Análisis de Datos en Psicología

Objetivo general: Mediante esta materia se pretende introducir al estudiantado en la aplicación de la estadística y en el uso de soporte informático para el análisis de datos relevantes en el dominio de la psicología.

Objetivos específicos: Como resultado del aprendizaje se espera que el/la estudiante adquiera destreza para…
- Organizar datos propios del desarrollo profesional, de forma que puedan ser sometidos a tratamiento estadístico mediante soporte lógico específico.
- Realizar análisis estadísticos básicos mediante herramientas informáticas tales como SPSS u otras similares y complementarias.
- Aplicar criterios de toma de decisión estadística basados en las propiedades de los datos y en el conocimiento de las distribuciones de probabilidad.
- Interpretar el significado de los cálculos básicos propios de la estadística descriptiva e inferencial.
- Realizar informes del proceso metodológico y de los resultados obtenidos a partir de datos recogidos de modo sistemático.

INTRODUCCIÓN A LA MATERIA
Contextualización de la materia.
Conceptos generales. Niveles de medida y tipos de variables. (3 horas)


PARTE I. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
1. Introducción a la descripción numérica y gráfica de variables. (2 horas)
Distribuciones de frecuencias. Representaciones gráficas. Primeros índices de posición: percentiles.

2. Índices de tendencia central. (1 hora)
Definición y cálculo de la media aritmética. Relación con mediana y moda.

3. Índices de variabilidad. (2 horas)
Definición y cálculo de la varianza y de la desviación típica.

4. Puntuaciones típicas. (2 horas)
Definición de las puntuaciones típicas. Relación entre puntuaciones típicas y curva normal. Puntuaciones relacionadas: puntuaciones T.

5. Índices de forma. (1 hora)
Concepto de asimetría y de curtosis. Tipos e interpretación de los coeficientes de asimetría y de curtosis.

6. Relaciones entre variables. (2 horas)
Concepto de relación lineal. Definición y cálculo de la covarianza. Definición, cálculo e interpretación del coeficiente de correlación de Pearson. Matriz de correlaciones.

7. Regresión lineal. (3 horas)
Concepto de regresión lineal. Identificación del modelo de regresión lineal e interpretación.


PARTE II. INFERENCIA ESTADÍSTICA
8. Estimación de parámetros. (2 horas)
Muestra y población. Estadísticos y parámetros. Estimación de parámetros. Estimación de la media aritmética. Estimación de la varianza. Estimación de la proporción. Selección de la muestra.

9. Comprobación de hipótesis. (2 horas)
Concepto de comprobación de hipótesis. Hipótesis nula. Hipótesis alternativa. Nivel de significación. Nivel de confianza. Comprobación de hipótesis para la media aritmética. Comprobación de hipótesis para la proporción.

10. Comparaciones entre medias. (4 horas)
Concepto de comparación de medias. Dos muestras independientes. Comprobación de la hipótesis de igualdad de varianzas. Varianzas iguales. Varianzas desiguales. Dos muestras relacionadas.

11. Tablas de contingencia. (2 horas)
Concepto de tablas de contingencia. Comprobación de la hipótesis de independencia en las tablas de contingencia. Corrección de Yates.

12. Inferencia no paramétrica. (2 horas)
Objetivos de la inferencia no paramétrica. Prueba de Mann-Whitney para dos muestras independientes. Prueba de Wilcoxon para dos muestras relacionadas.

13. Contraste de hipótesis en correlación y regresión. (2 horas)
Comprobación de hipótesis para el coeficiente de correlación de Pearson. Comprobación de hipótesis para los coeficientes de regresión.

BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
Botella, J., Suero, M. y Ximénez, C. (2012, recurso electrónico). Análisis de datos en psicología I. Pirámide.
Garriga, A. J., Lubin, P., Merino, J. M., Padilla, M., Recio, P. y Suárez, J. C. (2010, recurso electrónico). Introducción al análisis de datos. UNED.
Pardo, A. y Ruiz, M. A. (2014, recurso electrónico). Gestión de datos con SPSS statistics. Síntesis.
Pardo, A., Ruiz, M. A. y San Martín, R. (2009). Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud I. Síntesis. (Signatura en la Biblioteca: PS5 1358/1)
Prasad, S. (2023, recurso electrónico). Elementary statistical methods. Springer.

BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
Aron, A., Coups, E. J., Aron, E. N. y Cooley, E. (2022). Statistics for psychology (7ª ed.). Pearson.
Gil, J. A. (2015, recurso electrónico). Estadística e informática (SPSS) en la investigación descriptiva e inferencial (2ª ed.). UNED.
Guàrdia, J., Freixa, M., Però, M. y Turbany, J. (2008). Análisis de datos en psicología (2ª ed.). Delta Publicaciones Universitarias. (PS5 2809)
Howell, D. C. (2013). Statistical methods for psychology (8ª ed.). Cengage Learning. (PS5 2882)
Lomax, R. G. y Hahs-Vaughn, D. L. (2012). An introduction to statistical concepts (3ª ed.). Routledge. (PS5 1993)
Pardo, A. y San Martín, R. (2011, recurso electrónico). Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud II. Síntesis.
Peña, D. y Romo, J. (2003). Introducción a la estadística para las ciencias sociales. McGraw-Hill. (PS5 2721)
Ritchey, F. J. (2008). Estadística para las ciencias sociales (2ª ed.). McGraw-Hill. (Signatura en la Biblioteca Concepción Arenal: FS2 63)
Solanas, A., Salafranca, L., Fauguet, J. y Núñez, I. (2005). Estadística descriptiva en ciencias del comportamiento. Thomson. (PS5 2609)
TIBCO Software Inc. (2020). Data science textbook. https://docs.tibco.com/data-science/textbook

Como parte del módulo formativo Métodos, diseños y técnicas de investigación psicológica, esta materia está ligada a las siguientes competencias profesionales específicas de la titulación:
CE1- Demostrar conocimientos y comprensión de las funciones, características, contribuciones y limitaciones de los distintos modelos teóricos de la Psicología.
CE6- Demostrar conocimientos y comprensión de los métodos y diseños de investigación y las técnicas de análisis de datos propios de la Psicología.
CE9- Saber identificar las características relevantes del comportamiento de los individuos, grupos, organizaciones y contextos mediante los métodos, técnicas e instrumentos propios de la evaluación psicológica.
CE11- Saber seleccionar y administrar técnicas e instrumentos propios y específicos de la Psicología.
CE14- Saber elaborar informes psicológicos en distintos ámbitos de actuación, dirigidos a los destinatarios y a otros profesionales.
CE15- Saber ajustarse a las obligaciones deontológicas de la Psicología.

El trabajo a realizar durante el semestre puede resumirse en las siguientes categorías: (1) clases expositivas, (2) clases interactivas, (3) tutorías, y (4) trabajo de curso como parte de la evaluación formativa.

Las clases expositivas serán impartidas para grandes grupos (A, B) en las aulas del módulo B de la Facultad, y tendrán una duración de 70 minutos. Serán fundamentalmente de presentación de los contenidos, aunque requerirán la participación activa del estudiantado, que deberá resolver las cuestiones y ejercicios ilustrativos que se formulen para cada tema o pequeño grupo de temas.

Las clases interactivas se realizarán en el laboratorio de proceso de datos del módulo A de la Facultad, en grupos de aproximadamente 20 estudiantes, que dispondrán de ordenadores y soporte lógico específico para el tratamiento estadístico de datos numéricos. Las principales tareas a realizar consistirán en grabar datos, elegir los procedimientos estadísticos apropiados e interpretar los resultados de los análisis.

Las tutorías programadas serán para los grupos más reducidos y se dedicarán específicamente a comentar el desarrollo del trabajo de curso y a hacer un seguimiento por parte de profesorado y estudiantado de los progresos y dificultades en el aprendizaje.

LA ASISTENCIA A LAS ACTIVIDADES ANTES DESCRITAS ES OBLIGATORIA.
También está previsto el uso del Campus Virtual de la USC para ir depositando información útil sobre la materia, como programa, calendario de clases interactivas y de tutorías, ejercicios y otro material complementario a la docencia en el aula.

