ECTS credits ECTS credits: 4.5
ECTS Hours Rules/Memories Hours of tutorials: 2 Expository Class: 17 Interactive Classroom: 22 Total: 41
Use languages Spanish, Galician
Type: Ordinary Degree Subject RD 1393/2007 - 822/2021
Departments: Foundations of Economic Analysis
Areas: Foundations of Economic Analysis
Center Faculty of Business Administration and Management
Call: First Semester
Teaching: With teaching
Enrolment: Enrollable
Con la asignatura de “Modelos de Toma de Decisiones” se pretende que los alumnos y las alumnas adquieran los conocimientos necesarios para comprender la importancia de la toma de decisiones en las empresas. Esta materia tiene que proporcionar a los alumnos y a las alumnas una visión global de una serie de técnicas para la Toma de Decisiones Empresariales, y además que conozcan y apliquen la toma de decisiones a distintas situaciones empresariales complejas. Tendrán que comprender el concepto de incertidumbre y como el proceso de toma de decisiones reducirá la incertidumbre ante la mayoría de los problemas que surjan en las empresas. Y por último, los alumnos y las alumnas tendrán que desarrollar las habilidades necesarias para la Toma de Decisiones Empresariales.
Por tanto, al completar la materia los alumnos y las alumnas serán capaces de:
- Conocer el modelo básico de maximización de utilidad sujeto a restricción presupuestaria.
- Entender el efecto de la incertidumbre sobre las decisiones individuales.
- Conocer los elementos esenciales de la teoría de juegos cooperativos y no cooperativos.
- Aplicar conocimientos de programación a la simulación del comportamiento de los consumidores.
- Aplicar la información obtenida de los datos a la predicción del comportamiento de los consumidores.
- Simular a través de ordenador interacciones cooperativas y no cooperativas de agentes, para predecir el resultado.
Teoría de la utilidad. Elección sin incertidumbre. Utilidad bajo incertidumbre. Sesgos cognitivos: economía del comportamiento
Teoría de Juegos simultáneos con información completa. Equilibrio de Nash. Juegos consecutivos con información completa. Juegos con información incompleta. Juegos cooperativos. Solución de juegos cooperativos.
Bibliografía básica:
Pérez, J.; Jimeno, J.L.; Cerda, E. (2004), Teoría de Juegos, Pearson-Prentice Hall.
Pindyck, R, y Rubinfeld, D. (2018), Microeconomía, 9ª edición, Editorial Pearson, Madrid.
Bibliografía complementaria:
Aguado Franco, J.C. (2007), Teoría de la decisión y de los juegos, Delta publicaciones, Madrid.
Binmore, K. (2007), La teoría de juegos. Una breve introducción, Alianza Textos. Economías.
Core Team (2020): La Economía, https://www.core-econ.org/the-economy/book/es/text/0-3-contents.html
Davis, M.D. (1997), Introducción a la teoría de juegos, Alianza Editorial, Madrid.
Dixit, A. y Nalebuff, B. (2010), El arte de la estrategia, Antoni Bosh Editor.
Gardner, R. (1994), Juegos para empresarios y economistas, Antoni Bosh Editor.
Gibbons, R. (1997), Un primer curso de teoría de juegos, Antoni Bosh Editor.
Kahneman, Daniel (2012), Pensar rápido, pensar despacio, Debate, Barcelona.
Perloff, J.M. (2018): 8ª edición, Microeconomía. Ed. Pearson.
Varian, H. R. (2015), Microeconomía Intermedia. Un Enfoque Actual, 9ª edición, Editorial Antoni Bosch, Barcelona.
Vega Redondo, F. (1999), Economía y juegos, teoría y aplicaciones, Antoni Bosch Editor.
Al completar la materia los alumnos y las alumnas serán capaces de tener las siguientes competencias:
- Competencias básicas
CB1.- Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
CB2. - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
CB3. - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
CB4. - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
CB5. - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
- Competencias generales
CG1. - Adquirir un conjunto de conocimientos teóricos y prácticos en relación con el proceso de creación y administración de empresas en la era digital.
CG5. - Capacidad de análisis del comportamiento de los agentes económicos y del funcionamiento de los mercados y su papel en los procesos de transformación digital.
- Competencias transversales
CT5. - Capacidad de resolver problemas y tomar decisiones aplicando los conocimientos teóricos a la práctica.
CT9. - Capacidad para el aprendizaje autónomo y autoevaluación.
CT10. - Habilidad en el manejo de herramientas de cálculo y tecnologías de la información y de la comunicación.
- Competencias específicas
CE1. - Entender los aspectos fundamentales del entorno social y económico a nivel macro y micro, con especial atención al comportamiento del consumidor y la evolución de los sectores productivos, en el marco global de la nueva economía y la sociedad de la información.
CE6. - Desarrollar el análisis estratégico de la empresa y su entorno para tomar decisiones estratégicas y tácticas en las distintas áreas funcionales, y ser capaz de formular una estrategia tecnológica que de soporte a un negocio.
CE13. - Identificar fuentes de información fiable, elaborar e interpretar dicha información utilizando las técnicas de análisis y las herramientas matemáticas, estadísticas y tecnológicas apropiadas para dar apoyo a la toma de decisiones.
