Máster Universitario en Visión por Computador (Computer Vision)

Obligatorias: 48
Optativas: 9
Prácticas externas 3
Trabajo fin de máster: 30
Total: 90

No se contemplan

• Perfil de ingreso

  El perfil de ingreso recomendado es:
  - Formación matemática equivalente como mínimo a un grado en Ingeniería.
  - Conocimientos de programación en lenguajes tipo C/C++ o Java, o de prototipado tipo Matlab o Python
  - Conocimientos de inglés para la compresión, escritura y habla, mínimo al equivalente al nivel B2 del marco europeo de referencia para lenguas del Consejo de Europa.

• Número mínimo de créditos ECTS de matrícula por estudiante y período lectivo

  Obligatorias: 48
  Optativas: 9
  Prácticas externas 3
  Trabajo fin de máster: 30
  Total: 90

• Acción tutorial y recepción

  O sistema de apoio e orientación dos estudantes comprende as seguintes actividades e servizos, tanto os proporcionados polas universidades a nivel xeral, como os específicos do mestrado:

  - Xornada de presentación do máster, por parte dos coordinadores de todas as universidades, que terá lugar o primeiro día lectivo. Nesta xornada presentaranse os obxectivos do mestrado, a súa organización académica, competencias a adquirir e programación de actividades docentes.

  - Información sobre os centros, a través das webs institucionais e de guías específicas de información pormenorizada sobre os centros (biblioteca, aulas de docencia, aulas de informática, departamentos, profesorado, etc.). Como xa se fai nas titulaciones actualmente en activo, ofrecerase así mesmo información sobre o plan de estudos do Máster en Visión por Computador (estrutura, materias, Traballo Fin de Máster, recoñecemento de créditos, etc.), a normativa académica pertinente (regulamento interno, Xunta de Centro e comisións, reclamaciones, cambios de grupo, uso de instalacións, etc.), organización docente do curso (horarios, calendario de exames, grupos, etc.), así como programas docentes detallados de todas as materias.

  - Listas de distribución de estudantes a través das cales se fai chegar información administrativa puntual sobre determinados procesos.

  - Delegación do alumnado.

  - Programa de titorías académicas: asignarase a cada estudante un titor académico que lle proporcionará asistencia ao longo do curso. Este apoio será máis intenso no caso daqueles estudantes provenientes de programas de mobilidade (Erasmus, Erasmus Mundus External Cooperation Window, convenios bilaterais).

  - Servizo de atención a estudantes con necesidades educativas específicas.

  - Servizo de orientación laboral.

  Cada estudante recibirá información, a través do correo electrónico, sobre todos estes aspectos; ademais de terá os datos de contacto dos responsábeis do título. Disporase de listas de distribución específicas do alumnado de novo ingreso para difundir información do seu interese que xurda ao longo do curso.

  Todos os centros contan cunha delegación de alumnado cuxo obxectivo é a representación dos intereses dos estudantes nos diferentes órganos de goberno a nivel de centro e de universidade, e é considerada polos protocolos dos Sistemas de Garantía de Calidade de cada centro nos termos do órgano canalizador de suxestións e reclamacións e servirá de enlace entre o alumnado e a comisión académica.

  Con carácter xeral as universidades dispoñen dos servizos de orientación que se relacionan a continuación, e que asisten ao alumnado durante a súa estancia na universidade.

  A Oficina de información Universitaria (OIU) é o servizo que a USC pon a disposición da comunidade universitaria e das persoas alleas á mesma, coa finalidade de canalizar e dar resposta ás demandas informativas sobre a súa organización, funcionamento e actividades.

  Con carácter xeral, informa sobre trámites e xestións dos procedementos académicos e de extensión universitaria e colabora na súa difusión, tanto no contorno máis inmediato como organizando ou participando en feiras e eventos de carácter educativo. É un servizo transversal que depende orgánicamente da xerencia e funcionalmente do Vicerrectorado de Comunicación e Coordinación.

• Criterios de suspensión del título

  Cuando se produzca la suspensión de un título oficial, la USC garantizadora el adecuado desarrollo efectivo de las enseñanzas que iniciaran sus estudiantes hasta su finalización. Para eso, el Consejo de Gobierno aprueba los criterios relacionados, entre otros, con:

  • La admisión de matrículas de nuevo ingreso en la titulación.
  • La supresión gradual de la impartición de la docencia.
  • Si el título extinguido es sustituido por otro similar (modificando la naturaleza del título), fija las condiciones que faciliten a los/las estudiantes a continuidad de estudios en el nuevo título y las equivalencias entre las materias de uno y de otro plan.