La metodología para estudiantes con dispensa de asistencia a clase estará fundamentalmente basada en el aula virtual de la asignatura.

Evaluación formativa
La evaluación formativa comprenderá en este curso los siguientes elementos:
- Por una parte, los ejercicios que se formulan dentro de cada tema o pequeño grupo de temas tienen como finalidad proporcionar al/a la estudiante una idea precisa sobre el nivel de conocimientos que se pretende exigir y sobre su propia situación al respecto. Además, ayudan a aclarar conceptos y a corregir posibles errores en el aprendizaje.
- Por otra parte, se realizará un trabajo de curso. El trabajo consistirá en dar respuesta a varios interrogantes sobre el análisis de datos de un ejemplo y en la elaboración del informe. El proceso será similar al seguido en las sesiones interactivas de laboratorio. Se espera que las/os estudiantes sean capaces de llevar a cabo estas tareas de forma autónoma, individualmente o en grupos reducidos, y que después presenten un informe individual del trabajo efectuado. La realización y entrega de este informe tendrá lugar al término de la primera parte de la materia. Será voluntario, aunque contribuirá a la nota final del modo que se especifica más abajo.

Evaluación final
Este tipo de evaluación tendrá lugar al final del cuatrimestre (en enero de 2025) y posteriormente en el mes de junio de 2025. Será un examen de carácter eminentemente práctico. Esta prueba se referirá a conocimientos y competencias que representan al conjunto de la materia y consistirá en la resolución por escrito, con ayuda de una calculadora, de diferentes problemas semejantes a los realizados en las clases. El estudiantado dispondrá de un formulario de apoyo y podrá emplear también tablas estadísticas.

La calificación final se calculará del siguiente modo:
- Evaluación formativa (ejercicios realizados periódicamente + trabajo de curso): hasta 3 puntos (1 punto por la actividad de ejercicios y 2 puntos por el trabajo de curso).
- Evaluación final (examen referido al conjunto del programa): hasta 7 puntos.

Para superar la materia es necesario que la/el estudiante alcance por lo menos la calificación de Aprobado 5.

Si el/la estudiante obtiene una calificación global inferior a 5, deberá presentarse de nuevo al examen de la materia en alguna de las convocatorias posteriores a su disposición. A tales efectos, conservará la nota que obtuviese previamente en la evaluación formativa solo hasta el mes de julio, coincidiendo con la segunda oportunidad oficial del mismo curso académico.

El método de evaluación será igual para estudiantes presenciales y para estudiantes con dispensa de asistencia.

El tiempo de estudio y de trabajo personal que el estudiantado debería dedicar a la materia para maximizar sus posibilidades de éxito en su rendimiento académico son:
(a) lectura de materiales (18 horas),
(b) trabajo autónomo y realización de informe (25 horas),
(c) estudio (52 horas),
(d) examen final (2 horas).

Para garantizar el éxito en esta materia, se recomienda:
(a) La asistencia continua a las clases tanto expositivas como interactivas. Procurar que no existan intermitencias en la asistencia.
(b) La participación activa en la dinámica de las clases.
(c) Traer en cada clase repasados los conceptos de la anterior.

Las/os estudiantes podrán realizar a mayores cualquier consulta que deseen acerca de la materia durante el horario habitual de tutorías. El horario de tutorías del profesorado de la materia para el primer cuatrimestre es el siguiente:
- Eulogio Real Deus. Lunes, martes y jueves, de 16:00 a 18:00.
- Elena M. Andrade Fernández. Martes y miércoles, de 9:00 a 12:00.

El horario de tutorías propio de cada profesor de la materia estará permanentemente expuesto en sus respectivos despachos:
Eulogio Real: despacho 67 (módulo A de la Facultad de Psicología, planta 2);
Elena Andrade: despacho 84 (módulo B de la Facultad de Psicología, planta 2).

Las direcciones institucionales para consultas por correo electrónico son las siguientes:
joseeulogio.real@usc.es
elena.andrade@usc.es