ECTS credits ECTS credits: 4.5
ECTS Hours Rules/Memories Hours of tutorials: 2 Expository Class: 17 Interactive Classroom: 22 Total: 41
Use languages Spanish, Galician
Type: Ordinary Degree Subject RD 1393/2007 - 822/2021
Departments: Electronics and Computing
Areas: Computer Science and Artificial Intelligence
Center Faculty of Business Administration and Management
Call: Second Semester
Teaching: With teaching
Enrolment: Enrollable
Al completar la materia el/la alumno/a será capaz de:
- Conocer las principales tecnologías empleadas en las industrias inteligentes.
- Conocer las aplicaciones de las nuevas herramientas de automatización de procesos en industrias inteligentes.
- Utilizar herramientas de software para modelar y optimizar procesos orientados a industrias inteligentes.
- Conocer y aplicar las diferentes técnicas de digitalización.
PARTE PRIMERA: INTRODUCCIÓN A LA INDUSTRIA INTELIGENTE
- Que es la industria inteligente. Principales objetivos y ejemplos de aplicación.
PARTE SEGUNDA: LAS TECNOLOGÍAS HABILITADORAS DE LA INDUSTRIA INTELIGENTE
- Impresión 3D
- Realidad virtual, aumentada y mixta
- Computación en la nube
- Tecnologías inalámbricas
- Internet de las cosas
- Robótica industrial
- Minería de procesos
- Inteligencia artificial
- Gemelos digitales
PARTE TERCERA: DIGITALIZACIÓN
- Claves para entender el cambio
- Las dimensiones de la digitalización
- Ejecución y liderazgo
* Bibliografía Básica:
- Industria 4.0: Conceptos, tecnologías habilitadoras y retos. Enrique Rodal Montero.
- INDUSTRIA 4.0: Tecnologías y Gestión en la Transformación Digital de la Industria. Mario Fernández.
* Bibliografía Complementaria:
- Digitalízate o desaparece: Claves para transformarse y competir en la nueva era. Adolfo Ramírez Morales.
- Nuevas tecnologías y derecho : retos y oportunidades planteados por la inteligencia artificial y la robótica. Mª Yolanda Sánchez-Urán Azaña, Mª Amparo Grau Ruiz, Bruno César Lorencini, José Carlos Francisco
- Internet de las cosas. Moisés Barrio Andrés
* Competencias básicas:
CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes
(normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
* Competencias generales:
CG3 - Aprender a planificar e implantar las nuevas tecnologías para contribuir a la mejora de la competitividad de las empresas.
CG7 - Conocer y emplear correctamente las herramientas informáticas y las nuevas tecnologías relacionadas con la gestión empresarial.
* Competencias específicas:
CE19 - Conocer las tecnologías y servicios web, móviles, distribuidos y en la nube, y poder evaluar sus capacidades y adecuación para crear nuevos servicios o modelos de negocio empresarial o industrial.
CE5 - Comprender el rol integrador de la tecnología y conocer los principales productos tecnológicos y tendencias de la tecnología asociados a los diversos ámbitos de la gestión empresarial.
CE6 - Desarrollar el análisis estratégico de la empresa y su entorno para tomar decisiones estratégicas y tácticas en las distintas áreas funcionales, y ser capaz de formular una estrategia tecnológica que de soporte a un negocio.
CE10 - Diseñar y gestionar la estrategia de operaciones y logística integrando las herramientas tecnológicas más apropiadas.
* Competencias transversales:
CT1 - Pensar de forma integrada y crítica, y abordar los problemas desde diferentes perspectivas.
CT5 - Capacidad de resolver problemas y tomar decisiones aplicando los conocimientos teóricos a la práctica.
CT6 - Trabajar en equipo, compartiendo los conocimientos y sabiéndolos comunicar al resto del equipo y la organización.
CT9 - Capacidad para el aprendizaje autónomo y autoevaluación.
CT10 - Habilidad en el manejo de herramientas de cálculo y tecnologías de la información y de la comunicación (TIC).
