-
Créditos ECTS
Créditos ECTS: 6Horas ECTS Criterios/Memorias
Traballo do Alumno/a ECTS: 99
Horas de Titorías: 3
Clase Expositiva: 24
Clase Interactiva: 24
Total: 150Linguas de uso
Castelán, GalegoTipo:
Materia Ordinaria Grao RD 1393/2007 - 822/2021Departamentos:
Matemática AplicadaÁreas:
Matemática AplicadaCentro
Facultade de MatemáticasConvocatoria:
Docencia:
Sen docencia (Extinguida)Matrícula:
Non matriculable -
Introducirse no coñecemento e manexo de conceptos e técnicas básicas do Cálculo Numérico.
Coñecer e aplicar algoritmos básicos do Cálculo Numérico de funcións nunha variable, que permiten calcular a interpolante polinómica dunha función, aproximar as derivadas dunha función nun punto, calcular de maneira aproximada unha integral definida, e estudar a existencia e aproximación das raíces dunha ecuación numérica non linear.
Exercitarse na programación en ordenador mediante a implementación dos algoritmos estudados.TEMA I. Introdución á análise numérica. Sistemas de punto flotante. Erros no cálculo numérico. (Aprox 7 h expositivas)
TEMA II. Interpolación polinómica de Lagrange: construción do polinomio e fórmula do erro. Efecto Runge. Introdución a outros tipos de interpolación. (Aprox. 7 h expositivas).
TEMA III. Introdución á derivación numérica. Introdución á integración numérica: regras do trapecio e Simpson simples e compostas; fórmulas do erro. (Aprox. 7 h expositivas).
TEMA IV. Aproximación de raíces dunha ecuación numérica: separación de raíces, orde de converxencia e converxencia local e global. Algoritmos de dicotomía, iteración funcional e Newton-Raphson. (Aprox. 7 h expositivas).Básica:
[1] Michael METCALF, John K. REID, Malcolm COHEN. FORTRAN 95/2003 explained. Oxford University Press, 2004.
[2] Juan Manuel VIAÑO REY. Lecciones de métodos numéricos 1.- Introducción general y análisis de errores. Tórculo edicións, 1995.
[3] Juan Manuel VIAÑO REY. Lecciones de métodos numéricos 2.- Métodos de resolución de ecuaciones numéricas no lineales. Tórculo edicións, 1997.
[4] Juan Manuel VIAÑO REY, Margarita BURGUERA GONZÁLEZ. Lecciones de métodos numéricos 3.- Interpolación. Tórculo edicións, 2000.
Complementaria:
[1] Richard L. BURDEN, J. Douglas FAIRES. Numerical Analysis (7th edition). Brooks/Cole Thomson Learning, cop. 2001.
[2] Eugene ISAACSON, Herbert Bishop KELLER. Analysis of Numerical Methods. John Wiley, 1994.
[3] David KINCAID, Elliot Ward CHENEY. Análisis Numérico: las Matemáticas del Cálculo Científico. Addison-Wesley Iberoamericana, 1991.
[4] Alfio QUARTERONI, Fausto SALERI. Cálculo científico con Matlab y Octave. Springer-Verlag Italia, Milano, 2006. Accesible en liña.
[5] David M. YOUNG, Robert Todd GREGORY. A Survey of Numerical Mathematics. Addison-Wesley, 1973.CE1 - Comprender e utilizar a linguaxe matemática.
CE2 - Coñecer demostracións rigorosas dalgúns teoremas clásicos en distintas áreas da Matemática.
CE3 - Idear demostracións de resultados matemáticos, formular conxecturas e imaxinar estratexias para confirmalas ou negalas.
CE4 - Identificar erros en razoamentos incorrectos propoñendo demostracións ou contraejemplos.
CE5 - Asimilar a definición dun novo obxecto matemático, relacionalo con outros xa coñecidos, e ser capaz de utilizalo en diferentes contextos.
CE6 - Saber abstraer as propiedades e feitos substanciais dun problema, distinguíndoas daquelas puramente ocasionais ou circunstanciais.
CE7 - Propoñer, analizar, validar e interpretar modelos de situacións reais sinxelas, utilizando as ferramentas matemáticas máis adecuadas aos fins que se persigan.
CE8 - Planificar e executar algoritmos e métodos matemáticos para resolver problemas no ámbito académico, técnico, financeiro ou social.
CE9 - Utilizar aplicacións informáticas de análise estatística, cálculo numérico e simbólico, visualización gráfica, optimización e software científico, en xeral, para experimentar en Matemáticas e resolver problemas.
