Créditos ECTS Créditos ECTS: 6
Horas ECTS Criterios/Memorias Trabajo del Alumno/a ECTS: 99 Horas de Tutorías: 3 Clase Expositiva: 24 Clase Interactiva: 24 Total: 150
Lenguas de uso Castellano, Gallego
Tipo: Materia Ordinaria Grado RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Economía Cuantitativa
Áreas: Economía Cuantitativa (propia de la USC)
Centro Facultad de Administración y Dirección de Empresas
Convocatoria: Segundo semestre
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable
A partir de los conocimientos básicos que el alumnado recibió al cursar la materia de Econometría I en el primer cuatrimestre del tercer curso, en este se profundiza en los métodos econométricos fundamentales para lo que, en primer lugar, se enlaza con los conocimientos adquiridos en el curso anterior a través de los problemas que aparecen a raíz del incumplimiento de alguna de las hipótesis de partida. A partir de esta visión global, se aborda el estudio de problemáticas particulares relacionadas con el análisis de la realidad empresarial, lo que permite al alumnado adquirir una visión más amplia de las posibilidades de la materia, para poder así interpretar trabajos econométricos de dificultad media, y adquirir los conocimientos necesarios para afrontar temas econométricos más avanzados.
TEMA 1. Incumplimiento de las hipótesis del Modelo de Regresión Lineal Clásico.
TEMA 2. El Modelo de Regresión Lineal Generalizado: hipótesis, propiedades de los estimadores, inferencia y predicción.
TEMA 3. Modelos dinámicos uniecuacionales. Modelos de series de tiempo. Cointegración, causalidad e interdependencia: Introducción.
TEMA 4. Microeconometría y decisión.
TEMA 5. Empleo de aplicaciones informáticas (de carácter transversal).
BÁSICA:
Greene, W. (2001): Análisis Econométrico. Madrid: Pearson Education.
Johnston, J. (1989): Métodos de Econometría. Barcelona: Vicens-Vives.
Koop, G. (2006): Analysis of financial data. Chichester: John Wiley & Sons.
(http://www.netlibrary.com/urlapi.asp?action=summary&v=1&bookid=151609)
Wooldridge, J.M. (2010): Introducción a la Econometría: Un enfoque moderno. Madrid:Paraninfo Thomson Learning.
COMPLEMENTARIA:
Alonso, A.; Fernández; J.; Gallástegui, I (2005): Econometría. Madrid: Pearson E
Cabrer, B; Sancho, A; Serrano, G. (2001): Microeconometría y decisión. Madrid: Pirámide.
Guisán, M.C. (1197): Econometría. Madrid: McGraw-Hill.
Gujarati, D. (1997): Econometría. Bogotá: McGraw-Hill.
Hill, R. C.; Griffiths, W. E.; Lim, G. C. (2008): Principles of Econometrics. Hoboken: Wiley & Sons Inc.
Novales, A. (1993): Econometría. Madrid: McGraw-Hill.
Otero, J. M. (1993): Econometría. Series temporales y predicción. Madrid: AC.
Pulido, A; Pérez; J. (2001): Modelos Econométricos. Madrid: Pirámide.
Stock, J.H; Watson, M.M.(2012): Introducción a la Econometría. Madrid: Pearson E.
Studenmund, A.H. (2006): Using Econometrics: A Practical Guide. Pearson E.
Uriel, E. e Peiró, A. (2000): Introducción al análisis de series temporales. Madrid: AC.
COMPETENCIAS BÁSICAS Y GENERALES
CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
CG2 - Saber elaborar y defender argumentos sobre cuestiones económicas a un nivel general, así como resolver problemas sobre estas cuestiones, haciendo uso de sus conocimientos sobre la realidad empresarial, las teorías, los modelos y los métodos científicos propios.
COMPETENCIAS ESPECÍFICAS
C4 - Elementos básicos de modelos econométricos y predicción.
D6 - Identificar las fuentes de información económica relevante y su contenido.
D7 - Entender las instituciones económicas como resultado y aplicación de representaciones teóricas o formales acerca de cómo funciona la economía.
D8 - Derivar de los datos información relevante imposible de reconocer por no profesionales.
COMPETENCIAS TRANSVERSALES
CT5 - Conocimientos de tecnología de la información relativos al ámbito de estudio.
CT9 - Autonomía en el aprendizaje.
CT10 - Trabajo en equipo.
