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ECTS credits
ECTS credits: 18ECTS Hours Rules/Memories
Student's work ECTS: 433
Hours of tutorials: 12.5
Interactive Classroom: 4.5
Total: 450Use languages
Spanish, GalicianType:
End of master’s Degree Project RD 1393/2007 - 822/2021Departments:
Electronics and Computing, External department linked to the degrees, Departamento del Área del Profesional de la USC 991Areas:
Computer Science and Artificial Intelligence, Languages and Computer Systems, Área externa M.U en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data..., Área del Profesional e la USCCenter
Higher Technical Engineering SchoolCall:
End of Degree Projects and End of Master's Degree ProjectsTeaching:
With teachingEnrolment:
Enrollable | 1st year (Yes) -
El TFM tiene como objetivo principal el análisis, diseño, implementación y validación
de un proyecto, realizado de forma individual, relacionado con las Tecnologías de
Análisis de Datos Masivos y en el que se enfaticen algunas de las competencias
adquiridas. Se podrá desarrollar en una empresa o entidad con acreditada experiencia
en proyectos de I+D+i, siendo cotutelado por un profesional del ámbito. El proyecto
debe integrar en cualquier caso componentes de innovación que vayan más allá del
mero desarrollo de una aplicación, servicio o línea de negocio estándares. El TFM
debe promover la aportación de valor añadido por parte del estudiante en proyectos
innovadores, y su relación directa con el mercado de trabajo o con algún aspecto
puntero de investigación.Análisis, diseño, implementación y validación de un proyecto relacionado con las Tecnologías de Análisis de Datos Masivos.
Dadas las peculiaridades de esta materia, resulta imposible especificar una bibliografía general válida para todos los PFM que se van a desarrollar.
La bibliografía específica de cada Proyecto estará especificada en cada uno de las diferentes propuestas de proyectos aprobadas por la Comisión Académica del másterCapacidad para diseñar un proyecto de nueva ejecución, incluyendo descripción, planificación, análisis, diseño, implementación y pruebas
Aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos relacionados con su área de estudio
Capacidad para diseñar y realizar una presentación en público efectiva
Competencias de la titulación que se trabajan (ver memoria título):
- Básicas: CB6, CB7, CB8, CB9
- Transversales/Generales: G1, G2, G4, G5, T1, T2, T3, T4, T5, T6Actividades formativas de carácter presencial y su relación con las competencias de la titulación:
Tutorías de seguimiento con los tutores del proyecto para la toma de contacto con el TFM, planificación, asesoramiento, trabajo práctico tutelado en el laboratorio, revisado de documentación, memoria y presentación: CB6, CB7, CB8, CB9, T1, T2, T4, G1, T3, G2, G4, T5, G5, T6, T5
Presentación y debate del TFM: CB8, CB9, T1, T2, G1, T3, T4, G4, G5
Actividades formativas de carácter no presencial y su relación con las competencias de la titulación:
Trabajo personal del alumno: consulta de bibliografía, estudio autónomo, desarrollo de actividades
programadas, preparación de presentaciones y trabajos: CB6, CB7, CB8, CB9, T1, T2, G1, T3, T4, G2, G4, T5, G5, T2, T5Seguimiento continuado por parte de los tutores que dirigen el trabajo y visto bueno en
la memoria del proyecto realizado.
Evaluación del trabajo por una comisión integrada por profesores especialistas del
área.
El sistema de calificación será el señalado con carácter general para el máster y
acorde al reglamento de la universidad.450 h
PLAN DE CONTINGENCIA
En caso de que la situación sanitaria aconseje establecer un Escenario 2 (distanciamiento), la defensa del TFM podrá realizarse utilizando MS Teams.
En caso de que la situación sanitaria aconseje establecer un Escenario 3 (cierre de instalaciones), la defensa del TFM se realizará utilizando MS Teams.
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Cristina Jácome Rodríguez
- Department
- External department linked to the degrees
- Area
- Área externa M.U en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data...
- Category
- External area professional_máx. 30 h
Ivan Conde Leboran
- Department
- External department linked to the degrees
- Area
- Área externa M.U en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data...
- Category
- External area professional_máx. 30 h
César Gabriel Veiga García
- Department
- External department linked to the degrees
- Area
- Área externa M.U en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data...
- Category
- External area professional_máx. 30 h
Ángel Graña Omil
- Department
- External department linked to the degrees
- Area
- Área externa M.U en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data...
- Category
- External area professional_máx. 30 h
Laura Pérez Vilarelle
- Department
- External department linked to the degrees
- Area
- Área externa M.U en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data...
- laura.perez1@rai.usc.es
- Category
- External area professional_máx. 30 h
Pablo Cereijo García
- Department
- External department linked to the degrees
- Area
- Área externa M.U en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data...
- Category
- External area professional_máx. 30 h
Manuel González López
- Department
- External department linked to the degrees
- Area
- Área externa M.U en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data...
- manuel.gonzalez.lopez0@rai.usc.es
- Category
- External area professional_máx. 30 h
Mario Ezra Aragon Saenzpardo
- Department
- Departamento del Área del Profesional de la USC 991
- Area
- Área del Profesional e la USC
- ezra.aragon@usc.es
- Category
- Profesional de la USC
Alberto Curra Durán
- Department
- External department linked to the degrees
- Area
- Área externa Grado en Ingeniería Informática
- Category
- External area professional_máx. 30 h
Shaila Calvo Almeida
- Department
- External department linked to the degrees
- Area
- Área externa M.U en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data...
- Category
- External area professional_máx. 30 h
Óscar Ramos Macías
- Department
- External department linked to the degrees
- Area
- Área externa M.U en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data...
- Category
- External area professional_máx. 30 h
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