• Acceso

  Acceso

  Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de:
  A.1. Un título universitario oficial español.
  A.2. Un título expedido por una institución de educación superior perteneciente a otro Estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de Máster.
  A.3. Un título perteneciente a un sistema educativo ajeno al Espacio Europeo de Educación, previa comprobación por la Universidad de que el citado título acredita un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y faculta en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado.
  A.4. Un título superior de las Enseñanzas Artísticas Superiores del sistema educativo español.

  Admisión

  La priorización de los candidatos se basará en los siguientes aspectos:

  1º) Adecuación de expediente académico y curriculum vitae al perfil académico esperado.
  2º) Acreditación de nivel de inglés mínimo B1.
  3º) Expediente académico.
  4º) Experiencia laboral en el ámbito de la visión por computador (preferentemente) y de las TIC en general.
  5º) Otros méritos relacionados con el ámbito de la visión por computador (preferentemente) y de las TIC en general.

  Los dos primeros criterios son excluyentes, de modo que los candidatos para los que se establezca la no adecuación en conjunto de expediente académico y curriculum vitae, o no acrediten nivel mínimo de inglés quedarán excluidos. Para el resto, el expediente académico tendrá un peso del 80% del total, la experiencia laboral tendrá un peso del 15% y otros méritos el 5%.

La visión por computador tiene un carácter eminentemente multidisciplinar y de alto potencial científico y tecnológico. Su carácter multidisciplinar se basa en que (i) muchos de sus resultados se inspiran y retroalimentan resultados en Neurociencia, (ii) la complejidad de los problemas tanto desde el punto de vista geométrico como estadístico y probabilístico demandan una buena formación en Matemáticas, (iii) la dimensión fotométrica de las imágenes, la resolución de problemas mal condicionados, análisis multiespectral, o las fuentes de ruido en imágenes, son campo para la Física, (iv) las tecnología para cámaras, comunicaciones, y hardware provienen de diversas Ingenierías, (v) y los modelos computacionales que se requieren para el procesamiento y el aprendizaje a partir de grandes cantidades de datos, permiten desarrollar nuevos paradigmas dentro de la Computación. Por otra parte, su alto potencial tecnológico es evidente por el hecho de ser una disciplina que permite una rápida aplicabilidad de todos sus resultados teóricos lo que la convierte en una Ingeniería transversal que puede integrarse en múltiples sistemas de diversa aplicación.

Así pues, estamos frente a un sector tecnológico que requiere un alto grado de formación de sus profesionales y cuyo interés científico avanza a gran velocidad. El interés a nivel académico se da en dos frentes, por una parte hay estudiantes que acaban de finalizar sus estudios de grado y pretenden una mayor especialización antes de incorporarse al mercado laboral. Por otra parte, existen múltiples grupos de investigación dedicados a la visión por computador que requieren de un máster en este campo que permita formar estudiantes que pretender hacer una tesis doctoral.

• Competencias básicas

  - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
  - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
  - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
  - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
  - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

• Competencias generales

  - Capacidad de análisis y síntesis de conocimientos
  - Capacidad para analizar las necesidades de una empresa en el ámbito de la visión por computador y determinar la mejor solución tecnológica para la misma
  - Capacidad para desarrollar sistemas de visión por computador dependiendo de las necesidades existentes y aplicar las herramientas tecnológicas más adecuadas
  - Capacidad de análisis crítico y de evaluación rigurosa de tecnologías y metodología
  - Capacidad para identificar problemas sin resolver y aportar soluciones innovadoras
  - Capacidad para identificar resultados teóricos o nuevas tecnologías con potencial innovador y convertirlos en productos y servicios de utilidad para la sociedad
  - Capacidad de aprendizaje autónomo para la especialización en uno o más campos de estudio

• Competencias específicas

  - Conocer y aplicar los conceptos, metodologías y tecnologías de procesado de imagen
  - Conocer y aplicar técnicas de aprendizaje automático y reconocimiento de patrones aplicadas a visión por computador
  - Conocer y aplicar los conceptos, metodologías y tecnologías de análisis de imagen y vídeo
  - Concebir, desarrollar y evaluar sistemas complejos de visión por computador
  - Analizar y aplicar métodos del estado de la técnica en visión por computador
  - Conocer y aplicar los fundamentos de los sistemas de adquisición de imagen y de visión artificial
  - Conocer y aplicar los fundamentos de la adquisición de imagen médica y su procesamiento y análisis
  - Comunicar y diseminar los resultados y conclusiones de la investigación
  - Conocer y aplicar los conceptos, metodologías y tecnologías para el reconocimiento de patrones visuales en escenas reales

