ECTS credits ECTS credits: 6
ECTS Hours Rules/Memories Student's work ECTS: 99 Hours of tutorials: 3 Expository Class: 24 Interactive Classroom: 24 Total: 150
Use languages Spanish, Galician
Type: Ordinary Degree Subject RD 1393/2007 - 822/2021
Departments: Quantitative Economy
Areas: Quantitative Economics (USC-specific)
Center Faculty of Economics and Business Studies
Call: First Semester
Teaching: With teaching
Enrolment: Enrollable
Aportar los conocimientos necesarios para que los alumnos:
- Puedan entender el papel de la Econometría en el contexto de la Ciencia Económica y en el análisis de decisiones empresariales.
- Dominen los conceptos y instrumentos básicos indispensables para el análisis cuantitativo y empírico de la Economía desde la perspectiva econométrica.
- Apliquen las técnicas econométricas básicas a la resolución de problemas económicos y de toma de decisiones en el ámbito de la empresa.
- Puedan cursar la materia Econometría II.
Tema 1: La Econometría: evolución histórica y concepto. Modelos económicos de modelos econométricos. Procesos de modelización econométrica. Clasificación de los modelos econométricos. El papel de la Econometría.
Tema 2: El modelo de regresión lineal normal clásico: formulación y hipótesis básicas. Estimación por el método de los mínimos cuadrados ordinarios. Propiedades de los estimadores mínimo cuadráticos ordinarios. Análisis de la precisión de los estimadores y de la bondad del ajuste. Contrastes de hipótesis. Estimación máximo-verosimil.
Tema 3: Multicolinealidad y selección de regresores.
Tema 4: Variables ficticias y contrastes de estabilidad.
Tema 5: La predicción y medidas evaluadoras de la capacidad predictiva. Análisis de la estabilidad postmuestral.
Tema 6: Paquetes econométricos y aplicaciones.
Puede consultarse su disponibilidad en la biblioteca del centro en:
http://iacobus.usc.es/search~S1*gag?/reconometr{226}ia+I/reconometria+i/1%2C6%2C6%2CB/frameset&FF=reconometria+i+materias+obrigatorias+grao+en+admin+e+direccion+de+empresas&1%2C1%2C/indexsort=-
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:
GUISÁN. M.C. (1997): Econometría. Ed. McGraw-Hill.
GUJARATI, D. (2006): Principios de Econometría. Ed McGraw-Hill.
HILL, R. C.; GRIFFITHS, W. E.; LIM, G. C.(2011): Principles of Econometrics. Ed. Wiley & Sons Inc.
PULIDO; A (1993): Modelos Econométricos. Madrid: Pirámide.
STOCK, J.H. y WATSON, M.W. ( 2012) Introducción a la Econometría (3ed). Editorial: Pearson.
WOOLDRIDGE, J. M. (2006): Introducción a la econometría. Un enfoque moderno. Thomson.
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA:
ALEGRE,J. et al. (1995): Ejercicios y problemas de Econometría. Editorial AC
ALONSO, A.;FERNÁNDEZ, J; GALLASTEGUI, I. (2005): Econometría. Prentice Hall
GREENE, W. H. (1998): Análisis econométrico. Prentice Hall.
JOHNSTON, J. (1989): Métodos de Econometría. Ed.Vicens-Vives.
MADDALA, G.S. (1985): Econometría. Ed. McGraw-Hill.,
PENA TRAPERO, B. e outros (1999): Cien ejercicios de Econometría. Ed. Pirámide..
PULIDO, A. (1989): Predicción económica y empresarial. Ed. Pirámide.
STUDENMUND, A.H. (2006): Using Econometrics: A Practical Guide. Pearson International Edition
VERBEEK, M. (2008): A guide to Modern Econometrics. Ed. Wiley & Sons Inc.
