ECTS credits ECTS credits: 4.5
ECTS Hours Rules/Memories Student's work ECTS: 74.5 Hours of tutorials: 2 Expository Class: 18 Interactive Classroom: 18 Total: 112.5
Use languages Spanish, Galician
Type: Ordinary Degree Subject RD 1393/2007 - 822/2021
Departments: Electronics and Computing
Areas: Computer Science and Artificial Intelligence
Center Higher Polytechnic Engineering School
Call: First Semester
Teaching: With teaching
Enrolment: Enrollable | 1st year (Yes)
A través de esta materia el alumno debe adquirir “conocimientos básicos sobre el uso y la programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería”.
O alumno deberá conocer el papel de la Informática y del ordenador como herramienta de trabajo en aspectos básicos útiles para el desarrollo profesional, tales como los sistemas operativos, el almacenamiento de la información, las bases de datos, y el uso del ordenador como herramienta de cálculo numérico e simbólico. Por otra parte el alumno deberá aprender una correcta metodología para a resolución de problemas mediante el uso del ordenador, siendo capaz de alcanzar destrezas que le permitan llevar a cabo un correcto análisis de los problemas, y el diseño de algoritmos como etapa previa a su codificación en un lenguaje de programación.
En esta materia coexisten dos asignaturas incluyentes e incluidas con el mismo nombre ubicadas una de ellas en el plan del Grado en Ingeniería Forestal y del Medio Natural y la otra en el grado de Ingeniería Agrícola y Agroalimentaria, que fueron recientemente unificadas como consecuencia de la implantación de su plan de viabilidad. Los contenidos de estas asignaturas, tal como consta en las memorias de sus respectivos títulos son:
GRADO EN INGENIERÍA FORESTAL Y DEL MEDIO NATURAL
Introducción a la informática. Conceptos básicos de sistemas operativos. Introducción al desarrollo de programas. Metodología de la programación. Diseño de algoritmos. Tipos de datos y expresiones básicas. Estructuras de control. Programación modular. Redes de computadora e internet.
GRADO EN INGENIERÍA AGRÍCOLA Y AGROALIMENTARIA
La memoria del título de Grado en Ingeniería Agrícola y del Medio Rural contempla para esta materia los siguientes contenidos:
Introducción a la informática. Conceptos básicos de sistemas operativos. Introducción al desarrollo de programas. Metodología de programación. Diseño de algoritmos. Tipos de datos y expresiones básicas. Entrada/Salida. Estructuras de control. Programación modular. Redes de computadoras e internet. Fundamentos de bases de datos.
Estos contenidos de ambas titulaciones se desarrollan en el siguiente temario unificado:
TEORÍA (Entre paréntesis las horas presenciales y no presenciales estimadas)
Tema 1.- Introducción a la informática. (3 horas presencialess y 3 no presenciales)
La información y su representación. Operaciones sobre a información: tablas de verdad y circuitos lógicos. El programa almacenado y la arquitectura de Von Neumann. Instrucciones y lenguaje ensamblador. Creación de programas: ensamblador, compiladores e intérpretes. Ejecución de programas: El Sistema Operativo.
Tema 2.- Metodología de la programación. (6 horas presenciales y 3 no presenciales)
El ciclo de vida de los programas. Estructuras de datos y diseño de algoritmos. Elementos básicos de un lenguaje de programación: Tipos de datos y expresiones básicas, Entrada/Salida, Estructuras de control y módulos de programación.
Tema 3.- Redes de computadoras e internet. (2 horas presenciales
y 1 no presencial)
Las Comunicaciones entre ordenadores. Topología de redes. Software de redes: TCP-IP. Tecnologías comunes de red: ethernet e IP. Switches, Routers y otro equipamiento de red. Interconexión de redes: internet. Servicios y cliente en rede. Riesgos de seguridad en redes y algunas precauciones a tomar.
Tema 4.- Fundamentos de bases de datos. (1 horas presencial y 1 no presencial)
El problema del acoplamiento entre datos e programas. Sistemas de bases de datos relacionales. Lenguajes de consultas y de definición de datos. Introducción al proceso de diseño de bases de datos.
PRÁCTICAS (Entre paréntesis las horas presenciales y no presenciales estimadas)
Práctica 1.- Uso interactivo de un entorno de desarrollo de programas y herramienta de cálculo (4 horas presenciales y 4 no presenciales)
Práctica 2.- Programación. (18 horas presenciales y 18 no presenciales)
Estructura básica de un programa. Implementación das estrategias de programación estructurada y modular en la resolución de problemas de programación. Programación de Métodos numéricos de cálculo. Acceso a ficheros desde programas.
