El máster proporciona formación avanzada en química cuántica y en otras áreas de la química computacional, tanto a nivel de aplicaciones como de desarrollo de métodos y herramientas computacionales.
Duración:
2 años académicos
Código RUCT: 4314273
Número de ECTS: 120
Número plazas: 6
Decano/a o director/a del centro:
Jesus Sanmartin Matalobos
jesus.sanmartin@usc.es
Coordinador-a del título:
Saulo Angel Vazquez Rodriguez
saulo.vazquez@usc.es
Lenguas de uso:
Castellano, Gallego
Universidad coordinadora:
Universidad Autónoma de Madrid
Universidad(es) participante(s):
Universidad de Extremadura
Universidad de Islas Baleares
Universidad de Barcelona
Universidad de Santiago de Compostela
Universidad de Murcia
Universidad de Oviedo
Universidad de Salamanca
Universidad de Cantabria
Universidad de Valencia
Universidad de Valladolid
Universidad del País Vasco
Universidad Autónoma de Madrid
Universidad de Vigo
Universidad Jaume I de Castellón
Fecha de la autorización de implantación del título por la Xunta de Galicia:
21/04/2014
Fecha de publicación en el BOE:
27/07/2015 (Modf:02/07/2021)
Fecha de la última acreditación:
23/02/2018
Es un máster interuniversitario coordinado en el que participan 14 universidades españolas y otras 10 europeas. Las españolas son Santiago de Compostela, Barcelona, Cantabria, Extremadura, Isles Baleares, Jaume I de Castellón, Murcia, Oviedo, País Vasco/ Euskal Herriko Unibertsitatea, Salamanca, Valencia, Valladolid y Vigo, con la la coordinación general de la Universidad Autónoma de Madrid. Las extranjeras son: Sorbonne Université, Université Tolouse III Paul Sabatier, Université de Montpellier, Université de Pau et des Pays de l'Adour, Université de Bordeaux, Università degli Studi di Perugia, Università degli studi di Trieste, Università di Pisa, Rijksuniversiteit Groningen y KU Leuven. El primer año del máster se imparte a nivel estatal y el segundo a nivel europeo.
El máster proporciona formación avanzada en química cuántica y en otras áreas de la química computacional, tanto a nivel de aplicaciones como de desarrollo de métodos y herramientas computacionales.
Condiciones de terminación:
Obligatorias: 47
Optativas: 43
Trabajo fin de máster: 30
Total: 120
Non se contemplan
No se contempla
Condiciones de terminación:
Obligatorias: 47
Optativas: 43
Trabajo fin de máster: 30
Total: 120
Toda persona interesada en el máster en Química Teórica y Modelización Computacional podrá acceder a la información sobre el título y sobre los procesos de acceso y matriculación a través de diferentes vías como son las páginas web institucionales de las catorce universidades implicadas en el convenio. En estas páginas web se ofrece información detallada sobre el Máster de tipo características generales, objetivos y competencias del plan de estudios, los criterios, órganos y procedimientos de admisión, el plan de formación (objetivos/competencias, metodología, contenidos, criterios de evaluación, recursos bibliográficos y documentales, responsable docente, etc.)
El Coordinador del Máster Universitario se ocupará personalmente de solventar todas aquellas dudas que el potencial alumnado le plantee, facilitándoles las direcciones pertinentes de los diferentes servicios de las Universidades a los que pueden dirigirse. En caso de que la persona interesada lo requiera tendrán una reunión previa a la matriculación para explicar de forma detallada las características del Máster Universitario.
Cada Universidad cuenta con Unidades encargadas de dar información y asesoramiento sobre la oferta formativa de postgrado.
Los estudiantes inscritos en el programa serán recibidos en su primer día por el Coordinador del máster en su Universidad. El Coordinador lo presentará al resto de personal, le explicará los procedimientos propios de la Universidad y los pondrá en contacto con la oficina de gestión del máster para requerimientos posteriores relacionados con el mismo.
Una vez matriculados, la normativa de gestión de Másteres Universitarios (oficiales) establece que los estudiantes contarán con un tutor o tutora personal que les asignará la Comisión de Coordinación Académica del Máster tras su matrícula, además del director de trabajo fin de máster, que cada estudiante escoge basándose en la oferta anual de trabajos realizada por el profesorado. Ambos actuarán como orientadores en la toma de las decisiones necesarias para el buen desarrollo académico de sus estudios de postgrado.
