Créditos ECTS Créditos ECTS: 6
Horas ECTS Criterios/Memorias Trabajo del Alumno/a ECTS: 102 Horas de Tutorías: 6 Clase Expositiva: 18 Clase Interactiva: 24 Total: 150
Lenguas de uso Castellano, Gallego
Tipo: Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Matemática Aplicada, Departamento externo vinculado a las titulaciones
Áreas: Matemática Aplicada, Área externa M.U en Matemática Industrial
Centro Facultad de Matemáticas
Convocatoria: Segundo semestre
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable | 1ro curso (Si)
Se realizará la simulación numérica de diversos ejemplos Benchmark de aplicaciones en la industria y en Ingeniería Civil.
Las prácticas de la materia harán un recorrido de aplicaciones en elasticidad lineal y no lineal con los siguientes objetivos:
1. Conocer y utilizar los procedimientos necesarios para la resolución en ordenador de problemas de la mecánica de sólidos.
2. Conocer y aplicar la metodología de resolución de problemas utilizando paquetes de software comercial como APEX, PATRAN-NASTRAN ó MENTAT-MARC.
3. Interpretar y postprocesar correctamente los resultados numéricos obtenidos con los programas de simulación anteriores.
Parte 1. Elasticidad lineal estacionaria y evolutiva.
1.a. Modelos de elasticidad 3D
1.b. Modelos 2D de deformaciones planas y de tensiones planas.
1.c. Modelos 2D de placas y láminas.
1.d. Modelos 2D para comportamientos axialmente simétricos.
1.e. Modelos 1D de Vigas.
1.f. Modelos multidimensionales.
1.g. Cálculo de frecuencias y modos propios de vibración.
1.h. Termoelasticidad lineal.
1.i. Anisotropía.
Parte 2. Elasticidad no lineal
2.a. Materiales no lineales: materiales elastoplásticos, Leyes de fluencia de von Mises y Tresca. Criterio de Hill.
2.b. Endurecimiento isótropo y cinemático.
2.c. Problemas de contacto. Contacto con sólido rígido o con sólido deformable.
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:
• Barral, P. y Quintela, P. Modelos Matemáticos na Mecánica de Sólidos. Curso Virtual de la Universidad de Santiago de Compostela. Curso 2024-25.
• Bower, A.F. Applied Mechanics of Solids. CRC Press. 2010.
• García Barachina, L. Introducción a Patran / Nastran en el cálculo de estructuras. Editorial Paraninfo. 2014.
• Quintela, P. Guía de casos prácticos en Mecánica de Sólidos. Curso Virtual da Universidade de Santiago de Compostela. Curso 2024-25.
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA:
• Bermúdez de Castro, A. Continuum Thermomechanics. Progress in Mathematical Physics. Edit. Birkhäuser. 2005.
• Gurtin, M.E. An Introduction to Continuum Mechanics. Academic Press. New York, 1981.
• Henry, J.P. y Parsy, F. Cours d'Élasticité. Dunod Université. 1982.
• Kikuchi, N., Oden, J.T. (1988) Contact problems in elasticity. SIAM.
• Lemaitre J. A A course on damage mechanics. Springer-Verlag, 1996.
• Lemaitre, J., Chaboche, J.L. (1994) Mechanics of solids materials. Cambridge University Press.
• Sokolnikoff, I.S. Mathematical theory of elasticity. Krieger Publishing Company. 1956.
• Timoshenko, S., Goodier,J.N. (1975) Teoría de la elasticidad. URMO.
• Tutoriales y casos de uso de APEX, Patran, Mentat, Nastran y Marc. https://www.mscsoftware.com/
• Vinson, J.R. The Behavior of Thin Walled Structures, Beams, Plates and Shells. Kluwer academic publishers. 1989.
Básicas y generales:
CG1 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación, sabiendo traducir necesidades industriales en términos de proyectos de I+D+i en el campo de la Matemática Industrial.
CG2 Saber aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios, incluyendo la capacidad de integrarse en equipos multidisciplinares de I+D+i en el entorno empresarial.
CG3 Ser capaz de integrar conocimientos para enfrentarse a la formulación de juicios a partir de información que, aun siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos;
CG4 Saber comunicar las conclusiones, junto con los conocimientos y razones últimas que las sustentan, a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
CG5 Poseer las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo, y poder emprender con éxito estudios de doctorado.
Específicas:
CE1: Alcanzar un conocimiento básico en un área de Ingeniería/Ciencias Aplicadas, como punto de partida para un adecuado modelado matemático, tanto en contextos bien establecidos como en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios y multidisciplinares.