Práctica 3.- Programación sobre bases de datos (2 horas presenciales y 3,5 no presenciales)
Bibliografía básica
A. Prieto, A. Lloris y J. C Torres, “Introducción a la informática”, Ed. McGraw-Hill, 2010.
L. Joyanes, “Fundamentos de programación. Algoritmos, estructuras de datos y objetos”. Ed. McGraw-Hill, 2003. Tercera Edición.
Andrés Marzal Varó, Isabel Gracia Luengo, Pedro García Sevilla. - Introducción a la programación con Python 3. Universitat Jaume I (descargable con licencia Creative Commons)
Documentación de SQLite (https://www.sqlite.org/docs.html)
Bibliografía complementaria
ALCALDE, E.; GARCÍA, M.; PEÑUELAS, S. “Informática Básica”. Ed. McGraw-Hill. NORTON, P. Introducción a la computación. Ed. McGraw-Hill.
WIRTH,N. “Algoritmos+Estructura de Datos=Programas”. Ed. Ediciones del Castillo.
CHAZALLET S.. “Python 3: Los fundamentos del lenguaje” (Ediciones ENI)
GRADO EN INGENIERÍA AGRÍCOLA Y AGROALIMENTARIA (E: Evaluada, T: Trabajada)
COMPETENCIAS GENERALES
CG1 - Conocimiento en materias básicas, científicas y tecnológicas que permitan un aprendizaje continuo, así como una capacidad de adaptación a nuevas situaciones o entornos cambiantes. (T)
CG2 - Capacidad de resolución de problemas con creatividad, iniciativa, metodología y razonamiento crítico. (E)
COMPETENCIAS TRANVERSALES
CT1 - Capacidad de análisis y síntesis. (T)
CT3 - Capacidad de trabajo individual, con actitud autocrítica. (T)
CT9 - Habilidad en el manejo de tecnologías de la información y de la comunicación (TIC). (T)
CT10 - Utilización de información bibliográfica y de Internet. (T)
COMPETENCIAS ESPECÍFICAS
FB1 - Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos, algorítmica numérica; estadística y optimización. (E, únicamente el apartado de "métodos numéricos, algorítmica numérica")
FB3 - Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería. (E)
GRADO EN INGENIERÍA FORESTAL Y DEL MEDIO NATURAL (E: Evaluada, T: Trabajada)
Básicas, genéricas y específicas:
• CG1 - Capacidad para comprender los fundamentos biológicos, químicos, físicos, matemáticos y de los sistemas de representación necesarios para el desarrollo de la actividad profesional, así como para identificar los diferentes elementos bióticos y físicos del medio forestal y los recursos naturales renovables susceptibles de protección, conservación y aprovechamientos en el ámbito forestal (T)
• CG14 - Capacidad para entender, interpretar y adoptar los avances científicos en el campo forestal, para desarrollar y transferir tecnología y para trabajar en un entorno multilingüe y multidisciplinar (T)
• CEFB3 - Conocimientos básicos sobre el uso y programación de las computadoras, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería (E)
• CEFB1 - Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos, algorítmica numérica; estadística y optimización (E: únicamente el apartado "métodos numéricos y algorítmica numérica")
Transversales
• CT1 - Capacidad de análisis y síntesis (T)
• CT3 - Capacidad de trabajo individual, con actitud autocrítica (T)
• CT9 - Habilidad en el manejo das TIC (T)
• CT10 - Utilización de información bibliográfica y de Internet (T)
GRADO EN INGENIERÍA AGRÍCOLA Y AGROALIMENTARIA (Entre paréntesis las competencias trabajadas)
Actividades presenciales
• Clases expositivas (CG1,CFB3, CT1, CT10)
• Prácticas (CG1,CG2,CEFB1, CEFB3, CT9)
• Tutorías individuales (CEFB1, CEFB3, CT1, CT9, CT10)
• Tutorías en grupo (CEFB1, CEFB3, CT1, CT9, CT10)
Actividades no presenciales
• Lectura e preparación de temas (CEFG3, CT3, CT10)
• Preparación de las prácticas y resolución de un boletín de problemas propuestos. (CEFB1, CEFB3, CT1, CT3, CT9, CT10)
• Uso da aula virtual da materia con material de apoyo (ejercicios resueltos, lecturas recomendadas, etc.). (CEFB1, CEFB3, CT1, CT3, CT9, CT10)
• Actividades de formación complementaria que podrán implicar búsqueda de información en Internet o lectura de material adicional. (CT10)
• Realización de ejercicios prácticos (CEFB1, CEFB3, CT9)
GRADO EN INGENIERÍA FORESTAL Y DEL MEDIO NATURAL (Entre paréntesis las competencias trabajadas)
Actividades presenciales
• Clases expositivas (CG1, CG14, CFB3, CT1, CT10)
• Prácticas (CG1, CG14, CEFB1, CEFB3, CT9)
