Créditos ECTS Créditos ECTS: 6
Horas ECTS Criterios/Memorias Traballo do Alumno/a ECTS: 102 Horas de Titorías: 6 Clase Expositiva: 18 Clase Interactiva: 24 Total: 150
Linguas de uso Castelán, Galego
Tipo: Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Matemática Aplicada, Departamento externo vinculado ás titulacións
Áreas: Matemática Aplicada, Área externa M.U en Matemática Industrial
Centro Facultade de Matemáticas
Convocatoria: Segundo semestre
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable | 1ro curso (Si)
1.-Coñecer os fenómenos básicos do electromagnetismo e os seus modelos físico-matemáticos.
2.-Resolver casos particulares con técnicas analíticas de xeito exacto ou baixo aproximacións físico-matemáticas axeitadas.
3.-Formular matemáticamente problemas, con vistas á súa resolución numérica.
1.- Requisitos matemáticos: teoría de campos, distribuciones e espazos funcionais.
2.- Conceptos xerais sobre ondas. Exemplos.
3.- Ecuacións de Maxwell no vacío.
4.- Ecuacións de Maxwell en rexiones materiais.
5.- Electrostática.
6.- Corriente eléctrica continua.
7.- Magnetostática.
8.- Aproximación cuasi-estática. Réxime harmónico. Indución electromagnética. Corrientes de Foucault.
9.- Ecuación da onda no espazo libre e campo radiado.
10.- Diagrama de radiación e parámetros dunha antena.
11.- Introdución ao estudo de antenas lineais e antenas de apertura.
1. A. Bermúdez, D. Gómez, P. Salgado, Mathematical Models and Numerical Simulation in Electromagnetism. UNITEXT, Vol. 74. Springer. 2014
2. A. Bossavit, Computational Electromagnetism. Variational Formulations.Complementarity, Edge Elements. Academic Press. San Diego, CA, 1998.
3. M. Cessenat, Mathematical Methods in Electromagnetism. World Scientific. 1996.
4. T. A. Johnk, Engineering Electromagnetic Fields and Waves, Springer, 2001.
5. P. Monk, Finite Element Methods for Maxwell’s Equations, Clarendon Press. Oxford. 2003.
6. J. C. Nédélec, Acoustic and Electromagnetic Equations, Springer, 2001.
7. D. Popovic, Introductory Engineering Electromagnetics. Addison Wesley, 1971.
8. B. Reece and T. W. Preston, Finite Elements Methods in Electrical Power Engineering, Oxford University Press, Oxford, 2000.
9. P. P. Silvester and R. L. Ferrari, Finite Elements for Electrical Engineers, Cambridge University Press, Cambridge, 1996.
10. C.A. Balanis, Antenna Theory: Analysis and Design, John Wiley and Sons, 4ª ed. 2016.
11. W. L. Stutzman, G. A. Thiele, Antenna Theory and Design, John Wiley and Sons, 3ª ed. 2013.
Xerais:
CG1: Poseer coñecementos que aporten unha base ou oportunidade de ser orixinais no desenvolvemento e/ou aplicación de ideas, a miúdo nun contexto de investigación, sabendo traducir necesidades industriais en termos de proxectos de I+D+i no campo da Matemática Industrial.
CG2: Saber aplicar os conocimientos adquiridos e a súa capacidade de resolución de problemas en entornos novos ou pouco coñecidos dentro de contextos máis amplos, incluíndo a capacidade de integrarse en equipos multidisciplinares de I+D+i no entorno empresarial.
CG4: Saber comunicar as conclusións, xunto cos coñecementos e razóns últimas que as sustentan, a públicos especializados e non especializados dun modo craro e sen ambigüedades.
CG5: Poseer as habilidades de aprendizaxe que lles permitan continuar estudando dun modo que haberá de ser en grande medida autodirixido o autónomo, e poder emprender con éxito estudos de doutoramento.
Específicas:
CE1: Alcanzar un coñecemento básico nun área de Enxeñería/Ciencias Aplicadas, como punto de partida para un axeitado modelado matemático, tanto en contextos ben establecidos como en entornos novos ou pouco coñecidos dentro de contextos máis ampios e multidisciplinares.
