Créditos ECTS Créditos ECTS: 6
Horas ECTS Criterios/Memorias Horas de Tutorías: 2 Clase Expositiva: 24 Clase Interactiva: 22 Total: 48
Lenguas de uso Castellano, Gallego
Tipo: Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Química Analítica, Nutrición y Bromatología, Estadística, Análisis Matemático y Optimización
Áreas: Química Analítica, Estadística e Investigación Operativa
Centro Facultad de Ciencias
Convocatoria: Primer semestre
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable | 1ro curso (Si)
Generales
OG1. Proporcionar al alumnado una formación avanzada y de carácter especializado y multidisciplinar a las áreas relacionadas con la
Bioquímica y la Biotecnología en sectores tan diversos como: alimentario, biosanitario, cosmético, farmacéutico, medio ambiental químico.
OG2. Formar al alumnado en la realización de trabajos y estudios en áreas vinculadas a actividades científicas e investigadoras o dirigidos a
otras actividades profesionales como son su incorporación a empresas tecnológicas, el trabajo en laboratorios en I+D+i, en la
industria farmacéutica, industria agroalimentaria, etc.
OG 3. Formar futuros profesionales capacitados para la creación de empresas de carácter tecnológico, innovador o de alto valor añadido.
OG 4. Constituir una oferta de máster complementaria a los grados y másteres ya existentes en el campus Terra y campus Vida,
particularmente, el grado en Bioquímica y el grado de Biotecnología.
OG 5. Aprovechar los recursos materiales y las infraestructuras existentes en ambos campus de la USC. En particular la reciente dotación
de infraestructuras y el equipamiento docente en los últimos 2 años, procedentes del “Convenio Autonómico para Accións de I+D. 2022 (Acción novos graos)”.
OG 6. Posibilitar la retención de talento de forma que el capital humano captado pueda revertir en el desarrollo y el dinamismo de los grupos de investigación del SUG y el establecimiento de líneas sólidas de investigación.
Específicos
OE1. En esta materia se inicia al alumno en el conocimiento de las técnicas fundamentales de diseño de experimentos y quimiometría y en especial aquellas de mayor significación y aplicación en el laboratorio y trabajo bioquímico.
OE2. Se pretende que el alumno sea capaz de plantear experimentos de manera eficiente, así como manejar datos bioquímicos y extraer información útil de los mismos mediante el uso de diferentes paquetes de software estadístico.
Teoría
Bloque I. Diseño experimental.
• Introducción al diseño experimental: principios y modelos básicos.
• Diseños factoriales completos a 2 niveles.
• Diseños factoriales fraccionados a 2 niveles.
• Otros diseños.
Bloque II. Análisis multivariante de datos bioquímicos.
• Quimiometría y análisis multivariante. Introducción y desarrollo histórico.
• Técnicas de visualización multivariante. Análisis en componentes principales (ACP) y análisis de clústers (HCA).
• Técnicas de reconocimiento de modelos supervisadas. Análisis discriminante (LDA y QDA), K vecinos más próximos (KNN), Soft independent modelling of class analogy (SIMCA), y redes neuronales artificiales (ANN).
• Calibración multivariada. Regresión en mínimos cuadrados parciales (PLSR) y redes neuronales artificiales (ANN).
Prácticas
Práctica 1.- Diseño y aleatorización. Análisis de modelos básicos de diseño de experimentos.
Práctica 2.- Generación de diseños completos y fraccionados a 2 niveles. Análisis de los resultados.
Práctica 3.- Otras técnicas de diseño de experimentos.
Práctica 4.- Métodos de visualización: exploración espacio de las variables.
Práctica 5.- Análisis multivariable. Técnicas de reconocimiento de modelos supervisadas: clasificación.
Practica 6.- Calibración multivariada. Aplicaciones.
Bibliografía Básica
Gutiérrez Pulido, H.; De la Vara Salazar (2012). Análisis y diseño de experimentos, 3ª edición. McGraw-Hill Interamericana.
Lawson, J. (2015). Design and Analysis of Experiments with R. CRC Press.
Massart, D.L.; Vandeginste, B.G.M.; Buydens, L.M.C.; De Jong, S.; Lewi, P.J.; Smeyers-Verbeke, J. (1998). Handbook of Chemometrics and Qualimetrics, Parts A and B. Elsevier.
Montgomery, D. (2019). Design and Analysis of Experiments, 10th edition. Wiley.
Otra bibliografía de interés
Branco, M.; Cerdá, V. -editores- (2007). Temas avanzados de quimiometría. Colección Materiales Didácticos, nº 125. Universitat de les Illes Balears.
Kuehl, R.O. (2001). Diseño de experimentos: principios estadísticos de diseño y análisis de investigación. Thomson Learning.