• Tutorías individuales (CEFB1, CEFB3, CT1, CT9, CT10)
• Tutorías en grupo (CEFB1, CEFB3, CT1, CT9, CT10)
Actividades no presenciales
• Lectura e preparación de temas (CEFG3, CT3, CT10)
• Preparación de las prácticas y resolución de un boletín de problemas propuestos. (CEFB1, CEFB3, CT1, CT3, CT9, CT10)
• Uso da aula virtual da materia con material de apoyo (ejercicios resueltos, lecturas recomendadas, etc.). (CEFB1, CEFB3, CT1, CT3, CT9, CT10)
• Actividades de formación complementaria que podrán implicar búsqueda de información en Internet o lectura de material adicional. (CT10)
• Realización de ejercicios prácticos (CEFB1, CEFB3, CT9)
Para la realización de tutorías, así como para mantener una comunicación directa tanto entre los propios estudiantes como entre éstos y el docente, se podrán usar las herramientas telemáticas al efecto disponibles en la USC (el foro y la mensajería del curso virtual de la asignatura, el correo electrónico, o alguna otra herramienta disponible)
GRADO EN INGENIERÍA AGRÍCOLA Y AGROALIMENTARIA (Entre paréntesis las competencias evaluadas)
Sistema de evaluación Competencias Peso cualificación
Prueba o pruebas, orales y/o escritas (CG2, FB1, FB3) 100%
En general proponemos el uso de dos técnicas de valoración: evaluación continua del trabajo realizado por el alumno durante el curso (45% da nota final), prueba final de la materia (55% da nota). Se evaluarán de forma independiente la parte teórica y la parte práctica da materia, teniendo la teoría un peso del 30% en la nota final, mientras que la práctica representa el 70%. Estos pesos serán aplicables tanto al examen final como a las pruebas de evaluación continua
La evaluación continua de la teoría se hará mediante la realización individual de pruebas cortas con ejercicios breves o respuesta a cuestionarios en los que se abordan aspectos explicados en las clases de teoría, estos cuestionarios se realizarán en alguna/s de las clases de teoría. La evaluación de estos cuestionarios/ejercicios representará el 45% de la nota de teoría.
La evaluación continua de la parte práctica consistirá en la realización de una prueba escrita en la que se le planteará al alumno la resolución de problemas prácticos. Durante esta prueba el alumno tendrá que poner en práctica una correcta metodología para la resolución de problemas. En particular el alumno deberá desarrollar un análisis adecuado de cada problema y será obligatorio el desarrollo de un algoritmo como etapa previa a su codificación en un lenguaje de programación. El grado de creatividad/novedad en las soluciones formuladas por los alumnos influirá en la calificación. Una buena estrategia de análisis del problema será especialmente relevante para la resolución de ejercicios prácticos. El resultado de esta prueba representará el 45% de la nota de práctica.
Por último, habrá una prueba al final de la asignatura (examen de enero), que representa el 55% de la nota total de la materia. Esta prueba tendrá tanto preguntas de teoría como de prácticas (en un examen valorado sobre 10 puntos, 3 de ellos serán de teoría y 7 de prácticas).
En el caso de algún alumno que no asista a clases, no podrá ser evaluado de forma continúa por lo que el examen final de la asignatura representa el 100% de su cualificación final. En este caso, podría tener que responder a preguntas adicionales a las que se le propongan al alumno evaluado de forma continuada (con el fin de garantizar la evaluación de todas las destrezas que se deben adquirir a través de la materia).
En relación con la evaluación de las competencias transversales, es importante destacar los siguientes aspectos:
La capacidad de análisis y síntesis se evaluará a través de las preguntas de teoría, al tratarse de preguntas que el alumno deberá responder de forma muy breve, sintetizando los aspectos clave de algunos de los elementos vistos. Por otra parte, la capacidad de análisis también se evaluará a través de la parte práctica de la asignatura. En este caso se le plantearán al alumno la resolución de problemas, para ello, la primera etapa que tendrá que seguir es la del análisis del problema, esta etapa es previa a la formulación de un algoritmo.
