ECTS credits ECTS credits: 6
ECTS Hours Rules/Memories Student's work ECTS: 99 Hours of tutorials: 3 Expository Class: 24 Interactive Classroom: 24 Total: 150
Use languages Spanish, Galician
Type: Ordinary Degree Subject RD 1393/2007 - 822/2021
Departments: Quantitative Economy
Areas: Quantitative Economics (USC-specific)
Center Faculty of Business Administration and Management
Call: First Semester
Teaching: With teaching
Enrolment: Enrollable
Aportar los conocimientos necesarios para que el alumnado:
- Pueda entender el papel de la Econometría en el contexto de la Ciencia Económica y en el análisis de decisiones empresariales.
- Domine los conceptos e instrumentos básicos indispensables para el análisis cuantitativo y empírico de la Economía, desde la perspectiva econométrica.
- Aplique las técnicas econométricas básicas, a la resolución de problemas económicos y a la toma de decisiones en el ámbito de la empresa.
- Asimile mejor los contenidos de la asignatura Econometría II.
TEMA 1: La Econometría: evolución histórica y concepto. Modelos económicos y modelos econométricos. Procesos de modelización econométrica. Clasificación de los modelos econométricos. El papel de la Econometría.
TEMA 2: El Modelo de Regresión Lineal Normal Clásico: formulación e hipótesis básicas. Estimación mediante el método de los Mínimos Cuadrados Ordinarios. Propiedades de los estimadores mínimo cuadráticos ordinarios. Análisis de la precisión de los estimadores y del ajuste. Contrastes de hipótesis. Estimación Máximo-Verosímil. Predicción y medidas evaluadoras de la capacidad predictiva. Análisis de la estabilidad post-muestral.
TEMA 3: Variables ficticias y contrastes de estabilidad muestral.
TEMA 4: Multicolinealidad y selección de regresores.
TEMA 5: Programas informáticos para Econometría y sus aplicaciones.
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:
Esteban, M.V. et al. (2008): Econometría básica aplicada con Gretl. Sarriko-On
(https://addi.ehu.es/bitstream/handle/10810/12496/08-09est.pdf)
Guisán, M.C. (1997): Econometría. Ed. McGraw-Hill.
Gujarati, D. (2006): Principios de Econometría. Ed. McGraw-Hill.
Hill, R.C.; Griffiths, W.E.; Lim, G.C.(2011): Principles of Econometrics. Ed. Wiley & Sons Inc.
Koop, G. (2006): Analysis of financial data. Chichester: John Wiley & Sons.
(http://www.netlibrary.com/urlapi.asp?action=summary&v=1&bookid=151609)
Pulido, A. (1993): Modelos Econométricos. Ed. Pirámide.
Wooldridge, J.M. (2010): Introducción a la econometría. Un enfoque moderno. Ed. Thomson.
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA:
Alegre, J. et al. (1995): Ejercicios y problemas de Econometría. Editorial AC
Alonso, A.; Fernández, J.; Gallastegui, I. (2005): Econometría. Ed. Prentice Hall
Greene, W.H. (1998): Análisis econométrico. Ed. Prentice Hall.
Johnston, J. (1989): Métodos de Econometría. Ed. Vicens-Vives.
Maddala, G.S. (1985): Econometría. Ed. McGraw-Hill.
Pena Trapero, B. e outros (1999): Cien ejercicios de Econometría. Ed. Pirámide.
Pulido, A. (1989): Predicción económica y empresarial. Ed. Pirámide.
Verbeek, M. (2008): A guide to modern Econometrics. Ed. Wiley & Sons Inc.
COMPETENCIAS BÁSICAS Y GENERALES
CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
CG2 - Saber elaborar y defender argumentos sobre cuestiones económicas a un nivel general, así como resolver problemas sobre estas cuestiones, haciendo uso de sus conocimientos sobre la realidad empresarial, las teorías, los modelos y los métodos científicos propios.
COMPETENCIAS TRANSVERSALES
CT1 - Análisis y síntesis.
CT2 - Organización y planificación.
CT3 - Comunicación oral y escrita.
CT4 - Gestión de la información.
CT5 - Conocimientos de tecnología de la información relativos al ámbito de estudio.
CT6 - Resolución de problemas.
CT9 - Autonomía en el aprendizaje.
CT10 - Trabajo en equipo.
COMPETENCIAS ESPECÍFICAS
C4 - Identificar los elementos básicos de modelos econométricos y predicción.
D6 - Identificar las fuentes de información económica relevante y su contenido.
D7 - Entender las instituciones económicas como resultado y aplicación de representaciones teóricas o formales acerca de cómo funciona la economía.