CE2: Modelar ingredientes específicos e realizar as simplificacións axeitadas no modelo que faciliten o seu tratamento numérico, mantendo o grao de precisión, de acordo con requisitos previamente establecidos.
CE5: Ser capaz de validar e interpretar os resultados obtidos, comparando con visualizacións, medidas experimentais e/ou requisitos funcionais do correspondente sistema físico/de enxeñería
-Ser capaz de extraer, empleando diferentes técnicas analíticas, información tanto cualitativa como cuantitativa dos modelos.
Da especialidade de "modelización":
CM1: Ser capaz de extraer, empregando diferentes técnicas analíticas, información tanto cualitativa como cuantitativa dos modelos.
Metodoloxías docentes Competencias vinculadas
Clases expositivas CG1-CG2-CG3-CG4-CG5 CE1-CE2-CE3 CM1
Resolución de exercicios CG1-CG2-CG3-CG4-CG5 CE1-CE2-CE3 CM1
1.-Planificación dos contidos de cada clase.
2.-Entrega de material docente en pdf
3.-Explicación no encerado electrónico (lección maxistral).
4.-Resolución de exercicios
5.-Uso de recursos telemáticos para actividades complementarias
Usarase o Campus Virtual da USC.
-Proporanse exercicios e prácticas que serán presentados e avaliados contribuíndo ao 30% da cualificación.
-Realizarase tamén un exame a tódolos estudantes que suporá o restante 70% da cualificación final.
Actividades de evaluación Competencias a evaluar
Exercicios e prácticas CG1-CG2-CG3-CG4-CG5 CE1-CE2-CE3 CM1
Exame CG1-CG2-CG3-CG4-CG5 CE1-CE2-CE3 CM1
Tempo de estudos e de traballo persoal que debe dedicar un estudante para superala
- Horas presenciais: teóricas: 32; prácticas: 10.
- Horas non presenciais de traballo do alumno: 73.
- Horas de avaliación: 5.
Volume total de traballo: 32+10+73+5 = 120 horas.
-Comprender o que se estuda. Para comprobalo, o alumno debería ser capaz de realizar por si mesmo os exercicios propostos na clase e nos boletíns de problemas.
-Facer uso do horario de titorías.
-Recorrer á bibliografía para completar ou afondar nos contidos.
Plan de continxencia para a adaptación desta guía ao documento Bases para o desenvolvemento dunha docencia presencial segura no curso 2020-2021, aprobado polo Consello de Goberno da USC en sesión ordinaria celebrada o día 19 de xuño de 2020.
1. A metodoloxía da ensinanza e o sistema de avaliación descritos anteriormente corresponderían ao Escenario 1: normalidade adaptada (sen restricións na presencialidade física) do documento da USC titulado Directrices para o desenvolvemento dunha docencia presencial segura.
2. Si o escenario fose o Escenario 2: distanciamento (restricións parciais na personalidade física), ambos epígrafes deberán adaptarse a ditas Directrices: tanto nas clases expositivas como nas interactivas impartíranse preferentemente desde a aula. Tamén poderanse levar a cabo de xeito virtual, en función das circunstancias. As titorías serán de carácter telemático.
O sistema de avaliación no cambiaría a excepción do exame final que tería que realizarse telemáticamente empregando o Campus Virtual e a plataforma Teams.
3. Si o escenario fose o Escenario 3 tanto a docencia expositiva como a interactiva serán completamente de carácter telemático con mecanismos síncronos, a través da aplicación Microsoft Teams. A programación de titorías será por vía telemática.
O sistema de avaliación non cambiaría a excepción do exame final que realizaríase telemáticamente empregando o Campus Virtual e a plataforma Teams.
Alfredo Bermudez De Castro Lopez-Varela
Coordinador/a- Departamento
- Matemática Aplicada
- Área
- Matemática Aplicada
- Teléfono
- 881813192
- Correo electrónico
- alfredo.bermudez [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Emérito LOU
| Xoves | |||
|---|---|---|---|
| 09:00-11:00 | Grupo /CLE_01 | Castelán | Aula de informática 5 |