Créditos ECTS Créditos ECTS: 6
Horas ECTS Criterios/Memorias Trabajo del Alumno/a ECTS: 102 Horas de Tutorías: 6 Clase Expositiva: 18 Clase Interactiva: 24 Total: 150
Lenguas de uso Castellano, Gallego
Tipo: Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Matemática Aplicada, Departamento externo vinculado a las titulaciones
Áreas: Matemática Aplicada, Área externa M.U en Matemática Industrial
Centro Facultad de Matemáticas
Convocatoria: Segundo semestre
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable | 1ro curso (Si)
Descripción de los paquetes FLUX2D y FEKO para la resolución numérica de problemas industriales en el campo de electromagnetismo de baja (FLUX2D) y alta (FEKO) frecuencia. Estudio de los métodos numéricos utilizados por dichos programas comerciales.
Tema 1: Resolución numérica de problemas de electromagnetismo de baja frecuencia.
a. Método de elementos finitos: elementos finitos de Lagrange y elementos finitos de arista.
b. Diferentes formulaciones de los modelos matemáticos 2D, 3D y axisimétrico: electrostática, corriente continua, magnetostática y corrientes inducidas.
Tema 2: Descripción del paquete FLUX2D®.
a. Presentación y descripción del software.
b. Utilización del paquete para resolver problemas industriales basados en los modelos estudiados.
Tema 3: Estudio electromagnético en alta frecuencia: métodos de análisis en el dominio del tiempo y la frecuencia.
Tema 4: Descripción del paquete FEKO® de cálculo electromagnético.
a. Presentación y descripción del software.
b. Utilización del paquete de software en el análisis de antenas y sistemas radiantes con diferentes características y utilizando diferentes métodos de análisis.
Bibliografía básica:
FLUX2D User’s guide.
A. Bermúdez, D. Gómez, P. Salgado Mathematical models and numerical simulation in electromagnetism. Springer 2014.
C. A. Balanis, Antenna Theory: Analysis and Design. Wiley. 4ª ed, 2016
User Manual for FEKO.
Bibliografía complementaria:
A. Bossavit. Computational electromagnetism. Variational Formulations, Complementarity, Edge Elements. Academic Press. San Diego, CA, 1998.
B.D. Popovic, Introductory Engineering Electromagnetics, Addison Wesley, 1971.
A.B. Reece and T.W. Preston, Finite Elements Methods in Electrical Power Engineering, Oxford University Press, Oxford, 2000.
P.P. Silvester and R.L. Ferrari, Finite Elements for Electrical Engineers, Cambridge University Press, Cambridge, 1996.
Básicas y generales:
CG1 Poseer conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación, sabiendo traducir necesidades industriales en términos de proyectos de I+D+i en el campo de la Matemática Industrial.
CG4 Saber comunicar las conclusiones, junto con los conocimientos y razones últimas que las sustentan, a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
Específicas:
CE4: Ser capaz de seleccionar un conjunto de técnicas numéricas, lenguajes y herramientas informáticas, adecuadas para resolver un modelo matemático.
CE5: Ser capaz de validar e interpretar los resultados obtenidos, comparando con visualizaciones, medidas experimentales y/o requisitos funcionales del correspondiente sistema físico/de ingeniería.
De especialidad “Simulación Numérica”:
CS1: Conocer, saber seleccionar y saber manejar las herramientas de software profesional (tanto comercial como libre) más adecuadas para la simulación de procesos en el sector industrial y empresarial.
CS2: Saber adaptar, modificar e implementar herramientas de software de simulación numérica.
Las clases se desarrollarán en el aula de informática de la USC y tendrán la consideración de expositivas y prácticas de ordenador. Para la impartición de las prácticas se utilizarán los paquetes de software Flux 2D® y FEKO® , ambos de Altair.
Las clases no se graban ya que, al ser eminentemente prácticas, son los/as alumnos/as los/as desarrollan siguiendo las indicaciones de las profesoras de la asignatura.
Las clases se impartirán en la USC y se recomienda la asistencia a las mismas. No obstante, pueden seguirse por Videoconferencia salvo que haya un elevado número de alumnos a distancia que imposibilite una adecuada atención a los mismos.
Se elaborarán unas notas del curso en las que se describan las prácticas a realizar. Se hará uso de las plataformas virtuales Campus Virtual USC (Moodle) y FaiTIC (Universidad de Vigo).
