principais tecnoloxías dispoñibles para a implantación de axentes conversacionais
Os contidos desta materia están dirixidos a proporcionar unha introdución aos sistemas interactivos de conversa, desde unha perspectiva práctica:
1. Introdución aos sistemas interactivos adaptativos.
2. Interacción baseada na linguaxe:
a. Procesamento e xeración da linguaxe natural.
b. Tratamento e xeración de linguaxe xestual ou simbólica.
3. Axentes conversacionais.
4. Principais tecnoloxías para a implantación de axentes conversacionais.
5. Principais metodoloxías e marcos de avaliación dos axentes conversacionais.
6. Interacción multimodal e multidispositivo.
Bibliografía básica
Conversational AI: Dialogue Systems, Conversational Agents, and Chatbots (Synthesis Lectures on Human Language Technologies). Michael Mctear. Morgan & Claypool publishers.2020
The conversational Interface: Talking to Smart Devices. Michael McTear, Zoraida Callejas, David Griol. Springer. 2016
Bibliografía complementaria
Hands-on Chatbots and Conversational UI Development: Build chatbots and voice user interfaces with Chatfuel, Dialogflow, Microsoft Bot Framework, Twilio, and Alexa Skills. Srini Janarthanam. Packt. 2017
Chatbots & Dialogue Systems, chapter 24. Speech and Language Processing. Daniel Jurafsky & James H. Martin. Copyright © 2021. All rights reserved. Draft of December 29, 2021 [https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/24.pdftanford.edu)]
Coñecementos:
Con90. Coñecer as técnicas básicas de procesamento e xeración da linguaxe natural.
Con91. Coñecer as metodoloxías e técnicas básicas para o deseño, implantación e validación dun sistema
conversación interactiva.
Con92. Coñecer as tecnoloxías dispoñibles para a implantación de axentes conversacionais.
Habilidade:
H/D94. Aplicar técnicas de deseño para o procesamento e xeración da linguaxe natural.
H/D95. Aplicar as tecnoloxías dispoñibles para a implantación de axentes conversacionais.
H/D96. Aplicar as metodoloxías dispoñibles para a avaliación dos axentes conversacionais.
Competencia:
Comp15. Utilizar e implementar métodos de aprendizaxe computacional na análise de datos sensoriais e para
toma de decisións en sistemas robóticos.
Comp21. Capacidade para deseñar robots e sistemas intelixentes orientados á interacción coas persoas, e
adaptado a ambientes domésticos e urbanos
Lección maxistral
Asistencia a congresos ou outros eventos
Seminario
Resolución de problemas
Presentacións
Estudo de casos; Debates; Foros de debate
Prácticas en clase de informática; Prácticas de laboratorio ou obradoiros
Prácticas de campo, visitas técnicas a empresas ou administracións
Aprendizaxe colaborativa
• Examen Final (Valor entre 10%-25% de la nota global)
• Seguimiento continuado (5%-35%)
• Evaluación de traballos prácticos (10%-75%)
Tempo de traballo Clases teóricas/Master – 24 horas presenciais + 48 horas non presenciais
Clases prácticas de laboratorio/Prácticas de laboratorio – 12 horas presenciais + 20 horas non presenciais
Realización de traballos tutelados/Traballos autónomos – 0 horas presenciais + Z horas non presenciais
Non hai
Non hai
Sonia Maria Valladares Rodriguez
Coordinador/a- Departamento
- Electrónica e Computación
- Área
- Ciencia da Computación e Intelixencia Artificial
- Correo electrónico
- sonia.valladares [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Profesor Axudante Doutor LOU