• Competencias transversales

  - Ejercer la profesión con conciencia clara de su dimensión humana, económica, legal y ética y con un claro compromiso de calidad y mejora continua
  - Capacidad de trabajo en equipo, organización y planificación
  - Desarrollo del espíritu innovador y emprendedor
  - Capacidad para comprender el significado y aplicación de la perspectiva de género en los distintos ámbitos de conocimiento y en la práctica profesional con el objetivo de alcanzar una sociedad más justa e igualitaria
  - Incorporar en el ejercicio profesional criterios de sostenibilidad y compromiso ambiental. Adquirir habilidades en el uso equitativo, responsable y eficiente de los recursos

Movilidad

Impulsarase a sinatura de convenios con empresas e centros tecnolóxicos para a realización de Traballos de Fin de Máster co-titorizados por empresa e universidade. O obxectivo é facer unha oferta o máis ampla posible de TFM con esta orientación profesional e innovadora. Varias empresas e institucións xa colaboraron na definición deste plan de estudos e manifestado o seu interese en ofertar proxectos para TFM.

Tamén se ofertarán propostas para TFM e Prácticas Externas para seren realizadas en Centros de Investigación (CITIUS, CTIC, atlanTTIC, INESC TEC), aos que están adscritos moitos dos docentes dos departamentos que impulsan o mestrado. Estes TFM terán unha maior orientación investigadora.

A ETSE-USC, a FIC-UDC, a EET-Uvigo, e a FEUP-Ou.Porto contan cun grande número de convenios de prácticas externas con empresas e centros de investigación que permiten garantir unha oferta suficiente de prácticas para a demanda dos estudantes deste título de máster. Os convenios son aprobados polo consello de goberno das respectivas universidades e o seu seguimiento corresponde á comisión académica de cada título. Os estudantes no primeiro ano de matrícula, tanto a tempo completo como a tempo parcial, non poderán realizar as prácticas até o segundo cuadrimestre. En anos sucesivos, os estudantes poderán realizalas en calquera dos cuadrimestres. Ademais, a comisión académica do mestrado definirá normativas para a adxudicación das prácticas, o seu seguimiento, o informe final dos titores externos, e elaboración da memoria de prácticas, atendendo ás normativas vixentes en cada Universidade.

Se promoverá que as prácticas externas sirvan como adaptación do alumnado ao novo contorno de traballo, e como preámbulo para a realización do TFM, que por esixencias da normativa portuguesa debe ter unha carga mínima de 30 ECTS

A mobilidade dos/as estudantes está regulada a través do “Regulamento de intercambios interuniversitarios”. A través da Oficina de Relacións Exteriores xestiónanse programas de intercambio tanto nacionais (SICUE), como europeos (ERASMUS) e extracomunitarios (intercambios con países de América Latina ou países de fala inglesa):

Portal Internacional

Prácticas

As prácticas externas deben proporcionar ao estudante un contacto directo coa realidade laboral. Aínda que os créditos son limitados, procurarase que os estudantes se integren en proxectos en marcha, non só para aprender os fluxos e dinámicas de traballo en equipo no ámbito da visión por computador, senón tamén tratar de achegar nalgún lugar do proxecto os coñecementos adquiridos no mestrado até a data

As prácticas consensuaranse coas empresas e cos centros de investigación ofertantes (que teñan asinado un convenio de colaboración), de tal xeito que se cumpra o requisito de os proxectos en que se integren axudaren a completar a súa formación nalgunhas das materias obrigatorias ou optativas cursadas e que lles permitan ter un contacto directo coa realidade do mercado.

O Traballo Fin de Máster é un exercicio orixinal que debe ser realizado individualmente e que consiste nun proxecto integral de natureza investigadora ou de aplicación innovadora que sintetice as competencias adquiridas no mestrado. Para a sua superación será defendido perante un tribunal formado por profesorado do título. Cada estudante terá polo menos un profesor ou unha profesora para a función de titorización durante o proceso e que velará pola calidade do traballo. A oferta de Traballos Fin de Máster realizarase ao comezo de cada curso académico. A oferta poderá incluír traballos ofertados por empresas e centros de investigación colaboradores, e traballos ofertados por profesores de departamentos con docencia no mestrado. A oferta de Traballos Fin de Máster debe ser suficiente para todos os estudantes matriculados da materia.

El profesorado, cuyos miembros pertenecen a centros de investigación singulares (CiTIUS, CITIC, AtlanTIC e INESC TEC) de las cuatro universidades, desarrolla actividades relevantes en docencia, investigación y transferencia de conocimiento en diversas áreas de la visión por computador y la inteligencia artificial. Su especialidad incluye: segmentación, clasificación y seguimiento de objetos; inspección y seguimiento de procesos industriales; visión robótica; cámaras inteligentes; análisis de imágenes médicas; verificación biométrica; apoyo a la conducción; fotogrametría con UAV; reconocimiento de gestos y comportamientos en videos; análisis de documentos; interfaces persona-máquina, o realidad virtual y aumentada.