ECTS credits ECTS credits: 3
ECTS Hours Rules/Memories Student's work ECTS: 51 Hours of tutorials: 3 Expository Class: 9 Interactive Classroom: 12 Total: 75
Use languages Spanish, Galician
Type: Ordinary subject Master’s Degree RD 1393/2007 - 822/2021
Departments: Agroforestry Engineering
Areas: Agroforestry Engineering
Center Higher Polytechnic Engineering School
Call: First Semester
Teaching: With teaching
Enrolment: Enrollable
Los objetivos de esta materia son que el alumnado conozca los tipos de modelos de crecimiento y producción más apropiados para la gestión forestal por el sistema de turno, que sea capaz de aplicar las principales técnicas para desarrollarlos y que adquiera una visión crítica sobre sus posibilidades y limitaciones.
La memoria del título contempla para esta materia los siguientes contenidos: Construcción de modelos de rodal estáticos. Construcción de modelos de rodal dinámicos. Modelización de tratamientos selvícolas. Desagregación de modelos de rodal. Ecuaciones estáticas de árbol.
Estos contenidos serán desarrollados de acuerdo con el siguiente programa, que incluye tanto exposiciones teóricas como prácticas relacionadas (se especifican entre paréntesis las horas presenciales y se estima que por cada una de ellas serán necesarias dos horas de trabajo personal del alumnado):
Teoría (9 h):
1. Modelización forestal: clasificación de los modelos de crecimiento; inventario para la elaboración de modelos de crecimiento (1 h).
2. Calidad de estación: curva guía, ecuaciones en diferencias algebraicas y su generalización; predicción de parámetros (2 h).
3. Modelos estáticos de rodal: tablas de producción; diagramas de manejo de la densidad (1 h).
4. Modelos dinámicos de rodal (2 h).
5. Desagregación de modelos de rodal: distribución diamétrica; enlace de modelos de diferente resolución (1 h).
6. Ecuaciones estáticas: tarifas de cubicación y herramientas para la cubicación con clasificación de productos; tarifas de biomasa y contenido en carbono (1 h).
7. Modelización de tratamientos selvícolas (1 h).
Prácticas (12 h):
1. Curvas de calidad de estación (3 h).
2. Tablas de producción (2 h).
3. Diagramas de manejo de la densidad (1 h).
4. Modelos dinámicos de crecimiento (2 h).
5. Desagregación de modelos de rodal por clases diamétricas (1 h).
6. Ecuaciones de cubicación con clasificación de productos (3 h).
Básica:
- Burkhart, H.E.; Tomé, M. 2012. Modeling forest trees and stands. Springer, New ork (ref. BUSC Intercentros: CASI 880).
- Clutter, J.L.; Fortson, J.C.; Pienaar, L.V.; Brister, G.H.; Bailey, R.L. 1983. Timber management: a quantitative approach. Krieger Publishing Company, Malabar (Florida) (reprint ed. 1992) (ref. BUSC Intercentros: CASI 596).
- Davis, L.S.; Johnson, K.N.; Bettinger, P.S.; Howard, T.E. 2001. Forest management: to sustain ecological, economic, and social values. McGraw-Hill, New York (ref. BUSC Intercentros: CASI 339).
- Diéguez-Aranda, U.; Arias-Rodil, M.; Álvarez González, J.G. 2012. Prácticas de Ampliación de Dasometría con R (disponible en el Campus Virtual de la USC).
- Diéguez-Aranda, U.; Rojo Alboreca, A.; Castedo-Dorado, F.; Álvarez González, J.G.; Barrio-Anta, M.; Crecente-Campo, F.; González González, J.M.; Pérez-Cruzado, C.; Rodríguez Soalleiro, R.; López-Sánchez, C.A.; Balboa-Murias, M.A.; Gorgoso Varela, J.J.; Sánchez Rodríguez, F. 2009. Herramientas selvícolas para la gestión forestal sostenible en Galicia. Xunta de Galicia. http://www.qforestry.com
- Weiskittel, A.R.; Hann, D.W.; Kershaw, J.A. Jr.; Vanclay, J.K. 2011. Forest growth and yield modelling. Willey-Blackwell, Oxford.
Complementaria:
- Assmann, E. 1970. The principles of forest yield study. Pergamon Press Ltd., Oxford.