Así mismo, el responsable y los profesores o profesoras que forman la Comisión de Coordinación Académica del Máster están siempre accesibles a las necesidades del alumnado del Máster, así como todo el profesorado implicado, que dispone de un tiempo de tutoría.
Podrán acceder a las enseñanza oficiales de máster:
1. Las personas que estén en posesión de un título universitario oficial español.
2. Aquellas que tengan un título expedido por una institución de educación superior del EEES que faculta en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.
3. Los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al EEES sin necesidad de homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que dichos títulos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanza de posgrado.
Modalidad: criterios generales (expediente)
Titulacións de acceso:
Titulaciones de la rama de Ciencias, de la rama de Ciencias de la Salud y de la rama de Arquitectura e Ingeniería.
Información actualizada en cada convocatoria de matrícula
Modalidad: criterios generales (expediente)
Titulacións de acceso:
Titulaciones de la rama de Ciencias, de la rama de Ciencias de la Salud y de la rama de Arquitectura e Ingeniería.
Información actualizada en cada convocatoria de matrícula
- Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
- Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
- Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
- Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
- Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
- Los estudiantes son capaces de fomentar, en contextos académicos y profesionales, el avance tecnológico y científico dentro de una sociedad basada en el conocimiento y en el respeto a:
a) los derechos fundamentales y de igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres
b) los principios de igualdad de oportunidades y accesibilidad universal de las personas con discapacidad
c) los valores propios de una cultura de paz y de valores democráticos.
- Los estudiantes son capaces de resolver problemas y tomar decisiones de cualquier índole bajo el compromiso con la defensa y práctica de las políticas de igualdad.
- Los estudiantes son capaces de trabajar en equipo tanto a nivel multidisciplinar como con sus propios pares respetando el principio de igualdad de hombre y mujeres.
- Los estudiantes desarrollan un pensamiento y razonamiento crítico y saben comunicarlos de manera igualitaria y no sexista tanto en forma oral como escrita, en su lengua propia y en una lengua extranjera.
- Los estudiantes demuestran su conocimiento y comprensión de los hechos aplicando conceptos, principios y teorías relacionadas con la Química Teórica y Modelización Computacional.
- Adquiere una visión global de las distintas aplicaciones de la Química Teórica y modelización en campos de la Química, Bioquímica, Ciencias de Materiales, Astrofísica y Catálisis.
- Comprende los fundamentos teóricos y prácticos de técnicas computacionales con las que puede analizar la estructura electrónica, morfológica y estructural de un compuesto e interpreta adecuadamente los resultados.
- Manejar las principales fuentes de información científica relacionadas con la Química Teórica y Modelización Computacional.
- Es capaz de realizar una contribución a través de una investigación original, que merezca, al menos en parte, la publicación referenciada a nivel nacional.
- El/la estudiante comprende la base de la Mecánica Estadística formulada a partir de las colectividades.
Sabe calcular funciones de partición y aplica estadística cuánticas y clásica a los sistemas ideales de interés en Química.
- El/la estudiante posee la base matemática necesaria para el correcto tratamiento de la simetría en átomos, moléculas y sólidos, con énfasis en las posibles aplicaciones.
- Está familiarizado con los postulados fundamentales de la Mecánica Cuántica necesarios para un buen entendimiento de los métodos más comunes utilizados en química cuántica.
- Los estudiantes manejan las técnicas más usuales de programación en física y en química y está familiarizado con las herramientas de cálculo esenciales en estas áreas.
- Es capaz de desarrollar programas eficientes en Fortran con el fin de utilizar dichas herramientas en su trabajo cotidiano.
- El/la estudiante está familiarizado con las técnicas computacionales que, basadas en la mecánica y dinámica molecular, son la base del diseño de moléculas de interés en campos tales como farmacología, petroquímica, etc.
- Conoce y evalua críticamente la aplicabilidad de los métodos avanzados de la Química Cuántica.
- Conoce la existencia de técnicas computacionales avanzadas tales como: canalización de instrucciones y datos, procesadores superescalar y multiescalares, operaciones en cadena, plataformas en paralelo, etc.
- El/la estudiante es capaz de adaptarse a diferentes entornos culturales demostrando que responde al cambio con flexibilidad.
- El/la estudiante es organizado en el trabajo demostrando que sabe gestionar el tiempo y los recursos de que dispone.
- El/la estudiante posee capacidad de análisis y síntesis de tal forma que pueda comprender, interpretar y evaluar la información relevante asumiendo con responsabilidad su propio aprendizaje o, en el futuro, la identificación de salidas profesionales y yacimientos de empleo.