La capacidad de trabajo individual, con actitud autocrítica, se evaluará especialmente a través de la realización de las prácticas de la asignatura. Durante la realización de las mismas el alumno dispondrá por adelantado de un boletín de ejercicios que irá resolviendo en el laboratorio. El alumno deberá tratar de analizar los problemas propuestos tratando de proponer una solución que luego pueda verificar en prácticas. Este trabajo se llevará a cabo de forma individual, y su ejecución deficiente implicará que el alumno no podrá resolver todos los ejercicios planteados en los boletines, lo que mermará la nota que obtenga en la parte práctica. Algo similar sucede con la habilidad en el manejo de tecnologías de la información y de la comunicación (TIC). En este caso, es importante destacar el hecho de que el alumno tendrá que realizar las prácticas en uno de los ordenadores del aula de informática. Finalmente, en relación con la utilización de información bibliográfica y de Internet, esto se pondrá de manifiesto a través de actividades de formación complementaria que implicará la lectura de material adicional, documentación que estará disponible en el aula virtual, u otro tipo de documentos accesibles a través de Internet. Sobre estos temas se plantearán algunas preguntas en la evaluación continua de la parte teórica asignatura.
GRADO EN INGENIERÍA FORESTAL Y DEL MEDIO NATURAL (Entre paréntesis las competencias evaluadas)
Sistema de evaluación Competencias Peso cualificación
Prueba o pruebas, orales y/o escritas (examen final de la asignatura) (CEFB1, CEFB3) 55%
Prueba o pruebas, orales y/o escritas (pruebas de evaluación contínua) (CEFB1, CEFB3) 45%
En general proponemos el uso de dos técnicas de valoración: evaluación continua del trabajo realizado por el alumno durante el curso (45% da nota final), prueba final de la materia (55% da nota). Se evaluarán de forma independiente la parte teórica y la parte práctica da materia, teniendo la teoría un peso del 30% en la nota final, mientras que la práctica representa el 70%. Estos pesos serán aplicables tanto al examen final como a las pruebas de evaluación continua y al conjunto de la asignatura.
La evaluación continua de la teoría se hará mediante la realización individual de pruebas cortas con ejercicios breves o respuesta a cuestionarios en los que se abordan aspectos explicados en las clases de teoría, estos cuestionarios se realizarán en alguna/s de las clases de teoría. La evaluación de estos cuestionarios/ejercicios representará el 45% de la nota de teoría.
La evaluación continua de la parte práctica consistirá en la realización de una prueba escrita en la que se le planteará al alumno la resolución de problemas prácticos. Durante esta prueba el alumno tendrá que poner en práctica una correcta metodología para la resolución de problemas. En particular el alumno deberá desarrollar un análisis adecuado de cada problema y será obligatorio el desarrollo de un algoritmo como etapa previa a su codificación en un lenguaje de programación. El grado de creatividad/novedad en las soluciones formuladas por los alumnos influirá en la calificación. Una buena estrategia de análisis del problema será especialmente relevante para la resolución de ejercicios prácticos. El resultado de esta prueba representará el 45% de la nota de práctica.
Por último, habrá una prueba al final de la asignatura (examen de enero), que representa el 55% de la nota total de la materia. Esta prueba tendrá tanto preguntas de teoría como de prácticas (en un examen valorado sobre 10 puntos, 3 de ellos serán de teoría y 7 de prácticas).
En el caso de algún alumno que no asista a clases, no podrá ser evaluado de forma continúa por lo que el examen final de la asignatura representa el 100% de su cualificación final. En este caso, podría tener que responder a preguntas adicionales a las que se le propongan al alumno evaluado de forma continuada (con el fin de garantizar la evaluación de todas las destrezas que se deben adquirir a través de la materia).
En relación con la evaluación de las competencias transversales, es importante destacar los siguientes aspectos:
La capacidad de análisis y síntesis se evaluará a través de las preguntas de teoría, al tratarse de preguntas que el alumno deberá responder de forma muy breve, sintetizando los aspectos clave de algunos de los elementos vistos. Por otra parte, la capacidad de análisis también se evaluará a través de la parte práctica de la asignatura. En este caso se le plantearán al alumno la resolución de problemas, para ello, la primera etapa que tendrá que seguir es la del análisis del problema, esta etapa es previa a la formulación de un algoritmo.