La docencia se impartirá de forma semipresencial utilizando como apoyo las plataformas corporativas de la USC: Moodle (Campus Virtual) y MS Teams. El estudio y aprendizaje de esta asignatura se apoyará en las siguientes actividades:
(a) Estudio autónomo por parte del alumnado de los materiales didácticos correspondientes a cada unidad temática, que el profesorado pondrá a disposición de los estudiantes en el Campus Virtual.
(b) Realización por parte del alumnado de actividades prácticas preferentemente de carácter individual. En este sentido, se propondrán varios casos prácticos a desarrollar a lo largo de la asignatura y que deberán ser entregados en las fechas correspondientes de acuerdo con el cronograma establecido. La información y entrega de estas actividades se articulará a través del Campus Virtual.
(c) Participación activa de los/as estudiantes en actividades colaborativas (por ejemplo, foros de debate). Esos foros de debate permitirán a los/as estudiantes manifestar sus puntos de vista y opiniones, buscando la interacción y el debate compartido.
(d) Sesiones presenciales: Estas sesiones, que se desarrollarán de acuerdo con los horarios establecidos por la Facultad, se impartirán en el aula correspondiente y serán retransmitidas de forma síncrona en streaming. En consecuencia, el alumnado podrá asistir a ellas bien de forma física o bien conectándose a través de MS Teams. En estas sesiones se llevará a cabo una revisión breve de los contenidos generales de cada unidad temática y se desarrollarán otras actividades complementarias a las realizadas de forma individual por los alumnos y orientadas a fomentar la participación y puesta en común de todo el grupo.
El trabajo autónomo del alumnado será guiado por el profesorado en las horas destinadas a tutorías. Estas tutorías se desarrollarán preferentemente a través de la plataforma MSTeams.
Las tareas de esta materia podrían estar vinculadas a proyectos ApS.
La parte práctica de la asignatura se evaluará mediante un proceso de EVALUACIÓN CONTINUA:
- Participación activa en el aula virtual (foros y debates, y otras herramientas virtuales): 10%
- Actividades (trabajo, ejercicios y exposiciones): 40%
La asignatura también tendrá un examen final que supondrá el 50% de la nota final de la asignatura.
Para los casos de realización fraudulenta de ejercicios o pruebas, se estará a lo dispuesto en la "Normativa para la evaluación del rendimiento académico de dos alumnos y la revisión de calificaciones" (www.xunta.gal/dog/Publicados/2011/20110721/AnuncioG2018-190711-4180_gl…)
En el caso de alumnado con dispensa de asistencia aprobada por la Facultad, su nota será la derivada del examen final. A tal efecto, deberán comunicarlo al profesorado dentro de la semana siguiente a la resolución oficial.
* Trabajo presencial en el aula:
Sesiones: 9 horas
Tutorías (grupos reducidos): 4 horas
* Horario no presencial
Horas de evaluación: hasta 3 (exámenes oficiales)
Aprendizaje virtual, estudio personal y resolución de casos prácticos/trabajos: 58 horas
Preparación del trabajo: 15 horas
Preparación de exámenes: 26,5 horas
Sonia Maria Valladares Rodriguez
- Department
- Electronics and Computing
- Area
- Computer Science and Artificial Intelligence
- sonia.valladares [at] usc.es
- Category
- Professor: LOU (Organic Law for Universities) PhD Assistant Professor
Ignacio Raño Noal
- Department
- Electronics and Computing
- Area
- Computer Science and Artificial Intelligence
- ignacio.rano [at] usc.es
- Category
- Professor: Temporary PhD professor
| Friday | |||
|---|---|---|---|
| 19:00-21:00 | Grupo /CLIS_01 | - | Computer room 5 |
| 05.19.2025 16:00-20:00 | Grupo /CLIS_01 | Computer room 5 |
| 07.04.2025 09:00-13:00 | Grupo /CLIS_01 | Computer room 5 |