Trabajo Fin de Máster

El TFM tiene como objetivo principal el análisis, diseño, implementación y validación de un proyecto, realizado de forma individual, relacionado con las Tecnologías de Inteligencia Artificial y en el que se enfaticen algunas de las competencias adquiridas. El proyecto debe integrar componentes de innovación que vayan más allá del mero desarrollo de una aplicación, servicio o línea de negocio estándares. El TFM debe promover la aportación de valor añadido por parte del estudiante en proyectos innovadores, y su relación directa con el mercado de trabajo o con algún aspecto puntero de investigación.

Análisis, diseño, implementación y validación de un proyecto relacionado con las Tecnologías de Inteligencia Artificial.

La bibliografía específica de cada TFM estará especificada en cada uno de las diferentes propuestas de proyectos aprobadas por la Comisión Académica del máster.

Las competencias específicas que se desarrollen durante la realización del TFM dependen de la temática concreta de cada proyecto concreto.

Competencias de la titulación que se trabajan en el TFM (ver memoria de la titulación):

Básicas: CB2, CB3 y CB4.

Generales: CG1, CG2, CG3, CG4 y CG5.

Transversales: CT1, CT2, CT3, CT4, CT6, CT7, CT8 y CT9.

Específicas: CE29 y CE30.

El estudiante deberá presentar un acuerdo entre el alumno y sus tutores ante la Comisión del Máster de Inteligencia Artificial dentro de los plazos establecidos para cada convocatoria. La información a incluir en el acuerdo se indicará en la convocatoria.

La Comisión del Máster de Inteligencia Artificial podrá aceptar o rechazar los acuerdos presentados, o bien solicitar modificaciones o pedir aclaraciones sobre ellos. De solicitarse modificaciones o aclaraciones, el estudiante deberá presentar el acuerdo de nuevo a consideración, con las modificaciones y/o aclaraciones necesarias en el plazo indicado.

Si el acuerdo es aprobado, el estudiante presentará una memoria y deberá hacer una exposición pública del trabajo ante un tribunal con una duración recomendada de 20 minutos. El tribunal podrá formular cuantas preguntas y cuestiones considere convenientes.

Seguimiento continuado por parte de los tutores que dirigen el trabajo y visto bueno en la memoria del proyecto realizado.

Evaluación del trabajo por una comisión integrada por profesores especialistas del área.

El sistema de calificación será el señalado con carácter general para el máster y acorde al reglamento de la universidad.

El tiempo a dedicar a esta asignatura serán 300 horas incluyendo las horas de trabajo personal, tutorías presenciales y evaluación.

La Comisión del Máster de Inteligencia Artificial de la titulación es la responsable de velar por el correcto desarrollo de todos los aspectos relacionados con esta materia.