D8 - Derivar de los datos información relevante imposible de reconocer por no profesionales.
En el aula virtual de esta materia en el Campus Virtual de la USC, se indicará a principio de curso una guía docente.
Al ser una asignatura de introducción en el campo de la Econometría, se presta especial atención al trabajo continuado del alumnado.
Las sesiones expositivas tienen como objeto la introducción y explicación de los aspectos básicos de cada uno de los temas incluidos en el programa, proporcionándole de este modo al alumno, la información adicional necesaria que permita un desarrollo adecuado del proceso de aprendizaje autónomo.
Las clases interactivas se realizan en el aula de informática. Estas clases prácticas con ordenador están encaminadas a que el alumnado consiga una comprensión mejor de los contenidos básicos, se familiarice con el nuevo instrumental informático y con la resolución de problemas concretos en economía en general y de forma particular en el contexto de la empresa.
Estas actividades teórico-prácticas podrán complementase con trabajos concretos que el alumnado deberá realizar autónomamente. Con estos trabajos también se pretende contribuir a la adquisición de habilidades para elaborar y presentar estudios referentes a la realidad económica más actual.
En la guía docente mencionada en el apartado anterior, se recogerá este sistema (que será aplicable igualmente en la primera como en la segunda oportunidad de evaluación).
El sistema principal es el de evaluación continua, que será incompatible con la evaluación mediante un examen final sobre el 100% de la calificación máxima posible (sobre 10).
- El alumnado obtendrá una parte de la calificación final en base al trabajo realizado a lo largo del cuatrimestre: participación en clase, resultados de las distintas pruebas, trabajos realizados... La valoración detallada de estas actividades así como el peso que tendrá en la puntuación final (en todo caso entre un 30% y un 40%) se establecerá en la correspondiente guía docente de la asignatura del curso 2023-2024.
- La puntuación restante hasta completar el 100% se obtendrá mediante un examen final. El contenido de este examen final debe tener en cuenta y valorar de forma complementaria el trabajo continuado realizado por el alumnado.
El alumnado que ya haya hecho la evaluación continua en cursos anteriores, podrá optar por hacer un examen final específico que se valorará en la escala de la máxima calificación posible (sobre 10). Esta elección deberá ser comunicada antes de la fecha del examen final, en los plazos establecidos por el profesorado responsable de la docencia en la guía correspondiente.
Para el alumnado con dispensa de asistencia a clase, la evaluación se realizará mediante un examen final específico que se valorará en la escala de la máxima calificación posible (sobre 10). Las condiciones para obtener la dispensa asistencia a clase pueden consultarse en: http://www.usc.es/gl/goberno/secxeral/instrucions.html (Instrución 1/2017).
EVALUACIÓN DE COMPETENCIAS:
Evaluación continua: CB1, CB2, CB3, CB4, CB5, CG2, CT1, CT4, CT5, CT6, CT9, CT10, C4,D6,D7, D8
Examen final: CB1, CB2, CB3, CB4, CB5, CG2, CT1, CT4, CT6, CT9, C4,D6,D7, D8
NOTAS IMPORTANTES:
1) La Normativa sobre Permanencia de la USC señala en el artículo 5 que "A cualificación dunha convocatoria na que o alumno non se presenta, ou non supera os obxectivos establecidos será de "suspenso", salvo que o estudante non realice ningunha actividade académica avaliable conforme ao establecido na programación ou guía docente, en cuxo caso constará como "non presentado"".
(https://minerva.usc.es/xmlui/handle/10347/12611)
2) Para los casos de realización fraudulenta de ejercicios o pruebas será de aplicación lo recogido en la "Normativa de avaliación do rendemento académico dos estudantes e de revisión de cualificacións" de la USC.
Como la carga total de cada crédito se estima en 25 horas totales para el alumno, el tiempo de estudio y de trabajo personal que se estima para superar esta materia es de 150 horas.
El alumnado debería tener conocimientos básicos de las asignaturas de Matemáticas, Estadística y Teoría Económica cursadas en los cursos previos de este Grado.
La asignatura se imparte en gallego.
Se utilizará el programa informático GRETL.
Juan Carlos Estevez Nuñez
- Department
- Quantitative Economy
- Area
- Quantitative Economics (USC-specific)
- ecadrian.estevez [at] usc.es
- Category
- Professor: Temporary PhD professor
| Wednesday | |||
|---|---|---|---|
| 11:00-12:45 | Grupo /CLE_01 | Galician | Classroom 3 |
| 01.14.2025 12:00-15:00 | Grupo /CLE_01 | Main Hall |
| 06.13.2025 12:00-15:00 | Grupo /CLE_01 | Main Hall |