Lazic, Z. R. (2004). Design of Experiments in Chemical Engineering: A Practical Guide. Wiley-VCH.
Ramis Ramos, G.; García Álvarez-Coque, M.C (2001). Quimiometría. Ed. Síntesis.
Habilidades/Destrezas
H/D06: Interpretar resultados experimentales e identificar elementos consistentes e inconsistentes.
H/D07: Aplicar principios de ingeniería al diseño y construcción de nuevos componentes biológicos o rutas metabólicas o de señalización.
H/D08: Aplicar los conocimientos adquiridos en la planificación e implementación de proyectos de investigación.
Competencias
Comp01: Desarrollar la capacidad de organizar y planificar adecuadamente el trabajo, partiendo de una síntesis y análisis que permitan tomar decisiones.
Comp04: Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos teóricos-prácticos de una forma profesional y sean competentes en el planteamiento/resolución de problemas tanto en contextos académicos como profesionales relacionados con las Biociencias Moleculares.
Conocimientos
Con04: Determinar la técnica analítica o molecular (flujo de trabajo) más adecuada para una situación u objetivo de investigación determinado, en el ámbito de la bioquímica y la biotecnología.
Con05: Conocer los procedimientos de gestión de la calidad en un laboratorio bioquímico y las modernas técnicas quimiométricas de análisis multivariante de datos.
Con07: Conocer el mapa de relaciones entre moléculas que forman parte del interactoma y aprender a caracterizarlas.
METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA
Para la correcta adquisición de las competencias se ha adoptado para las materias obligatorias y optativas del título, el siguiente conjunto general de metodologías:
1ª) Docencia expositiva. Incluyendo clase magistral, y en su caso de problemas.
2ª) Docencia interactiva. Incluyendo prácticas en aula de informática; clases de resolución de problemas numéricos y/o casos prácticos; visitas a empresas; seminarios; tutorías en grupos reducidos; y uso del Campus Virtual.
3ª) Realización de trabajos. Trabajos individuales o en grupo (con o sin exposición).
4ª) Tutorías individuales.
El procedimiento de evaluación tendrá en cuenta los siguientes aspectos con las ponderaciones indicadas (competencias evaluadas).
1/ Examen de la asignatura: 60%, (Con04, Con05, Con07, Comp1).
2/ Prácticas
• Aprovechamiento de las prácticas (trabajo del alumno, memoria, ...): 15%, (Comp4, H/D06, H/D07, H/D08).
• Prueba Práctica: 15%, (Con04, Con05, Con07, Comp1).
3/ Participación en las actividades de aula: 10%, (Comp4, H/D06, H/D07, H/D08).
Para los casos de realización fraudulenta de ejercicios o probas será de aplicación o establecido en la “Normativa de evaluación del rendimiento académico de los estudiantes y de revisión de las cualificaciones”.
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...................................................HORAS.......PRESENCIALIDADE (%)
Docencia teórica................................24......................100
Docencia interactiva seminario..............2......................100
Docencia interactiva laboratorio/
Aula de informática............................20......................100
Tutorías en grupos reducidos.................2......................100
Trabajo personal do alumnado............102.........................0
Se recomienda llevar la materia al día, asistir a la totalidad de las clases y resolver los ejercicios que se propongan.
La materia se impartirá en los idiomas oficiales de Galicia: Castellano y/o gallego.
Jose Manuel Colmenero Alvarez
- Departamento
- Estadística, Análisis Matemático y Optimización
- Área
- Estadística e Investigación Operativa
- Correo electrónico
- josemanuel.colmenero [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Asociado/a de Universidad LOU
Luis Alberto Ramil Novo
- Departamento
- Estadística, Análisis Matemático y Optimización
- Área
- Estadística e Investigación Operativa
- Correo electrónico
- l.ramil [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidad
Carlos Herrero Latorre
Coordinador/a- Departamento
- Química Analítica, Nutrición y Bromatología
- Área
- Química Analítica
- Correo electrónico
- carlos.herrero [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Catedrático/a de Universidad
| Martes | |||
|---|---|---|---|
| 16:00-17:00 | Grupo /TI-ECTS01 | Castellano | 1P AULA 1 PRIMERA PLANTA |
| 17:00-19:00 | Grupo /CLE_01 | Castellano | 1P AULA 1 PRIMERA PLANTA |
| Miércoles | |||
| 16:00-18:00 | Grupo /CLE_01 | Castellano | 1P AULA 1 PRIMERA PLANTA |
| 17.01.2025 10:00-13:00 | Grupo /CLE_01 | 1P AULA 1 PRIMERA PLANTA |
| 23.06.2025 10:00-13:00 | Grupo /CLE_01 | 1P AULA 1 PRIMERA PLANTA |