Periodismo Automatizado inteligente: Teoría, Técnica y Aplicaciones

1. Estudio de la teoría y la práctica de los procesos de automatización e influencia de los algoritmos en el temario de los medios de comunicación. Convivencia de bots, robots y periodistas en las redacciones.
2. Análisis de las aplicaciones y potencialidades de la inteligencia artificial y de Internet de las Cosas para el periodismo e influencia en las rutinas productivas. Análisis de lógicas computacionales aplicadas al periodismo.
3. Análisis de alertas, segmentación y personalización de contenidos. Palabras clave, SEO y escritura para buscadores.
4. Estudio de la curación de contenidos y de los perfiles profesionales vinculados.

CONTENIDOS TEÓRICOS

TEMA 1: INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
-Definición, conceptos, historia y filosofía de la IA
- Inteligencia humana vs inteligencia artificial
- Comunicación humano-máquina: interacción humanos-robots (HRI, Human-Robots Interaction), interacción humanos-agentes (HAI, Human-Agents Interaction).
- IA estrecha vs IA general
- De la IA simbólica, al aprendizaje automático y profundo y el procesamiento del lenguaje natural
- Grandes modelos de lenguaje y modelos multimodales
- Modelos de aprendizaje automático
- IA de código abierto vs código cerrado

TEMA 2: INTRODUCCIÓN A LA AUTOMATIZACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN PERIODISMO
- Automatización en periodismo con y sin IA: desde procesos simples de automatización, hasta la IA generativa
- IA en la cadena de valor del periodismo: recopilación, producción y distribución de noticias
- Procesos con IA de bajo y alto riesgo
- Bots creadores de contenidos sobre datos estructurados vs chatbots
- Asistentes y periodistas virtuales

TEMA 3: INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
- IA para crear texto
- IA para crear imágenes
- IA para crear vídeos
- IA para crear audios
- Ingeniería de prompts

TEMA 4: AUTOMATIZACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA OTRAS TAREAS
-Investigación, contenidos recomendados y personalizados, interacción con las audiencias, sistemas de moderación, optimización de contenidos y posicionamiento, publicación en redes sociales…

TEMA 5: INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO DETECTORA Y CREADORA DE CONTENIDOS FALSOS O MANIPULADOS
- Alucinaciones, sesgos, inyecciones de prompts, jailbreaking y otras fallas y riesgos de la IA
- Detectores de contenidos sintéticos y métricas de evaluación de su rendimiento
- Fact-checking automatizado

TEMA 6: REGULACIÓN Y DESAFÍOS ÉTICOS
- Marcos legales
- Privacidad
- Transparencia
- Inteligencia artificial beneficiosa

TEMA 7: CASOS Y ESTRATEGIAS
- Estudio de casos de proyectos periodísticos con tecnologías inteligentes
- Pasos y estrategias para poner en marcha un proyecto de periodismo automatizado e inteligente

CONTENIDOS PRÁCTICOS

- Exploración y uso de diversas tecnologías de automatización de procesos, de IA generativa (textos, audios, vídeos…) y de detección de contenidos sintéticos
- Diseño de un proyecto que implemente diversas tecnologías y estrategias de periodismo automatizado e inteligente

BIBLIOGRAFÍA BÁSICA

Beckett, Charlie & Yaseen, Mira (2023). Generando el cambio. Un informe global sobre qué están haciendo los medios con IA Londres: London School of Economics. https://www.journalismai.info/research/2023-generating-change.
Biswal, S.K., y Kulkarni, A.J. (2024). Exploring the Intersection of Artificial Intelligence and Journalism: The Emergence of a New Journalistic Paradigm. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781032716879
Diakopoulos, Nicholas et al. (2024). Generative AI in Journalism: The Evolution of Newswork and Ethics in a Generative Information Ecosystem. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.31540.05765.
Floridi, Luciano (2023). The Ethics of Artificial Intelligence. Principles, Challenges, and Opportunities. Oxford, UK: Oxford University Press.
García Avilés, José A. (2024, 6 de febrero). Inteligencia humana, estupidez artificial: adiós al periodismo tal y como lo conocemos. Revista de Innovación en Periodismo. https://mip.umh.es/blog/2024/02/06/inteligencia-humana-estupidez-artifi…
Marconi, Francesco (2020). Newsmakers: Artificial Intelligence and the Future of Journalism. New York: Columbia University Press.
Simon, F. M. (2024). Artificial Intelligence in the News: How AI Retools, Rationalizes, and Reshapes Journalism and the Public Arena. New York: Columbia Journalism Review. https://www.cjr.org/tow_center_reports/artificial-intelligence-in-the-n….
Whittaker, J.P. (2019). Tech Giants, Artificial Intelligence, and the Future of Journalism. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781351013758.

BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA

Bjarnason, Baldur (2023). Generative AI: What You Need To Know. https://needtoknow.fyi/
Council of Europe (2023). Guidelines on the responsible implementation of artificial intelligence systems in journalism. Strasbourg: Council of Europe. https://rm.coe.int/cdmsi-2023-014-guidelines-on-the-responsible-impleme….
Diab, Mohamad, et al. (2022). Stable Diffusion Prompt Book. https://openart.ai/promptbook.
Latar, Noam L. (2018). Robot journalism: Can human journalism survive?. World Scientific. https://doi.org/10.1142/10913.
Perrault, Ray y Clark, Jack (2024). Artificial Intelligence Index Report 2024. Institute for Human-Centered AI. Stanford: Stanford University. https://aiindex.stanford.edu/report/
Thomson Foundation (2023). Paris Charter on AI and Journalism. https://www.thomsonfoundation.org/media/252844/paris-charter-on-ai-and-….
Thompson, Alan D. (2022). The ChatGPT Prompt Book. https://lifearchitect.ai/chatgpt-prompt-book/.
Ventura Pocino, P. (2021). Algoritmos en las redacciones: retos y recomendaciones para dotar a la inteligencia artificial de los valores éticos del periodismo. Consell de la Informació de Catalunya. https://fcic.periodistes.cat/wp-content/uploads/2022/03/algorismes_a_le….

RECURSOS EN LÍNEA

Herramientas de IA para periodistas: https://journaliststoolbox.ai/
Herramientas de IA de Google Cloud: https://cloud.google.com/use-cases/free-ai-tools
Ley de Inteligencia Artificial de la UE: https://artificialintelligenceact.eu/es/

CON.2 - Conocer los principios del periodismo y de la comunicación para desarrollarse de forma profesional y ética.
CON.4 - Examinar el impacto de las tecnologías en el ámbito de la comunicación y en los profesionales.
HAB.1 - Aplicar las técnicas de expresión oral, escrita, audiovisual y multimedia para la elaboración de información periodística.
HAB.3 - Manejar los medios, las tecnologías, las herramientas y las plataformas actuales para el desarrollo de la actividad periodística.
COM.1 - Diseñar e implementar estrategias de comunicación para resolver problemas o necesidades específicas en el ámbito periodístico.

CLASES EXPOSITIVAS

Se aplicará un modelo combinado de clases magistrales (sesiones expositivas impartidas por el docente) y de aula invertida, mediante el cual el profesor compartirá materiales teóricos y otros complementarios en el Campus Virtual antes de cada sesión en el aula física, donde el profesor resumirá los conceptos y elementos claves de cada tema, contribuirá a asentarlos, resolverá dudas y abrirá debates y discusiones sobre cada tema; también se utilizarán recursos del Campus Virtual para la realización de microtareas de control y seguimiento de la adquisición de conocimientos por el alumnado.

CLASES PRÁCTICAS

Se organizarán grupos de trabajo para las siguientes tareas en el aula informática:

- Exploración y uso de diversas herramientas de automatización de tareas y de IA generativa
- Uso y evaluación de herramientas de detección de contenidos sintéticos
- Uso de herramientas de fact-checking automatizado
- Diseño de un proyecto de periodismo automatizado inteligente

Pruebas de conocimientos: 50%
Prácticas experimentales: 50 %


• El sistema de evaluación contempla que es imprescindible tener aprobada la parte teórica y la parte práctica para superar la materia.

• En caso de plagio o uso indebido de las tecnologías en la realización de tareas o pruebas: “Para los casos de realización fraudulenta de ejercicios o pruebas será de aplicación el recogido en la Normativa de evaluación del rendimiento académico de los estudiantes y de revisión de las cualificaciones”.

• De acuerdo con la normativa de permanencia vigente en la USC para los estudiantes de Grado y Máster (art. 5.2), la mera asistencia, así como la participación en cualquiera de las actividades realizadas en las clases interactivas, serán objeto de evaluación y, por consiguiente, la nota final del/a estudiante que los cumplimente en ningún caso será de “No Presentado”.

• Régimen para el alumnado con exención de docencia: En esta materia no se puede eximir la asistencia a las aulas expositivas ni interactivas porque la explicación de la teoría está directamente vinculada con los ejercicios prácticos programados. Incluso es posible que, en algún caso, en las clases expositivas sea necesario explicar las características y el funcionamiento de los ejercicios prácticos.

• Docencia teórica: 24 horas
• Docencia interactiva: 24 horas
• Tutorización en grupo reducido: 3 horas
• Pruebas de evaluación: 3 horas
• Trabajo personal del alumnado: 96 horas

Se recomienda el trabajo continuo a lo largo de todo el curso. No solo se trata de la adquisición de conocimientos. Son importantes también las actitudes y habilidades que solamente se obtendrán con un seguimiento continuo.

De igual manera, es recomendable que el alumnado interiorice los conceptos teóricos para poder aplicarlos en las sesiones prácticas.

Finalmente, se recomienda el seguimiento de la aplicación de nuevas tecnologías de inteligencia artificial mediante la exploración de estas, la consulta de noticias relacionadas con la innovación en IA –especialmente aplicada a medios periodísticos– y, especialmente, de fuentes especializadas.