La capacidad de trabajo individual, con actitud autocrítica, se evaluará especialmente a través de la realización de las prácticas de la asignatura. Durante la realización de las mismas el alumno dispondrá por adelantado de un boletín de ejercicios que irá resolviendo en el laboratorio. Durante las horas de estudio individual el alumno deberá tratar de analizar los problemas propuestos tratando de proponer una solución que luego pueda verificar en prácticas. Este trabajo se llevará a cabo de forma individual, y su ejecución deficiente implicará que el alumno no podrá resolver todos los ejercicios planteados en los boletines, lo que mermará la nota que obtenga en la parte práctica. Algo similar sucede con la habilidad en el manejo de tecnologías de la información y de la comunicación (TIC). En este caso, es importante destacar el hecho de que el alumno tendrá que realizar las prácticas en uno de los ordenadores del aula de informática. Finalmente, en relación con la utilización de información bibliográfica y de Internet, esto se pondrá de manifiesto a través de actividades de formación complementaria que implicará la lectura de material adicional, documentación que estará disponible en el aula virtual, u otro tipo de documentos accesibles a través de Internet. Sobre estos temas se plantearán algunas preguntas en la evaluación continua de la parte teórica asignatura.
COMÚN PARA TODAS LAS TITULACIONES
Si el alumno no alcanza el aprobado en la asignatura en el primer cuatrimestre dispondrá de una segunda oportunidad a fin de curso
Los alumnos repetidores que hayan superado el proceso de evaluación continua no tendrán que repetir las prácticas de la asignatura
Los alumnos que tengan concedida la dispensa de asistencia según la instrucción 1/2017 de la Secretaría General no tendrán que asistir a clase. En tal caso su calificación final será la nota que obtengan en el examen final de la asignatura.
Para los casos de realización fraudulenta de ejercicios o pruebas será de aplicación lo establecido en la “Normativa de evaluación del rendimiento académico de los estudiantes y de revisión de las calificaciones”.
Tipo de actividad P NP T
Docencia expositiva 12 9 21
Prácticas 20 25,5 45,5
Tutorías en grupos reducidos 2 1 3
Pruebas de evaluación continua (teoría) 1 0 1
Pruebas de evaluación continua (Practicas) 4 0 4
Estudio para el examen final 0 24 24
Examen 4 0 4
Subtotal 42 70,5 112,5
TOTAL 112.5 horas
P: Horas presenciales
NP: Horas no presenciales
T: Horas totales por actividad
Durante la realización de las prácticas el alumno dispondrá por adelantado de un boletín de ejercicios que se irán resolviendo en laboratorio. Durante las horas de estudio individual el alumno deberá tratar de analizar os problemas propuestos tratando de proponer una solución que logo pueda verificar en prácticas.
Por otra parte, después de la realización de la práctica el alumno debería releer los ejercicios realizados en el laboratorio, tratando de prestar atención a aquellos aspectos que le resultan de mayor dificultad, intentando entender lo que se hace, y evitando siempre un procedimiento memorístico.
La materia se impartirá en castellano
Jose Luis Correa Pombo
Coordinador/a- Department
- Electronics and Computing
- Area
- Computer Science and Artificial Intelligence
- joseluis.correa [at] usc.es
- Category
- Professor: University Lecturer
| Wednesday | |||
|---|---|---|---|
| 11:00-12:00 | Grupo /CLE_01 | Spanish | Classroom 7 (Lecture room 2) |
| Thursday | |||
| 11:00-12:00 | Grupo /CLE_01 | Spanish | Classroom 7 (Lecture room 2) |
| Friday | |||
| 11:00-12:00 | Grupo /CLE_01 | Spanish | Classroom 7 (Lecture room 2) |
| 14:00-15:00 | Grupo /CLE_01 | Spanish | Classroom 7 (Lecture room 2) |
| 01.21.2025 10:00-14:00 | Grupo /CLE_01 | Classroom 11 (Lecture room 3) |
| 01.21.2025 10:00-14:00 | Grupo /CLE_01 | Classroom 12 (Lecture room 3) |
| 06.25.2025 10:00-14:00 | Grupo /CLE_01 | Classroom 11 (Lecture room 3) |
| 06.25.2025 10:00-14:00 | Grupo /CLE_01 | Classroom 12 (Lecture room 3) |