Créditos ECTS Créditos ECTS: 6
Horas ECTS Criterios/Memorias Trabajo del Alumno/a ECTS: 113 Horas de Tutorías: 1 Clase Expositiva: 24 Clase Interactiva: 12 Total: 150
Lenguas de uso Castellano, Gallego, Inglés
Tipo: Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Electrónica y Computación, Departamento externo vinculado a las titulaciones
Áreas: Arquitectura y Tecnología de Ordenadores, Área externa M.U en Computación de Altas Prestacións
Centro Escuela Técnica Superior de Ingeniería
Convocatoria: Primer semestre
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable | 1ro curso (Si)
Desde hace varios años, el uso de arquitecturas de computación paralelas ha sido un aspecto fundamental que ha permitido el desarrollo de importantes áreas en múltiples campos de la ciencia básica y aplicada. Sin embargo, el elevado coste de los sistemas paralelos tradicionales ha limitado su uso prácticamente a grandes industrias y centros de investigación. Hace tiempo que el uso de redes de computadores de bajo coste, así como la computación usando infraestructuras conectadas a través de Internet, representa una alternativa práctica y barata a los grandes sistemas. Así, la computación en la Nube (Cloud Computing) ha surgido como un paradigma de computación distribuida que cambia el modo en el que usamos los computadores, permitiendo el acceso transparente, seguro y barato a enormes recursos computacionales desde cualquier lugar del mundo.
El objetivo principal de esta materia es dar a conocer el modelo de Cloud Computing, y cómo el mundo de la Computación de Altas Prestaciones puede utilizar el cloud para afrontar problemas que, hasta el momento, estaban restringidos a su resolución en grandes supercomputadores. Se verán diferentes ejemplos de cómo es posible resolver problemas del ámbito de la computación de altas prestaciones utilizando servicios y recursos distribuidos accesibles en la nube.
- Introducción a la computación en la nube
- Servicios de cómputo en la nube: Clusters virtuales
- Modelos e frameworks de procesamiento distribuido
- Servicios para el procesamiento distribuido en la nube
Bibliografía básica:
- Erl T., Puttini R. and Mahmood Z. Cloud Computing, Concepts, Technology & Architecture (2013). Ed. Prentice-Hall.
- White, T. Hadoop: The Definitive Guide, Storage and Analysis at Internet Scale, 4ª edición (2015). O'Reilly Media.
- B. Chambers, M. Zaharia, "Spark: The Definitive Guide", O'Reilly, 2018
Bibliografía complementaria:
- Foster, I. and Gannon, D.B. Cloud Computing for Science and Engineering (2017). The MIT Press.
- Zaharia, M., Karau, H., Konwinski, A. y Patrick Wendell. Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis (2015), O'Reilly Media.
- Karau, H., Warren, R,. High Performance Spark: Best Practices for Scaling and Optimizing Apache Spark, (2017). O'Reilly Media.
Como resultados del aprendizaje tendremos que:
- El alumno conocerá los fundamentos de la computación en la nube y la virtualización de servicios.
- El alumno conocerá y aprenderá a utilizar los servicios básicos proporcionados por alguno de los principales proveedores públicos de Cloud.
- El alumno conocerá y sabrá aplicar los principales paradigmas de programación distribuida utilizados en la computación Cloud.
- El alumno conocerá y aprenderá a utilizar los servicios y recursos accesibles en la nube para preparar y ejecutar aplicaciones del ámbito de la computación de altas prestaciones.
- El alumno adquirirá la habilidad necesaria para la búsqueda, selección y manejo de recursos (bibliografía, software, etc.) relacionados con la computación Cloud en el ámbito de la computación de altas prestaciones.
Competencias de la titulación que se trabajan:
Básicas y generales
CG1 - Ser capaz de buscar y seleccionar la información útil necesaria para resolver problemas complejos, manejando con soltura las fuentes bibliográficas del campo
CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
Transversales
CT1 - Utilizar las herramientas básicas de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) necesarias para el ejercicio de su profesión y para el aprendizaje a lo largo de su vida.
Específicas
CE1 - Definir, evaluar y seleccionar la arquitectura y el software más adecuado para la resolución de un problema
CE6 - Conocer las tecnologías y herramientas disponibles para la computación en sistemas distribuidos sobre una red
CE7 - Aptitud para desplegar infraestructuras y aplicaciones Cloud para resolver problemas en investigación e ingeniería
- Instrucción programada a través de materiales docentes, especialmente diseñados para un aprendizaje autónomo y asíncrono, con un peso importante de las referencias a las fuentes documentales empleadas en los distintos contenidos.
- Realización de trabajos, en los que el alumno tiene que emplear los conocimientos adquiridos para resolver distintos problemas de forma autónoma.
Actividades formativas de carácter presencial y su relación con las competencias da titulación
- Realización de prácticas de forma autónoma con seguimiento del profesorado. Competencias trabajadas: CG1, CB7, CB10, CT1, CE1, CE6, CE7.