COMPETENCIAS BÁSICAS Y GENERALES
CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía
CG2 - Saber elaborar y defender argumentos sobre cuestiones económicas a un nivel general, así como resolver problemas sobre estas cuestiones, haciendo uso de sus conocimientos sobre la realidad empresarial, las teorías, los modelos y los métodos científicos propios
COMPETENCIAS TRANSVERSALES
CT1 - -Análisis y síntesis
CT2 - -Organización y planificación
CT3 - -Comunicación oral y escrita
CT4 - -Gestión de la información.
CT5 - -Conocimientos de tecnología de la información relativos al ámbito de estudio.
CT6 - -Resolución de problemas.
CT9 - -Autonomía en el aprendizaje
CT10 - -Trabajo en equipo
COMPETENCIAS ESPECÍFICAS
C4 - Elementos básicos de modelos econométricos y predicción
D6 - Identificar las fuentes de información económica relevante y su contenido
D7 - Entender las instituciones económicas como resultado y aplicación de representaciones teóricas o formales acerca de cómo funciona la economía
D8 - Derivar de los datos información relevante imposible de reconocer por no profesionales
Al ser una materia de introducción en el campo de la Econometría, se presta especial atención a las actividades presenciales y al trabajo continuado del alumnado.
Las sesiones de aula dedicadas a las clases expositivas tienen como objeto la introducción y explicación de los aspectos básicos de cada uno de los temas incluidos en el programa, proporcionándole de este modo la información adicional necesaria que permita un adecuado desarrollo del proceso de aprendizaje autónomo.
Las clases en grupos reducidos se realizan en el aula de informática. Estas clases prácticas de ordenador están encaminadas a que el alumnado consiga una mejor comprensión de los contenidos básicos, se familiarice con nuevo instrumental informático y con la resolución de problemas concretos en economía en general y de forma particular en el contexto de la empresa.
Estas actividades teórico-prácticas podrán complementase con trabajos concretos que el alumnado deberá realizar autónomamente. Con estos trabajos también se pretende contribuir a la adquisición de habilidades para elaborar y presentar estudios referentes a la realidad económica más actual.
La materia cuenta con un aula virtual como complemento a la docencia, cuyo diseño, estructura y contenido podrá ser modificado a lo largo del curso.
Evaluación continua: El/la alumno/a obtendrá una parte de la calificación final en base al trabajo realizado a lo largo del cuatrimestre: participación en clase, resultados de las distintas pruebas, trabajos realizados.... La valoración de estas actividades así como el peso que tendrá en la puntuación final (en todo caso entre un 30% y un 40%) se establecerá en la correspondiente guía docente, que se publicará en el curso virtual y que se explicará con detalle el primer día de clase.
El resto de la puntuación se obtendrá a través de un examen final. El contenido de este examen final debe tener en cuenta y valorar de forma complementaria el trabajo continuado realizado por el alumnado.
Por la metodología de enseñanza y el sistema de evaluación utilizado, se considera imprescindible la asistencia a clase y la participación activa, tanto en las sesiones expositivas como en las interactivas, así como el seguimiento y realización de las actividades propuestas, fundamentales para el aprovechamiento de la materia.
La normativa de permanencia de la USC señala que “La calificación de una convocatoria a la que el alumno no se presenta, o no supera los objetivos establecidos será de "suspenso", salvo que el estudiante no realice ninguna actividad académica evaluable conforme a lo establecido en la programación o guía docente, en cuyo caso constará como "no presentado".
El alumnado que ya estuviera matriculado en alguna ocasión en la materia podrá optar por hacer un examen final específico, que se valorará con el 100% de la nota. Para optar a dicho sistema excepcional de evaluación, el alumno o alumna deberá comunicarlo al profesorado en el plazo y forma establecido en la guía docente.
Alumnado con derecho a dispensa de clases: la evaluación se realizará a través del examen final, que se valorará con el 100% de la nota. http://www.usc.es/gl/goberno/secxeral/instrucions.html
Para los casos de realización fraudulenta de ejercicios o pruebas será de aplicación lo recogido en la "Normativa de evaluación del rendimiento académico de los estudiantes y de revisión de calificaciones”. Se incluye el uso indebido de las tecnologías.