1. Primera oportunidad de evaluación:
La evaluación de los alumnos estará basada en el seguimiento de las sesiones prácticas y en la entrega de los ejercicios propuestos en los distintos bloques de la material. Estos ejercicios deberán defenderse de modo individual en la fecha oficial asignada para la evaluación de la materia. Esta defensa es requisito indispensable para poder superar la materia.
En los ejercicios propuestos al estudiante se le planteará un problema que tendrá que resolver numéricamente con las herramientas de software presentadas en la materia. Para ello deberá, en primer lugar, determinar el modelo matemático adecuado al problema planteado y explicar razonadamente el motivo de dicha elección. Además, deberá desarrollar las ecuaciones del modelo seleccionado indicando las incógnitas que se utilizarán en la aproximación numérica del mismo. Con ello se validarían las competencias CG1, CE4 y CS1. A continuación, resolverá numéricamente el problema haciendo uso de los paquetes comerciales explicados en la materia y elaborará un informe crítico de los resultados obtenidos en las distintas cuestiones que se formulen, que luego deberá defender. Esto permitirá, además de evaluar sus conocimientos, valorar el grado de desarrollo alcanzado en las competencias CG4, CE5 y CS2.
La nota final numérica se calculará teniendo en cuenta que la parte de FEKO tendrá un peso de 1/3 y la parte de Flux2D® un peso de 2/3.
Concretamente, se define
M = 1/3* CAL_FEKO + 2/3* CAL_Flux2D
donde
CAL_FEKO: Calificación numérica de la parte de FEKO
CAL_FLUX2D: Calificación numérica de la parte de FLUX2D
Para superar la materia será necesario alcanzar un mínimo de 4 puntos sobre 10 en cada una de las partes.
La calificación que figurará en el acta de la materia dependerá de si se supera o no el mínimo de 4 puntos exigido en cada parte. Así:
nota acta = M, si supera el mínimo exigido en cada parte
nota acta = mínimo(M, 4), si no supera el mínimo exigido en alguna de las partes.
2. Segunda oportunidad de evaluación:
Se realizará un examen teórico-práctico incluyendo los contenidos de cada parte de la materia.
La nota final numérica se calculará teniendo en cuenta las mismas proporciones y criterios que en la primera oportunidad. Es decir:
M = 1/3* CAL_FEKO + 2/3* CAL_Flux2D
donde
CAL_FEKO: Calificación numérica de la parte de FEKO
CAL_FLUX2D: Calificación numérica de la parte de FLUX2D
Para superar la materia será necesario alcanzar un mínimo de 4 puntos sobre 10 en cada una de las partes.
La calificación que figurará en el acta de la materia dependerá de si se supera o no el mínimo de 4 puntos exigido en cada parte. Así:
nota acta = M, si supera el mínimo exigido en cada parte
nota acta = mínimo(M, 4), si no supera el mínimo exigido en alguna de las partes.
Los alumnos que repitan curso serán evaluados con el mismo sistema que los no repetidores.
En cualquiera de las oportunidades de evaluación, y en los casos de realización fraudulenta de ejercicios o pruebas, se aplicará lo establecido en la Normativa de evaluación del rendimiento académico de los estudiantes y de revisión de calificaciones.
Horas presenciales, (Factor) , horas de trabajo personal del alumno, Total
Teoría: 12 , (1,5), 18, 30
Laboratorio: 30, (2,5), 75, 105
Examen: 3, (4), 12, 15
Total: 45, 105, 150
- Se recomienda haber cursado la materia "Modelos Matematicos en electromagnetismo".
- Estudio de las notas distribuidas por el profesor y participación activa en las clases prácticas.
- La asistencia a las clases prácticas es altamente aconsejable.
In all the assessment opportunities, and for cases of fraudulent performance of exercises or tests, the provisions of the Regulations on the evaluation of students' academic performance and revision of grades shall apply
Maria Dolores Gomez Pedreira
- Departamento
- Matemática Aplicada
- Área
- Matemática Aplicada
- Teléfono
- 881813186
- Correo electrónico
- mdolores.gomez [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidad
Maria Del Pilar Salgado Rodriguez
Coordinador/a- Departamento
- Matemática Aplicada
- Área
- Matemática Aplicada
- Teléfono
- 881813198
- Correo electrónico
- mpilar.salgado [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidad
| Lunes | |||
|---|---|---|---|
| 16:00-19:00 | Grupo /CLE_01 | Gallego, Castellano | Aula de informática 5 |
| Miércoles | |||
| 11:00-14:00 | Grupo /CLE_01 | Gallego, Castellano | Aula de informática 5 |