- El/la estudiante tiene capacidad de generar nuevas ideas a partir de sus propias decisiones.
- Capacidad de razonamiento y reflexión crítica y autocrítica como vía para mejorar el propio proceso de aprendizaje y la generación y desarrollo de ideas en un contexto profesional o de investigación.
- Compromiso social y ético con colectivos en situación de riesgo o exclusión asumiendo responsabilidades vinculadas a la complejidad de la intervención profesional.
- Saber comunicar y argumentar conocimientos, resultados y conclusiones de la investigación o práctica profesional a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambiguedades
- Decidir y utilizar los procedimientos adecuados para conseguir financiación como investigador/a o como emprendedor/a
- Capacidad de obtener, seleccionar, elaborar y procesar información proveniente de fuentes diversas con criterios objetivos, priorizándolas según su calidad y pertinencia
- Predecir y controlar la evolución de situaciones complejas mediante el desarrollo de nuevas e innovadoras metodologías de trabajo adaptadas al ámbito científico/investigador y profesional
- Identificar y seleccionar con rigor la metodología adecuada para formular hipótesis, definir problemas y diseñar estrategias de trabajo propias de la investigación incidiendo en el compromiso ético
- Fomentar en contextos académicos y profesionales el avance del conocimiento científico-tecnológico, social o cultural y su transferencia a la sociedad
- Capacidad de asumir la responsabilidad del propio desarrollo profesional, de acuerdo a los retos y oportunidades que plantea la sociedad
En el Máster Universitario en Química Teórica y Modelización Computacional se establecen acciones de movilidad específicas. De hecho está previsto que se produzca la movilidad de estudiantes durante el mismo ya que es necesario para alcanzar las competencias previstas.
La organización de la movilidad de estudiantes para cursar las enseñanzas que se imparten en sedes distintas de la de origen será planificada cada curso académico por la Comisión de Coordinación Académica del Máster que gestionará las solicitudes de ayuda económica a estudiantes a través de las convocatorias oficiales publicadas al efecto. Asimismo, esta Comisión planificará cada curso académico los cursos a impartir por profesoras y profesores de otras Universidades españolas o extranjeras.
En cuanto a la financiación, la participación en estas actividades y estancias se realizarán siempre sin coste adicional para el alumnado ya que se espera disponer del programa de movilidad para estudiantes de Máster del Ministerio de Educación Cultura y Deporte como en ediciones anteriores se dispuso de esta ayuda del Ministerio de Ciencia e Innovación.
En el caso de asistencia a congresos y reuniones científicas se podría contar, entre otros, con las bolsas de viaje que otorgan las universidades a los estudiantes (en general cubren los gastos de viaje de un congreso al año); y con fondos propios de los grupos de investigación a través de proyectos propios, que contemplan siempre financiación para asistencia a congresos. Por esta vía se cubren los gastos de inscripción y los gastos de viaje y asistencia a algunos congresos.
La movilidad de los/as estudiantes en la USC está regulada a través del “Reglamento de intercambios interuniversitarios”. A través de la Oficina de Relaciones Exteriores se gestionan programas de intercambio tanto nacionales (SICUE), como europeos (ERASMUS) y extracomunitarios (intercambios con países de América Latina o países de habla inglesa):
Portal Internacional
No se contemplan
Con el TFM se pretende alcanzar las competencias generales y específicas de la materia y adquirir los conocimientos teóricos y prácticos descritos en sus contenidos así como desarrollar las competencias de carácter personal, interpersonal y vinculado al desarrollo ético y responsable de la profesión.
El TFM consiste en el diseño, planificación y desarrollo de un proyecto de investigación original en el que los estudiantes demuestran su conocimiento y comprensión de los hechos aplicando conceptos, principios y teorías relacionadas con la Química Teórica y Modelización Computacional.
Las metodologías docentes consisten en:
a. Seminarios: En ellos se discutirán los resultados obtenidos en los trabajos y las dudas sobre las metodologías empleadas.
b. Presentaciones orales de temas previamente preparados, incluyendo debate con compañeros y profesores.
c. Orientación y supervisión en la preparación de informes o memorias escritas.
d. Seguimiento del Trabajo de Fin de Máster.
e. Participación activa en tareas que permitan el desarrollo de destrezas comunicativas.
El sistema de evaluación consiste en la realización y defensa pública y oral ante un tribunal evaluador del informe escrito sobre el trabajo de investigación original realizado por el estudiante.
El máster es impartido por personal docente e investigador de reconocido prestigio de las diferentes universidades participantes, tanto españolas como extranjeras.