Pasar al contenido principal

Este portal utiliza cookies propias o de terceros con fines analíticos, así como enlaces a portales de terceros para poder compartir contenido en las redes sociales. Puede obtener más información en la política de cookies.

Programación de análises empíricas con R (curso só para os que teñan feito antes cursos sobre R e queiran investir horas para afondar)

  • 2024/2025

Alumnado obxectivo: Estudantes da EDIUS. Curso de nivel intermedio para aprender por un mesmo a programar en R.

  • Localización
    ONLINE

    Modalidad
    Telemática

    Duración
    Horas presenciales: 15
    Horas de trabajo: 10
    Total: 25

    Matrícula en la actividad
    29/10/2024 - 05/11/2024

    Desarrollo de la actividad
    11/11/2024 - 21/11/2024

    Profesor/a externo/a
    Fernando Bruna Quintas

    Número total de plazas
    20

    Tasa general
    0

    Matrícula
    Límite de plazas con lista de espera
    Matrícula

  • Grupo Lugar Fechas Horario
    Programación de análises empíricas con R (curso só para os que teñan feito antes cursos sobre R e qu Actividade ONLINE, usando Microsoft TEAMS Clases online: 11, 12, 14 e 18 de novembro de 2024. Titorías online para dúbidas, preguntas sobre a proba do curso e posibles comentarios sobre a parte empírica das vosas teses: 19 e 21 de novembro de 2024. Entrega de traballos: 1 de decembro de 10:00 a 12:30h
  • O curso repasa a lóxica de R e pon o foco na programación do manexo de datos: construílos, fusionalos, visualizalos, facer estimacións, utilizar os resultados das estimacións...

    • É imprescindible ter feito antes un ou varios cursos básico de R.
    • Data wrangling: manipulación de datos.
    • Construción dun banco de datos en formato de panel (datos temporais sobre unidades territoriais).
    • Regresión de corte transversal e gráficos.
    • Estimación de modelos de panel con efectos fixos.
  • A avaliación do curso consistirá na elaboración e entrega de exercicios e tarefas propostas polo profesor.
  • Fernando Bruna é profesor de Crecemento Económico en Economía Espacial na Universidade da Coruña. É graduado en Economía, Socioloxía, e Ciencia Política, ten un mestrado en Modelización Económica Aplicada, e é doutor en Economía. Foi membro do centro de investigación da rede mundial Project LINK (Toronto), e xerente dunha empresa consultora. A súa investigación céntrase na análise dos efectos contextuais nas decisións e comportamento de axentes individuais e territorios. O seu traballo de análise de datos usando R tense publicado en distintas revistas de alto impacto.