En el aula virtual de esta materia en el Campus Virtual de la USC, se indicará a principio de curso una guía docente.
Al ser una asignatura eminentemente aplicada a la problemática económica, se presta especial atención al trabajo continuado del alumnado.
Las sesiones expositivas tienen como objeto la introducción y explicación de los aspectos fundamentales de cada tema, proporcionándole al alumnado los recursos adicionales necesarios que le permitan un adecuado desarrollo del proceso de aprendizaje autónomo.
Las clases interactivas se imparten en el aula de informática. Estas clases prácticas, en las que se utiliza el ordenador, estarán encaminadas a que el alumnado consiga una mejor comprensión de los contenidos básicos y se familiarice con las nuevas herramientas informáticas y con la resolución de problemas concretos en el ámbito de la empresa.
Estas actividades teórico-prácticas podrán complementarse con trabajos concretos que el alumnado deberá realizar autónomamente. Con estos trabajos también se pretende contribuir a la adquisición de habilidades para elaborar y presentar estudios referentes a la realidad económica más actual.
En la guía docente mencionada en el apartado anterior, se recogerá este sistema (que será aplicable igualmente en la primera como en la segunda oportunidad de evaluación).
El sistema principal es el de evaluación continua, que será incompatible con la evaluación mediante un examen final sobre el 100% de la calificación máxima posible (sobre 10).
- El alumnado obtendrá una parte de la calificación final en base al trabajo realizado a lo largo del cuatrimestre: participación en clase, resultados de las distintas pruebas, trabajos realizados... La valoración detallada de estas actividades así como el peso que tendrá en la puntuación final (en todo caso entre un 30% y un 40%) se establecerá en la correspondiente guía docente de la asignatura del curso 2023-2024.
- La puntuación restante hasta completar el 100% se obtendrá mediante un examen final. El contenido de este examen final debe tener en cuenta y valorar de forma complementaria el trabajo continuado realizado por el alumnado.
El alumnado que ya hubiera realizado la evaluación continua en cursos anteriores, podrá optar a hacer un examen final específico que se valorará en la escala de la máxima calificación posible (sobre 10). Esta elección deberá ser comunicada al profesorado responsable de la docencia, antes de la fecha del examen final y en los plazos establecidos al principio del curso.
Para el alumnado con dispensa de asistencia a clase, la evaluación se realizará mediante un examen final específico que se valorará en la escala de la máxima calificación posible (sobre 10). Las condiciones para obtener la dispensa de asistencia a clase pueden consultarse en: http://www.usc.es/gl/goberno/secxeral/instrucions.html (Instrucción 1/2017).
EVALUACIÓN DE COMPETENCIAS:
Evaluación continua: CB1, CB2, CB3, CB4, CB5, CG2, CT5, CT9, CT10, D6, D8.
Examen final: CB1, CB2, CB3, CB4, CB5, CG2, C4, D7.
NOTAS IMPORTANTES:
1) La Normativa sobre Permanencia de la USC señala en el artículo 5 que "A cualificación dunha convocatoria na que o alumno non se presenta, ou non supera os obxectivos establecidos será de "suspenso", salvo que o estudante non realice ningunha actividade académica avaliable conforme ao establecido na programación ou guía docente, en cuxo caso constará como "non presentado"".
(https://minerva.usc.es/xmlui/handle/10347/12611)
2) Para los casos de realización fraudulenta de ejercicios o pruebas será de aplicación lo recogido en la "Normativa de avaliación do rendemento académico dos estudantes e de revisión de cualificacións" de la USC.
Como la carga total de cada crédito se estima en 25 horas totales para el alumnado, el tiempo de estudio y trabajo personal que se estima para superar esta materia es de 150 horas.
El alumnado debería de tener superada la materia Econometría I de esta titulación, y adquirida agilidad en el uso de aplicaciones informáticas específicas.
La asignatura se imparte en gallego.
Se utilizará el programa informático GRETL.
Juan Carlos Estevez Nuñez
- Departamento
- Economía Cuantitativa
- Área
- Economía Cuantitativa (propia de la USC)
- Correo electrónico
- ecadrian.estevez [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Profesor Contratado/a Doctor
| Martes | |||
|---|---|---|---|
| 11:00-12:45 | Grupo /CLE_01 | Gallego | Aula 3 |
| 02.06.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLE_01 | Aula Magna |
| 07.07.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLE_01 | Aula Magna |