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Métodos y técnicas de análisis territorial II

  • 2024/2025

  • Créditos ECTS
    Créditos ECTS: 3

    Horas ECTS Criterios/Memorias
    Horas de Tutorías: 3
    Clase Expositiva: 9
    Clase Interactiva: 12
    Total: 24

    Lenguas de uso
    Castellano, Gallego

    Tipo:
    Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007 - 822/2021

    Departamentos:
    Ingeniería Agroforestal

    Áreas:
    Ingeniería Cartográfica, Geodésica y Fotogrametría

    Centro
    Escuela Politécnica Superior de Ingeniería

    Convocatoria:
    Primer semestre

    Docencia:
    Con docencia

    Matrícula:
    Matriculable | 1ro curso (Si)

    • Importar, modificar y analizar grandes volúmenes de datos, con o sin componente espacial.


    • Garantizar la replicabilidad de los análisis realizados.


    • Generar gráficos y mapas de suficiente calidade para publicación.


    • Ajustar modelos estadísticos explicativos con o sin componente espacial.


  • Reproducibilidad y replicabilidad de los análisis: concepto, necesidad, herramientas.


  • Introducción a la ciencia de datos.


  • Manejo del lenguaje de programación R.


  • Interacción entre herramientas de análisis estadístico y de análisis espacial.



    • Estos contenidos se desarrollarán a través del siguiente programa teórico-práctico de 14 sesiones de 1,5 h de duración, divididas aproximadamente en 0,5 h de contenido teórico y 1 h de contenido práctico:


    1. Introducción.


    2. Configuración del entorno de trabajo.


    3. Importación y exportación de datos.


    4. Manipulación y modificación de datos.


    5. Producción de gráficos: ggplot2.


    6. Exportación de gráficos.


    7. Datos espaciales en formato vectorial: sf.


    8. Datos espaciales en formato ráster: terra.


    9. Producción de mapas: tmap, leaflet.


    10. Inferencia estadística.


    11. Modelos lineales (I).


    12. Modelos lineales (II).


    13. Métodos de clasificación.


    14. Interpolación espacial.


  • Wilke, C.O. (2019). Fundamentals of Data Visualization. O’Reilly Media, Inc.


  • Lovelace, R., Nowosad, J., Muenchow, J. (2019). Geocomputation with R. CRC Press.


  • Bivand, R.S., Pebesma, E.J., Gómez-Rubio, V. (2013). Applied Spatial Data Analysis with R. Springer.


  • Fox, J., Weisberg, S. (2011). An R companion to applied regression (2nd ed.). SAGE Publications.



    • Bibliografía complementaria

  • Chang, W. (2020). R Graphics Cookbook. O’Reilly Media, Inc.


  • Grolemund, G., Wickham, H. (2919). R for Data Science. O’Reilly Media, Inc.


  • Brunsdon, C., Comber, L. (2019). An Introduction to R for Spatial Analysis and Mapping (2nd ed.). SAGE Publishing.


  • Gandrud, C. (2014). Reproducible Research with R and RStudio. CRC Press.



  • CG01 - Capacidad de buscar y seleccionar la información útil para resolver problemas complejos, manejando con soltura las fuentes bibliográficas y estadísticas existentes.


  • CG02 - Capacidad de mantener y extender planteamientos teóricos fundados para abordar problemas de investigación en el campo del análisis geográfico y territorial.


  • CG03 - Capacidad de recopilar información espacial procedente de diferentes fuentes e integrarla en bases de datos geoespaciales.


  • CG04 - Capacidad de planificar y realizar tareas de investigación en el ámbito de los estudios y análisis territoriales.


  • CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación


  • CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio


  • CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios


  • CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades


  • CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.



    • Competencias transversales

  • CT02 - Capacidad analítica y de síntesis.


  • CT01 - Capacidad de búsqueda y selección de información.


  • CT03 - Capacidad de realizar una exposición en público y debatir con soltura sobre el tema que se está exponiendo.



    • Competencias específicas

  • CE04 - Capacidad para llevar a cabo procesos de análisis, evaluación y diagnóstico del territorio, del medio ambiente, del urbanismo, de los usos del suelo y de la propiedad de la tierra desde un punto de vista económico, social y ambiental.


  • CE05 - Formación para extraer, analizar y presentar la información necesaria para la toma de decisiones en la planificación y gestión territorial y ambiental.


  • CE06 - Conocimiento y uso crítico de la terminología especializada en planificación y gestión territorial y ambiental, y capacidad para la aplicación práctica de los conocimientos sobre planificación del territorio, en especial en el ámbito gallego.


  • CE07 - Preparación y redacción de informes de ordenación del territorio, planeamiento urbanístico y de gestión ambiental a través del análisis crítico, la evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas.


  • Clases magistrales (competencias CG02, CB6, CB7, CE05, CE06)


  • Prácticas en aula de informática (competencias CG01, CG03, CG04, CB8, CB9, CB10, CT01, CE04, CE07)



    • Las metodologías citadas serán complementadas por las siguientes:

  • Uso del aula virtual (Moodle)


  • Trabajos de materia


  • Actividades de autoevaluación


  • Tutorías individualizadas y colectivas


  • Uso de plataformas para docencia presencial a distancia (videoconferencia)


      Exámenes
      15.01.2025 16:00-18:00 Grupo /CLE_01 Aula 18 (Pab.II-PPS)