- Avery, T.E.; Burkhart, H.E. 2002. Forest measurements. 5th ed. McGraw-Hill, New York (ref. BUSC Intercentros: CASI 703).
- Diéguez-Aranda, U.; Barrio Anta, M.; Castedo Dorado, F.; Ruiz González, A.D.; Álvarez Taboada, M.F.; Álvarez González, J.G.; Rojo Alboreca, A. 2003. Dendrometría. Fundación Conde del Valle de Salazar, Mundi-Prensa, Madrid. (ref. BUSC Intercentros: CASI 692, CASI 825, CASI 826).
- Diéguez-Aranda, U.; Castedo Dorado, F.; Barrio Anta, M.; Álvarez González, J.G.; Rojo Alboreca, A.; Ruiz González, A.D. 2005. Prácticas de Dasometría. UNICOPIA, Lugo.
- Gadow, K.v.; Real, P.; Álvarez González, J.G. 2001. Modelización del crecimiento y la evolución de los bosques. IUFRO World Series vol. 12, Vienna. (ref. BUSC Intercentros: CASI 196).
- García, O. 1995. Apuntes de mensura forestal I. Estática. Universidad Austral de Chile, Facultad de Ciencias Forestales, Valdivia. https://web.unbc.ca/~garcia/unpub/mensura.pdf
- Husch, B.; Miller, C.I.; Beers, T.W. 2003. Forest mensuration. Krieger, Malabar, Florida (ref. BUSC Intercentros: CASI 650).
- Kiviste, A.; Álvarez González, J.G.; Rojo Alboreca, A.; Ruiz González, A.D. 2002. Funciones de crecimiento de aplicación en el ámbito forestal. Instituto Nacional de Investigacion y Tecnología Agraria y Alimentaria, Ministerio de Ciencia y Tecnología, Madrid (ref. BUSC Intercentros: CASI 637, CASI 641).
- Laar, A.v.; Akça, A. 1997. Forest mensuration. Cuvillier, Göttingen (ref. BUSC Intercentros: CASI 483).
- Philip, M.S. 1994. Measuring trees and forests. 2nd ed. CAB International, Wallingford (ref. BUSC Intercentros: CASI 297).
En esta materia los alumnos adquirirán o practicarán una serie de competencias transversales, deseables en cualquier titulación universitaria, y otras específicas de la temática propia de la materia. Dentro del cuadro de competencias que se diseñó para la titulación, se trabajarán las siguientes:
Competencias transversales:
- CT1. Capacidad de análisis y síntesis.
- CT2. Capacidad para el razonamiento y la argumentación.
- CT3. Capacidad de trabajo individual, con actitud autocrítica.
- CT6. Capacidad para elaborar y presentar un texto organizado y comprensible.
- CT10. Utilización de información bibliográfica y de Internet.
- CT11. Utilización de información en lengua extranjera.
Competencias específicas:
- CE42. Capacidad para seleccionar las metodologías y utilizar las herramientas adecuadas para el desarrollo de modelos que simulen el crecimiento y la evolución de ecosistemas forestales.
- CE44. Capacidad para desarrollar modelos de crecimiento y producción de plantaciones forestales.
- CE45. Capacidad para incorporar en los modelos de producción los efectos de las perturbaciones naturales y antrópicas.
La docencia de esta materia será presencial. Tras una explicación teórica de los distintos temas, el aprendizaje continuará con la lectura de la bibliografía recomendada (que incluirá, además de la bibliografía básica y complementaria, varios artículos escritos en inglés) y la resolución de casos prácticos. Las clases de teoría, expositivas y de carácter magistral participativo, se desarrollarán en un aula convencional con la ayuda de una pizarra y de medios audiovisuales. Las clases de prácticas, de carácter interactivo, se realizarán en grupos reducidos con la ayuda de un ordenador. Tanto en unas como en otras se trabajarán las competencias específicas CE42, CE44 y CE45. Las actividades de enseñanza/aprendizaje se apoyarán en el Campus Virtual de la USC, que ofrece recursos docentes en Internet (repositorio de documentación, plataforma para el desarrollo de actividades en línea y medio de comunicación profesor/alumnado). El profesor propondrá ejercicios semejantes a los expuestos en clase que el alumnado deberá resolver fuera del aula para fortalecer su conocimiento y descubrir sus dificultades con la materia. También suministrará datos reales o simulados para que el alumnado los analice de forma autónoma empleando las técnicas aprendidas en la materia, y redacte informes en los que explique el trabajo realizado, exponga y discuta los resultados obtenidos y resalte las principales conclusiones. Con la realización de estos trabajos el alumnado trabajará, además de las competencias específicas CE42, CE44 y CE45, las competencias transversales CT1, CT2, CT3, CT6, CT10 y CT11. Los informes de estos trabajos de curso servirán para la evaluación continua de la materia. En las tutorías se atenderá al alumnado para comentar y aclarar cuestiones concretas en relación con sus tareas dentro de la materia (recopilación de información, análisis de datos, preparación de trabajos...).