CE2: Modelar ingredientes específicos y realizar las simplificaciones adecuadas en el modelo que faciliten su tratamiento numérico, manteniendo el grado de precisión, de acuerdo con requisitos previamente establecidos.
CE4: Ser capaz de seleccionar un conjunto de técnicas numéricas, lenguajes y herramientas informáticas, adecuadas para resolver un modelo matemático.
CE5: Ser capaz de validar e interpretar los resultados obtenidos, comparando con visualizaciones, medidas experimentales y/o requisitos funcionales del correspondiente sistema físico/de ingeniería.
De especialidad “Simulación”:
CS1: Conocer, saber seleccionar y saber manejar las herramientas de software profesional (tanto comercial como libre) más adecuadas para la simulación de procesos en el sector industrial y empresarial.
CS2: Saber adaptar, modificar e implementar herramientas de software de simulación numérica.
Las sesiones serán telemáticas desde las aulas asignadas a tal efecto por la USC (Parte 1) y por UVigo (Parte 2). Las sesiones de clase se impartirán a través de las plataformas de docencia telemática disponibles en la USC y en la UVigo (véase Observaciones).
Constarán de tres partes diferenciadas:
A. Explicación de los problemas físicos: formulación matemática y, diseño de tests académicos. Se trata de desenvolver las competencias CG1, CG2, CG4, CG5, CE1 y CE2.
B. Planificación de las tareas que permiten resolverlo con el software de la materia (Patran-Nastran y Mentat-Marc). Se manejan las competencias CG1, CG2, CG4, CG5, CE4, CS1 y CS2.
C. Resolución en ordenador y análisis de los resultados. En este apartado se trabajan las competencias CG1, CG2, CG3, CG4, CG5, CE5, CS1 y CS2.
Las clases estarán apoyadas por una presentación digital que se pondrá a disposición del estudiante a través de un curso virtual de la materia. A lo largo del curso se propondrá un trabajo individual correspondiente a la Parte 1 que se tendrá en cuenta en la valoración del trabajo personal.
El curso contará con vídeo apuntes al menos de los apartados A y B de la Parte 1 de la materia, que facilitarán su estudio.
Se usarán el Campus Virtual de la USC y se creará un equipo en Teams para facilitar las tutorías virtuales (Parte 1) y el Campus Remoto de UVigo.
No es obligatoria la asistencia presencial, si bien se recomienda que en la medida de lo posible los estudiantes asistan presencialmente en USC (Parte 1) o UVigo (Parte 2). El examen podrá realizarse desde las aulas del máster de las universidades participantes.
En la supervisión por el profesor del trabajo de clase los alumnos mostrarán su manejo de las competencias CE1, CE2, CE4, CE5, CS1 y CS2. Se realizará una prueba en el ordenador a todos los estudiantes, basado en los ejercicios propuestos a lo largo del curso. Con esta prueba se evaluarán las competencias CE1, CE2, CE4, CE5 y CS1.
Los alumnos deberán realizar un trabajo práctico correspondiente a la Parte 1 de la materia. La calificación final de la Parte 1 se calculará considerando un 40% de la calificación del trabajo práctico más un 60% de la calificación del examen.
La calificación de la asignatura de la Parte II será la de la prueba final en ordenador tanto en primera como en segunda oportunidad.
La calificación final de la asignatura será la media de las calificaciones obtenidas en las Partes 1 y 2.
Advertencia: En los casos de realización fraudulenta de las pruebas (plagios o uso indebido de las tecnologías) será de aplicación la "Normativa de avaliación do rendemento académico dos estudantes e de revisión de cualificacións".
Horas presenciales/virtuales con profesor: teóricas: 7; prácticas: 35.
Horas no presenciales de trabajo del alumno: 90.
Horas de evaluación: 5.
1. Consultar la bibliografía y la documentación online de los programas.
2. Resolver los problemas propuestos.
3. Hacer uso de las tutorías.
Peregrina Quintela Estevez
Coordinador/a- Departamento
- Matemática Aplicada
- Área
- Matemática Aplicada
- Teléfono
- 881813223
- Correo electrónico
- peregrina.quintela [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Catedrático/a de Universidad
| Martes | |||
|---|---|---|---|
| 15:00-18:00 | Grupo /CLE_01 | Castellano | Aula de informática 5 |
| Jueves | |||
| 11:00-14:00 | Grupo /CLE_01 | Castellano | Aula de informática 5 |