La docencia se clasificará en docencia teórica y docencia práctica. En la docencia teórica el profesor indicará al alumnado los libros, artículos, capítulos de libros, etc. que considere más oportunos para el seguimiento de la materia, explicando sus aspectos más relevantes. La docencia práctica consistirá en el análisis de casos, discusiones y debates, resolución de problemas, realización de trabajos con o sin exposición y otras tareas. Además, se promoverán las actividades de grupo que fomenten el trabajo colaborativo a través de debates virtuales y/o presenciales. Las tutorías individuales o en grupo reducido tienen como objetivo orientar al alumnado en las actividades a desarrollar en la asignatura. A la docencia teórica y práctica se añaden las tutorías individuales o en grupo reducido, cuyo objetivo es orientar al alumnado en las actividades que tiene que desarrollar en la asignatura.
En el Aula Virtual se ofrecerá material sobre los contenidos teóricos y prácticos de la materia. La guía docente detallada del curso (en la que se describe de forma pormenorizada el sistema de evaluación, las guías docentes para cada tema, los boletines de ejercicios, material de apoyo, actividades complementarias...) se proporcionará a través del aula virtual del curso.
La evaluación de la materia tiene en cuenta todas las actividades que se realizarán durante el semestre considerando diversos aspectos de la adquisición de competencias a las que contribuye.
Se evaluarán todas las competencias señaladas en el apartado correspondiente.
La evaluación continua evalúa las competencias transversales CT1, CT5, CT9 y las específicas CE1 y CE13.
El sistema de evaluación de la materia se basará en dos componentes:
a) La prueba final, que consiste en un examen escrito que se celebrará en la fecha y hora que determine el calendario oficial del centro.
b) La participación activa en el aula virtual a través de foros y debates y las calificaciones en exámenes propuestos durante las sesiones virtuales y/o presenciales. 2/3 de la nota de este apartado corresponderán a exámenes y 1/3 a la valoración de otras actividades, tales como trabajos e intervenciones de los alumnos y de las alumnas en clases virtuales y/o presenciales.
La calificación final tendrá en cuenta los requisitos anteriores, con la siguiente valoración:
a) 60% de la puntuación total.
b) 40% de la puntuación total.
La relación de las diferentes actividades evaluables a lo largo del curso, su ponderación, y cómo se va a hacer su seguimiento se indicarán en la guía docente de la materia que estará publicada en el aula virtual al inicio del curso.
La evaluación de las actividades contenidas en el apartado b) se tendrá en cuenta únicamente para el curso académico correspondiente y no se mantendrá para cursos posteriores.
A los alumnos y alumnas que les sea concedida dispensa de asistencia, siguiendo la Instrucción Nº 1/2017 de la Secretaría General sobre la dispensa de asistencia a clase en determinadas circunstancias, se evaluará con uno o más exámenes finales específicos que supondrán el 100% de la calificación.
Siguiendo la normativa oficial (DOG Núm. 136 Martes, 17 de julio de 2012), la calificación de una convocatoria en que el alumno o la alumna no se presenta o no supera los objetivos establecidos será de suspenso, salvo que el/la estudiante no realice ninguna actividad académica evaluable conforme a lo establecido en la programación o guía docente, caso en que constará como no presentado/a.
“Para los casos de realización fraudulenta de ejercicios o pruebas será de aplicación el recogido en la Normativa de evaluación del rendimiento académico de los estudiantes y de revisión de calificaciones”.
Una valoración estimativa del tiempo de trabajo, al margen de las clases, para la adecuada preparación de la materia estaría en torno a las 69,5 horas. Se distribuye el trabajo en el aula y el trabajo personal del alumno de la siguiente forma:
Trabajo presencial y virtual en el aula:
Clases teóricas: 14 horas
Clases prácticas: 22 horas
Total: 36 horas
Trabajo personal del alumno:
Estudio autónomo, individual o en grupo: 18 horas
Elaboración de ejercicios: 38 horas
Preparación de exámenes: 13,5 horas
Total: 69,5 Horas
La materia de Modelos de Tomas de Decisiones necesita del manejo de conceptos rigurosos y precisos dentro de un modelo lógico-matemático de interrelaciones. No es preciso el dominio de técnicas matemáticas avanzadas, pero sí su plena comprensión y además se recomienda un estudio ordenado y sistemático de la asignatura. Se recomienda realizar el estudio de los temas de una forma continua en todo el semestre, basándose en el razonamiento de todas las estrategias que ayuden a superar satisfactoriamente la materia.
Diana Fernandez Mendez
Coordinador/a- Department
- Foundations of Economic Analysis
- Area
- Foundations of Economic Analysis
- di.fernandez.mendez [at] usc.es
- Category
- Professor: LOU (Organic Law for Universities) PhD Assistant Professor
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|---|---|---|---|
| 15:00-17:00 | Grupo /CLIS_01 | Galician | Seminar 1 |
| 01.15.2025 19:00-22:00 | Grupo /CLIS_01 | Seminar 1 |
| 06.19.2025 12:00-15:00 | Grupo /CLIS_01 | Seminar 1 |