Créditos ECTS Créditos ECTS: 4.5
Horas ECTS Criterios/Memorias Horas de Tutorías: 2 Clase Expositiva: 17 Clase Interactiva: 22 Total: 41
Lenguas de uso Castellano, Gallego
Tipo: Materia Ordinaria Grado RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Electrónica y Computación
Áreas: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Centro Facultad de Administración y Dirección de Empresas
Convocatoria: Primer semestre
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable
Al finalizar la materia el/la alumno/a será capaz de:
- Entender los conceptos de arquitecturas y procesos de contratación distribuidos.
- Entender y aplicar blockchain.
- Entender el ámbito de la criptoeconomía.
- Utilizar los nuevos modelos de contratación digital.
1. Tecnología y programación Blockchain.
2. Criptoeconomía y criptomonedas.
3. Modelos de contratación digital.
4. Aplicaciones y casos de uso.
Bibliografía Básica:
- Criptoeconomía: como Bitcoin e Blockchain están cambiando o mundo de tus finanzas. Frank Luetticke, Juan Francisco Bolaños e Carlos Galarza Ponce.
- Tecnoloxía blockchain na empresa. Guillermo Mougayar.
Bibliografía Complementaria:
- Blockchain e Smart Contracts. Alejandro Tourino, Cristina Villasante.
Competencias básicas:
CB1 - Que los/as estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
CB2 - Que los/as estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
CB3 - Que los/as estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
CB4 - Que los/as estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
CB5 - Que los/as estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
Competencias generales:
CG1 - Adquirir un conjunto de conocimientos teóricos y prácticos en relación con el proceso de creación y administración de empresas en la era digital.
CG3 - Aprender a planificar e implantar las nuevas tecnologías para contribuir a la mejora de la competitividad de las empresas.
CG5 - Capacidad de análisis del comportamiento de los agentes económicos y del funcionamiento de los mercados y su papel en los procesos de transformación digital.
Competencias específicas:
CE18 - Conocer el uso y programación de sistemas informáticos, bases de datos, criptografía y cadenas de bloques para su aplicación a la gestión y análisis de la información empresarial y al diseño y desarrollo de productos, procesos y nuevos modelos de negocio.
CE19 - Conocer las tecnologías y servicios web, móviles, distribuidos y en la nube, y poder evaluar sus capacidades y adecuación para crear nuevos servicios o modelos de negocio empresarial o industrial.
CE5 - Comprender el rol integrador de la tecnología y conocer los principales productos tecnológicos y tendencias de la tecnología asociados a los diversos ámbitos de la gestión empresarial.
CE6 - Desarrollar el análisis estratégico de la empresa y su entorno para tomar decisiones estratégicas y tácticas en las distintas áreas funcionales, y ser capaz de formular una estrategia tecnológica que de soporte a un negocio.
Competencias transversales:
CT1 - Pensar de forma integrada y crítica, y abordar los problemas desde diferentes perspectivas.
CT4 - Organizar y planificar el trabajo en función de los objetivos y recursos disponibles.
CT5 - Capacidad de resolver problemas y tomar decisiones aplicando los conocimientos teóricos a la práctica.
CT10 - Habilidad en el manejo de herramientas de cálculo y tecnologías de la información y de la comunicación (TIC).
CT11 - Desarrollar la creatividad, la iniciativa y el espíritu emprendedor.
La metodología seguida usa como plataforma básica el Campus Virtual de la USC.
En la aula virtual de la materia el alumnado dispondrá de toda la información (material de teoría, presentaciones de clase, guiones de prácticas, etc.).
Docencia expositiva: está orientada a la presentación de los contenidos teóricos de la materia. Se empleará
fundamentalmente la lección magistral. También se puede utilizar un modelo híbrido combinando la clase presencial con otros
recursos didácticos y audiovisuales a través del Campus Virtual.
La evaluación consta de dos partes individuales separadas, teoría y práctica.
La parte práctica de la materia se evaluará mediante un proceso de EVALUACIÓN CONTINUA:
-Ejercicios prácticos, talleres, exposiciones orales y participación en clases: 20% de la nota global
-Trabajos (individuales o en grupo): 30% de la nota global.
-Examen: 50% de la nota global
Para los casos de realización fraudulenta de ejercicios o pruebas, se estará a lo dispuesto en la "Normativa para la evaluación del rendimiento académico de dos alumnos y la revisión de calificaciones".
En el caso de alumnado con dispensa de asistencia aprobada por la Facultad, su nota será la derivada del examen final. A tal efecto, deberán comunicarlo al profesorado dentro de la semana siguiente a la resolución oficial.
Esta materia tiene 4,5 créditos ECTS, correspondiendo una carga de trabajo total de 112,5 horas.
Este tiempo puede desglosarse en los siguientes apartados:
-Tiempo de trabajo Clases de teoría/Clase magistral – 20horas presenciales
-Clases prácticas de laboratorio/Prácticas de laboratorio – 16 horas presenciales
-Realización de trabajos tutelados/Trabajo autónomo – 2 horas presenciales
Trabajo personal del alumno: 71,5 horas
No hay
No hay
Sonia Maria Valladares Rodriguez
Coordinador/a- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
- Correo electrónico
- sonia.valladares [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Profesor Ayudante Doctor LOU
| Viernes | |||
|---|---|---|---|
| 15:30-16:30 | Grupo /CLE_01 | Castellano | aula 8 |
| 17.01.2025 16:00-20:00 | Grupo /CLE_01 | Aula Informática 4 |
| 18.06.2025 16:00-20:00 | Grupo /CLE_01 | Aula Informática 4 |