Créditos ECTS Créditos ECTS: 6
Horas ECTS Criterios/Memorias Trabajo del Alumno/a ECTS: 98 Horas de Tutorías: 3 Clase Expositiva: 31 Clase Interactiva: 18 Total: 150
Lenguas de uso Castellano, Gallego
Tipo: Materia Ordinaria Grado RD 1393/2007 - 822/2021
Centro Escuela Técnica Superior de Ingeniería
Convocatoria: Segundo semestre
Docencia: Sin docencia (En extinción)
Matrícula: No matriculable (Sólo planes en extinción)
Adquirir el manejo, bajo un enfoque práctico, de las diversas técnicas que permiten un correcto y riguroso planteamiento, recogida, análisis e interpretación de datos especialmente enfocado al desarrollo de nuevos productos y procesos así como al perfeccionamiento de los existentes.
Estos objetivos se centran en los fundamentos y modelos básicos de los métodos estadísticos y en el análisis exploratorio e inferencial de los datos especialmente dirigido a ingenieros químicos.
1. Estadística descriptiva
Introducción a la Estadística. Variables cualitativas y cuantitativas. Variables discretas y continuas. Distribución de frecuencias. Representaciones gráficas. Medidas de posición. Medidas de dispersión y de forma.
2. Probabilidad
Evolución del Cálculo de probabilidades. Conceptos Básicos. Experimento aleatorio. Espacio muestral. Sucesos. Definición de probabilidad. Probabilidad condicionada. Independencia de sucesos. Teoremas clásicos: Regla del producto, Ley de probabilidades totales y Teorema de Bayes.
3. Variables aleatorias discretas
Definición de variable aleatoria. Variable aleatoria discreta: Distribución de probabilidad y función de distribución. Principales distribuciones discretas: Bernoulli, Binomial y Poisson.
4. Variables aleatorias continuas
Variable aleatoria continua. Función de densidad y función de distribución. Medidas características de una variable aleatoria: Esperanza matemática, varianza y desviación típica. Tipificación de una variable aleatoria. La distribución Uniforme. La distribución Exponencial. La distribución Normal. Aproximación de otras distribuciones por la distribución normal. Teorema Central del Límite.
5. Estimación e intervalos de confianza
Introducción a la estimación. Propiedades de los estimadores. Concepto de Intervalo de confianza. Intervalo de confianza para una proporción. Estimación e intervalos de confianza para la media y la varianza de una población normal. Aplicaciones a la determinación del tamaño muestral.
6. Contraste de hipótesis
El problema del contraste de hipótesis: tipos de hipótesis, tipos de errores y sus probabilidades asociadas. Nivel crítico o p-valor. Contrastes de hipótesis sobre una proporción. Contrastes sobre la media y la varianza de una población normal.
7. Comparación de poblaciones
Muestras emparejadas y muestras independientes. Comparación de dos medias en muestras emparejadas y en muestras independientes. Contraste de dos varianzas. Contraste de dos proporciones.
8. Regresión lineal
El modelo lineal de regresión simple. Estimación de los coeficientes por mínimos cuadrados. Covarianza y coeficiente de correlación. Estimación de la varianza del error. Propiedades de los estimadores. Inferencia sobre los parámetros. Predicción.
9. Introducción a la programación lineal
Formulación de los problemas de programación lineal. Solución gráfica del problema de programación lineal. Solución empleado el software R.
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:
Apuntes de la materia en el campus virtual y los siguientes libros:
Dalgaard, P., 2008. Introductory Statistics with R. Springer (second edition). Accesible en https://link-springer-com.ezbusc.usc.gal/book/10.1007%2F978-0-387-79054… Holický, M., 2013. Introduction to Probability and Statistics for engineers. Springer. Accesible en https://link-springer-com.ezbusc.usc.gal/book/10.1007%2F978-3-642-38300…
Bazaraa, M.; Jarvis, J.; Sherali, H. (2010): “Linear Programming and Networks Flows”. Wiley. Disponible en línea a través de la USC.
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA:
DEVORE J.L., 2005. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. 6º edición. México: Thomson. ISBN 9789706864574 FREUND J.E., MILLER I., MILLER M., 2000. Estadística Matemática con Aplicaciones. 6ª edición. México: Pearson. ISBN 9701703898
MENDENHALL, W, SINCICH, T., 2016. Statistics for Engineering and the Sciences. 6ª edición. Boca Ratón: CRC Press. ISBN 9781498728850 MONTGOMERY D.C., RUNGER G.C., 1996. Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería. 2ª edición. México: Limusa. ISBN 9789681859152 NAVIDI W., 2006. Estadística para ingenieros. México: McGraw-Hill. ISBN 9701056299
PEÑA, D., 2008. Fundamentos de Estadística. 2ª edición. Madrid: Alianza Editorial. ISBN 9788420683805
QUESADA-PALOMA V., ISIDRO A., LÓPEZ L.J., 1982. Curso y Ejercicios de Estadística.2ª edición. Reimpresión. Madrid: Alhambra. ISBN 8420508780
(Según aparece en la memoria de grado)
Competencias específicas
CB.1.Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar aun nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
Competencias generales
CG.3. Conocimiento en materias básicas y tecnológicas, que les capacite para
el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para
adaptarse a nuevas situaciones.
CG.4. Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones,
creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos,
habilidades y destrezas en el campo de la ingeniería química industrial.
CG. 8 Capacidad para aplicar los principios y métodos de la calidad.
CG.10 Capacidad de trabajar en un entorno multilingüe y multidisciplinar.
Competencias transversales
CT.1. Capacidad de análisis y síntesis
CT.2. Capacidad de organizar y planificar
CT.3. Comunicación oral y escrita
CT.4. Habilidades para el uso y desarrollo de de aplicaciones informáticas
CT.5. Capacidad de gestión de la información
CT.6. Resolución de problemas
CT.8. Trabajo en equipo
CT.11. Capacidad para comunicarse con expertos de otras áreas
CT.12. Razonamiento crítico y compromiso ético
CT.13. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica
CT.17. Creatividad
CT.19. Aprendizaje autónomo
CT.20. Iniciativa y espíritu emprendedor
Competencias específicas básicas
FB.1.4 Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan
plantearse en la ingeniería.
Aptitud para aplicar los conocimientos sobre Estadística y optimización
Se trata de una materia que comienza su extinción en el curso 2024-2025, por lo que se trata de una materia sin docencia.
La evaluación se llevará a cabo mediante la realización de un examen cuya nota corresponderá al 100% de la materia.
Para los casos de realización fraudulenta de pruebas o ejercicios será de aplicación lo recogido en la "Normativa de evaluación del rendimiento académico de los estudiantes y de revisión de calificaciones".
Se trata de una materia que comienza su extinción en el curso 2024-2025.
Se trata de una materia que comienza su extinción en el curso 2024-2025.
Se trata de una materia que comienza su extinción en el curso 2024-2025.
Julio Gonzalez Diaz
- Departamento
- Estadística, Análisis Matemático y Optimización
- Área
- Estadística e Investigación Operativa
- Teléfono
- 881813207
- Correo electrónico
- julio.gonzalez [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidad
| 16.01.2025 09:15-14:00 | Grupo de examen | Aula trabajo |
| 28.05.2025 09:15-14:00 | Grupo de examen | Aula A3 |
| 28.05.2025 09:15-14:00 | Grupo de examen | Aula A4 |
| 08.07.2025 09:15-14:00 | Grupo de examen | Aula A1 |