As competencias anteriores, así como as descritas na páxina 5 da memoria da titulación no enlace
http://www.usc.es/export/sites/default/gl/servizos/sxopra/memorias_grao…,
trabállanse na clase e evalúanse segundo o sistema descrito no apartado "Sistema de avaliación da aprendizaxe".Clases expositivas. Clases interactivas de laboratorio. Titorías telemáticas. Apoio a través da páxina web da materia.
As prácticas de programación realízanse fundamentalmente en FORTRAN, co apoio de MATLAB.O sistema de avaliación contempla, por un lado, unha avaliación continua (AC) e, por outro, un exame final na data prefixada polo Centro, este con dúas cualificacións: ET=exame de todos os contidos da materia, ER=exame de recuperación da avaliación continua. As probas de avaliación serán idénticas para os distintos grupos.
Todas as cualificacións (AC, ET, ER) deben ser entendidas na escala 0-10.
A avaliación continua (AC) consiste no seguemento das clases de laboratorio mediante a realización de dúas probas ao respecto. A puntuación correspondente á avaliación continua calcúlase mediante a media aritmética das dúas probas realizadas.
A cualificación final (CF) calcúlase tendo en conta que esta materia ten que dar competencias en programación, o que fai que sexa obrigatorio, para superala, acadar un certo nivel de programación. Con tal motivo, para a cualificación final aplícase a fórmula seguinte:
CF = 0.70*ET+0.30* MAX{ER, AC} se AC>=3 ou ER>5;
CF = MIN{ER,MAX{ET,0.70*ET+0.30*AC}} en calquera outro caso.
Só a cualificación AC se conservará para a segunda oportunidade do curso.
Lémbrase que nos casos de realización fraudulenta dos test ou probas (plaxios ou uso indebido das tecnoloxías) será de aplicación o recollido na Normativa de avaliación do rendemento académico do estudantado e de revisión de cualificacións.Traballo presencial: 28 h expositivas + 28 h interactivas de laboratorio + 2 h titorías = 58 h.
Traballo persoal: 35 h estudo autónomo + 21 h realización de exercicios + 21 h programación + 15 h lecturas recomendadas) = 92 h.
Total: 58+92=150 h.Manter un contacto continuado cos contidos explicados na clase.
Facer os exercicios propostos.
Comezar a facer as prácticas dende a primeira sesión.
-
Jose Antonio Alvarez Dios
Coordinador/a- Departamento
- Matemática Aplicada
- Área
- Matemática Aplicada
- Teléfono
- 881813353
- Correo electrónico
- joseantonio.alvarez.dios@usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidade
Juan Manuel Viaño Rey
- Departamento
- Matemática Aplicada
- Área
- Matemática Aplicada
- Teléfono
- 881813188
- Correo electrónico
- juan.viano@usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Catedrático/a de Universidade
Maria Luisa Seoane Martinez
- Departamento
- Matemática Aplicada
- Área
- Matemática Aplicada
- Teléfono
- 881813230
- Correo electrónico
- marialuisa.seoane@usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidade
-
1º semestre - Do 09 ao 15 de setembro Martes 17:00-18:00 Grupo /CLE_01 Castelán Aula 02 19:00-20:00 Grupo /CLE_02 Castelán Aula 03 Mércores 15:00-16:00 Grupo /CLIL_05 Castelán Aula de informática 2 16:00-17:00 Grupo /CLIL_05 Castelán Aula de informática 2 17:00-18:00 Grupo /CLE_01 Castelán Aula 02 17:00-18:00 Grupo /CLIL_06 Castelán Aula de informática 3 18:00-19:00 Grupo /CLIL_04 Castelán Aula de informática 2 19:00-20:00 Grupo /CLIL_04 Castelán Aula de informática 2 19:00-20:00 Grupo /CLIL_06 Castelán Aula de informática 3 Xoves 15:00-16:00 Grupo /CLIL_02 Castelán Aula de informática 2 16:00-17:00 Grupo /CLIL_02 Castelán Aula de informática 2 17:00-18:00 Grupo /CLIL_03 Castelán Aula de informática 3 18:00-19:00 Grupo /CLIL_01 Castelán Aula de informática 2 19:00-20:00 Grupo /CLE_02 Castelán Aula 03 19:00-20:00 Grupo /CLIL_01 Castelán Aula de informática 2 19:00-20:00 Grupo /CLIL_03 Castelán Aula de informática 3 Exames 14.01.2025 10:00-14:00 Grupo /CLE_01 Aula 06 19.06.2025 10:00-14:00 Grupo /CLE_01 Aula 06