- Tutorías de seguimiento en la modalidad a distancia: orientación para la realización de los trabajos y resolución de dudas. Competencias trabajadas: CG1, CB7, CB10
- Examen. Competencias evaluadas: CG1, CB7, CE1, CE6, CE7.
Actividades formativas de carácter no presencial y su relación con las competencias da titulación:
- Lectura de material didáctico, visionado de vídeos y consulta de material multimedia: Competencias trabajadas: CG1, CB10, CT1, CE1, CE6, CE7.
- Realización de prácticas de forma autónoma con seguimiento del profesorado. Competencias trabajadas: CG1, CB7, CB10, CT1, CE1, CE6, CE7.
- Tutorías de seguimiento en la modalidad a distancia: orientación para la realización de los trabajos y resolución de dudas. Competencias trabajadas: Competencias trabajadas: CG1, CB7, CB10
Oportunidad ordinaria:
Contribución a la nota final y criterios de evaluación:
- Prácticas de laboratorio: 45% de la nota
Los alumnos abordarán la resolución de diversos problemas propuestos en el aula de informática. Deberán realizar trabajos en los que se presenten los resultados obtenidos. Varios de estos trabajos serán de entrega obligatoria y otros opcionales, que permitirán subir la nota. Para facilitar la organización de las prácticas, estas se dividirán en bloques que serán evaluados por separado. Todos los trabajos deberán ser entregados antes de las fechas que se especificarán y deberán cumplir unos requisitos mínimos de calidad para ser considerados. Se valorará el grado de cumplimiento de las especificaciones, la metodología y rigurosidad y la presentación de resultados. En esta parte se evaluarán implícita o explícitamente las competencias CG1, CB7, CB10, CT1, CE1, CE6 y CE7.
- Realización de un trabajo tutelado: 15% de la nota
Los trabajos tutelados serán sobre algún tema a convenir entre el alumno y el profesor. Se valorará el cumplimiento de las especificaciones, la originalidad, la contribución personal, la metodología y rigurosidad y la presentación de resultados. Aquellos trabajos de excelente calidad podrán optar hasta 1 punto adicional que se añadirá a la nota final. En esta parte se evaluarán implícita o explícitamente las competencias CG1, CB7, CB10
- Examen teórico: 40% de la nota
Al final del cuatrimestre se realizará un examen sobre los contenidos teóricos de la materia. Este examen busca determinar el grado de asimilación de los diferentes conceptos discutidos en las clases teóricas y prácticas. En esta parte se evaluarán implícita o explícitamente las competencias CG1, CB7, CE1, CE6, CE7.
Para superar la materia, debe conseguirse una puntuación mínima de 4 puntos en cada bloque de practicas de laboratorio y en el examen y una nota media ponderada igual o superior a 5.
Los alumnos que no sean de nueva matrícula pueden conservar las notas de los bloques de prácticas y del trabajo tutelado del curso anterior en las que hubiesen obtenido una puntuación mínima de 5 sobre 10.
Oportunidad de recuperación (Julio) y extraordinaria:
La valoración será igual que en la oportunidad ordinaria. Los alumnos que no entregaron los trabajos propuestos a lo largo del cuatrimestre los deberán entregar antes de la fecha del examen teórico.
Condición para calificación de No Presentado: no presentar ninguna práctica y no presentarse al examen.
En el caso de realización fraudulenta de ejercicios o pruebas, será de aplicación lo recogido en la Normativa de avaliación do rendemento académico dos estudantes e de revisión de cualificacións.
En aplicación de la Normativa da ETSE sobre plaxio (aprobada por la Xunta de la ETSE el 19/12/2019), la copia total o parcial de algún ejercicio de prácticas o de teoría supondrá el suspenso en las dos oportunidades del curso, con la calificación de 0,0 en ambos casos.
Con 6 créditos ECTS, el trabajo total del alumno es de unas 150 horas, distribuidas de la siguiente manera:
- Lectura de material didáctico, visionado de vídeos y consulta de material multimedia: 24 horas de trabajo autónomo
- Realización de prácticas de forma autónoma con seguimiento del profesorado: 75 horas de trabajo (3,75 presenciales, 71,25 de trabajo autónomo)
- Tutorías de seguimiento en la modalidad a distancia: 9 horas (4,05 presenciales, 4,95 no presenciales)
- Realización de trabajos académicamente dirigidos: 40 horas de trabajo autónomo
- Realización del examen: 2 horas presenciales
En resumen, el alumno tiene 9,8 horas presenciales y 140,2 de trabajo autónomo.
Debido a la fuerte interrelación entre la parte teórica y la parte práctica, y a la progresividad en la presentación de conceptos muy relacionados entre si en la parte teórica, es recomendable dedicar un tiempo de estudio o un repaso diario.
En esta materia se hará un uso intensivo de herramientas de comunicación en línea: videoconferencia, correo-e, chat, etc.
Anselmo Tomás Fernández Pena
- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Arquitectura y Tecnología de Ordenadores
- Teléfono
- 881816439
- Correo electrónico
- tf.pena [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Catedrático/a de Universidad