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Master of Permanent Training in Journalism and Artificial Intelligence

  • Course 2024-2025
  • Code
    MP0201
    Type
    Master's Degree
    Teaching Modality
    Semi-face-to-face
    Duration
    1 year
    Credits
    60.0
    Course
    2024-2025
    Price
    3.590,00€
    Center
    Ciencias de la Comunicación
    Management
    Jose Miguel Tuñez Lopez
    Pedro Vila Fumas
    Contact

    miguel.tunez@usc.es

    Department / Organizing Center
    Facultad de Ciencias de la Comunicación

    Information:

    JOSE MIGUEL TUÑEZ LOPEZ

    16547

    miguel.tunez@usc.es

    Ciencias de la Comunicación

    Procedure

    Dates
    Duration: 17/09/2024 - 31/08/2025
    Pre-registration: 30/05/2024 - 16/07/2024
    Registration: 17/07/2024 - 30/07/2024

    Minimum number of students: 30
    Maximum number of students: 40

    Mandatory insurance:
    20,69€ (Students who formally enroll in their own Postgraduate courses, Continuous Training and Training Program, will also be included the amount of mandatory accident insurance and travel assistance for USC students, as established in current regulations (Council Agreement Government June 29, 2009) and will be issued together with the 1st liquidation of registration. Except in the courses that are 100% virtuous, considered these by academic year; and in the cases in which the students have paid this same insurance in a USC degree in the current academic year.)

  • Access requirements

    Grado en titulaciones de comunicación (Prioridad: Periodismo).

    Pre-registration

    You can consult a manual of the admission procedure on the CEP website in the news column or by clicking here
    To apply for admission, go to the following link of the virtual secretary
    https://matricula.usc.es/Posgrao/SolicitudeEstudosPropios

    Access to pre-registration and registration

    Selection system

    Orden de inscripción. Al alumnado admitido en el momento de formalizar la matricula, se le aplicará una bonificación de 600 euros que será financiada por el Programa HAZ/RTVE, con fondos Next Generation, por lo que el importe a pagar será de 2.950 euros.

  • -Dotar a los nuevos comunicadores de conocimientos y herramientas tecnológicas y digitales que optimicen sus relaciones y prestaciones laborales.
    -Realizar un acompañamiento completo en el proceso de realización de contenidos informativos mediante sistemas y técnicas de inteligencia artificial.
    -Testeo integral del funcionamiento de estos sistemas y extracción de conclusiones sobre sus beneficios y posibles desventajas derivado de malas prácticas profesionales.
    -Revisión de la normativa existente relacionada con el uso de la inteligencia artificial y de los datos personales.
    -Base teórica inicial
    -Aplicación práctica de los conocimientos aprendidos mediante actividades y talleres.
    -Masterclass con expertos del sector.
    -Ideación y desarrollo de productos periodísticos mediante sistemas y herramientas de inteligencia artificial.
    -Revisión y verificación de los productos; testeo y monitorización de resultados.
    -MediaLab: espacio de creación de productos.
    -TFM: grupos de máximo 4 personas; supondrá una continuación de los proyectos iniciados en el MediaLab.
    -Prácticas: no se realizarán prácticas vinculadas a una formación específica del Máster. A los 10 mejores expedientes se les ofrecerá la realización de prácticas no remuneradas en Radiotelevisión Española con posterior entrada al banco de contratación de la corporación.

  • Evaluation

    Cumplir con los requisitos de título de grado.

    Tutoring

    Materias impartidas en un único grupo con horarios fijos concretados en el calendario académico.

  • 16:00 a 19:30. Martes - Jueves (ambos incluidos)

    Observations

    El alumnado intracomunitario seleccionado contará con una subvención de 600 euros, financiados por RTVE a partir de los Fondos Europeos Next Generation , en concepto de ayuda al estudio, y que se aplicará en el momento de formalizar su matricula por la Secretaría Virtual.

  • Code Subject Credits
    1 . 3.0
    2 . 6.0
    3 . 4.0
    4 . 3.0
    5 . 4.0
    6 . 6.0
    7 . 6.0
    8 . 3.0
    9 . 2.0
    10 . 1.0
    11 . 1.0
    12 . 1.0
    13 . 1.0
    14 . 2.0
    15 . 1.0
    16 . 4.0
    17 . 6.0
    18 . 6.0
    19 . 1.0
    20 . 4.0
The contents of this page were updated on 07.19.2022.