EVALUACIÓN DE COMPETENCIAS:
Evaluación continua: CB1, CB2, CB3, CB4, CB5, CG2, CT1, CT4, CT5, CT6, CT9, CT10, C4,D6,D7, D8
Examen final: CB1, CB2, CB3, CB4, CB5, CG2, CT1, CT4, CT6, CT9, C4,D6,D7, D8
Como la carga total de cada crédito se estimase en 25 horas totales para cada estudiante, el tiempo de estudio y de trabajo personal que se estima para superar esta materia es de 150 horas, las cuales se distribuyen entre trabajo presencial y no presencial
El alumno debe tener conocimientos básicos de las materias de Matemáticas, Estadística y Teoría Económica cursadas por el alumno en los cursos previos del grado.
La materia cuenta con un aula virtual como complemento a la docencia.
Maria Teresa Cancelo Marquez
- Department
- Quantitative Economy
- Area
- Quantitative Economics (USC-specific)
- Phone
- 881811642
- maite.cancelo [at] usc.es
- Category
- Professor: University Lecturer
Maria Emilia Vazquez Rozas
Coordinador/a- Department
- Quantitative Economy
- Area
- Quantitative Economics (USC-specific)
- Phone
- 881811524
- emilia.vazquez [at] usc.es
- Category
- Professor: University Lecturer
Xulia Guntin Araujo
- Department
- Quantitative Economy
- Area
- Quantitative Economics (USC-specific)
- Phone
- 881811548
- xulia.guntin [at] usc.es
- Category
- Professor: University Lecturer
Pilar Exposito Diaz
- Department
- Quantitative Economy
- Area
- Quantitative Economics (USC-specific)
- Phone
- 881811518
- pilar.exposito [at] usc.es
- Category
- Professor: Temporary PhD professor
Eva Maria Aguayo Lorenzo
- Department
- Quantitative Economy
- Area
- Quantitative Economics (USC-specific)
- Phone
- 881811518
- eva.aguayo [at] usc.es
- Category
- Professor: Temporary PhD professor
| Monday | |||
|---|---|---|---|
| 19:30-20:30 | Grupo /CLE_02 | Galician | Classroom 08 |
| Tuesday | |||
| 16:00-17:30 | Grupo /CLE_02 | Galician | Classroom 08 |
| Thursday | |||
| 09:00-10:30 | Grupo /CLE_01 | Spanish | Classroom 08 |
| Friday | |||
| 09:30-10:30 | Grupo /CLE_01 | Spanish | Classroom 08 |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_1a | Classroom A |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_1b | Classroom A |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_5 | Classroom A |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLE_02 | Classroom A |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_6 | Classroom A |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_4a | Classroom A |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLE_01 | Classroom A |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_2 | Classroom A |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_3 | Classroom A |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_4b | Classroom A |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_1a | Classroom B |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_1b | Classroom B |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_5 | Classroom B |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLE_02 | Classroom B |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_6 | Classroom B |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_4a | Classroom B |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_2 | Classroom B |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_3 | Classroom B |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_4b | Classroom B |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLE_01 | Classroom B |
| 06.27.2025 09:00-12:00 | Grupo /CLIL_4b | Classroom A |
| 06.27.2025 09:00-12:00 | Grupo /CLE_01 | Classroom A |
| 06.27.2025 09:00-12:00 | Grupo /CLIL_1a | Classroom A |
| 06.27.2025 09:00-12:00 | Grupo /CLIL_1b | Classroom A |
| 06.27.2025 09:00-12:00 | Grupo /CLIL_5 | Classroom A |
| 06.27.2025 09:00-12:00 | Grupo /CLE_02 | Classroom A |
| 06.27.2025 09:00-12:00 | Grupo /CLIL_6 | Classroom A |
| 06.27.2025 09:00-12:00 | Grupo /CLIL_4a | Classroom A |
| 06.27.2025 09:00-12:00 | Grupo /CLIL_2 | Classroom A |
| 06.27.2025 09:00-12:00 | Grupo /CLIL_3 | Classroom A |