Se realizará una evaluación continua basada en el informe y el código de programación de varios trabajos de diferente temática y complejidad que se irán proponiendo a medida que se avance en el desarrollo de la materia y deberán realizarse individualmente o en grupo (se indicará en cada caso). Dichos informes tendrán que entregarse y/o exponerse en la fecha que se especifique y sólo serán válidos durante el curso académico, por lo que se aplicará el mismo sistema de evaluación a todo el alumnado (aunque sea repetidor). En esta materia no se concederá la dispensa de asistencia a clase.
La evaluación prevista se centrará en las competencias específicas de la materia (CE42, CE44 e CE45), que son fundamentalmente instrumentales. Al adquirirlas, el alumnado mejorará de forma implícita en las competencias transversales mencionadas anteriormente (CT1, CT2, CT3, CT6, CT10 e CT11).
Para los casos de realización fraudulenta de ejercicios o pruebas será de aplicación lo recogido en la «Normativa de evaluación del rendimiento académico de los estudiantes y de revisión de calificaciones» (artículo 16 de la Resolución de 15/06/2011 de la USC, DOG de 21/07/2011).
Esta materia tiene una carga de 3 ECTS, divididos en docencia expositiva (9 h), interactiva (12 h) y tutorías (3 h). Cada hora de trabajo presencial con el profesor deberá ser correspondida con aproximadamente dos horas de trabajo personal del alumnado. Esto permitirá afianzar los conceptos explicados en el aula mediante el estudio de los aspectos teóricos expuestos, la resolución de los ejercicios propuestos y la elaboración de los trabajos de curso que se emplearán para la evaluación de la materia.
Para un correcto seguimiento de la materia es necesario tener conocimientos básicos de matemáticas (cálculo diferencial e integral) y estadística (regresión lineal y no lineal). También es necesario conocer los fundamentos del lenguaje y entorno de programación para análisis estadístico y gráfico R, que será el utilizado en la resolución de los casos prácticos, por lo que se recomienda haber cursado previamente la materia «Desarrollo de modelos y validación» de la misma Especialidad en Modelos para la Gestión Forestal de este Máster en Ingeniería de Montes por la USC. Por otra parte, la materia requiere que el alumnado trabaje de forma constante, ya que el avance en el desarrollo de los contenidos se irá fundamentando en los temas ya explicados. Por último, la asistencia a tutorías puede resultar muy interesante para resolver las dudas que surjan en el estudio de la materia.
Existe una materia en el campus virtual de la USC con el mismo nombre.
Ulises Dieguez Aranda
Coordinador/a- Department
- Agroforestry Engineering
- Area
- Agroforestry Engineering
- ulises.dieguez [at] usc.es
- Category
- Professor: University Professor
| Monday | |||
|---|---|---|---|
| 09:00-10:00 | Grupo /CLE_01 | Spanish | Classroom 5 (Lecture room 2) |
| 10:00-11:00 | Grupo /CLIL_01 | Spanish | Classroom 5 (Lecture room 2) |
| Tuesday | |||
| 11:00-12:00 | Grupo /CLE_01 | Spanish | Classroom 5 (Lecture room 2) |
| 12:00-13:00 | Grupo /CLIL_01 | Spanish | Classroom 5 (Lecture room 2) |
| Thursday | |||
| 09:00-10:00 | Grupo /CLE_01 | Spanish | Classroom 5 (Lecture room 2) |
| 10:00-11:00 | Grupo /CLIL_01 | Spanish | Classroom 5 (Lecture room 2) |
| 12.16.2024 16:00-20:00 | Grupo /CLE_01 | Seminar I (Pav.III) |
| 07.01.2025 10:00-14:00 | Grupo /CLE_01 | Seminar I (Pav.III) |